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1
回答
在trie /基
树
中排序节点的子节点
、
、
当我查找尝试
树
和基
树
(如和 )时,我没有看到关于节点子节点的
字典
排序的具体内容。我遗漏了什么? 我在找反对这件事的论据。
浏览 1
提问于2014-01-16
得票数 0
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1
回答
在python中有非二进制决策
树
的库吗?
、
、
因此,我正在寻找一些库,有一个非二进制决策
树
算法
的实现。例如,我想使用一些决策
树
算法
对动物园集()进行分类。DecisionTreeClassifier):dtree=DecisionTreeClassifier()动物园集合有明确的数据,所以我认为最好在这里使用非二叉
树
(这不是一个点,但如果我错了请纠正我)。因此,我的问题是:中有任何库来构建决策
树</em
浏览 1
提问于2019-12-10
得票数 5
5
回答
列表/
树
/堆栈
算法
、
、
、
、
我在想谷歌的
算法
可以在这个人打字的时候识别出这个短语。谢谢
浏览 2
提问于2010-10-26
得票数 1
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7
回答
为什么.NET中没有Tree<T>类?
、
、
.NET中的基类库有一些优秀的集合数据结构(列表、队列、堆栈、
字典
),但奇怪的是,它没有包含任何用于二叉
树
的数据结构。对于某些
算法
来说,这是一个非常有用的结构,比如那些利用不同遍历路径的
算法
。如果没有,有人可以推荐一个免费的或开源的二叉
树
C#/.NET库吗?最好是使用泛型的。 编辑:来阐明我在寻找什么。我对内部使用
树
的有序
字典
集合不感兴趣。实际上,我对二叉
树
很感兴趣--二叉
树
暴露了它的结构,这样你就可以做一些事情,比如提取子
浏览 29
提问于2009-06-02
得票数 90
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5
回答
Python
字典
散列查找是如何工作的?
、
、
Python
字典
查找
算法
是如何在内部工作的?如果
字典
有1,000,000个词条,是否执行树搜索?我希望在键字符串的长度或
字典
的大小方面获得性能吗?也许把所有东西都塞进
字典
就像为500万个字符串编写一个
树
搜索索引一样好?
浏览 1
提问于2011-07-07
得票数 24
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1
回答
如何从给定的输入构造二叉
树
、
我必须从给定的输入构建一个二叉
树
。输入形式如下:。第一行表示接下来的数据行数(N)。。示例输入如下:1 2 R2 4 R3 6 R5 8 R7 10 Rclass Tree: self.data = x self.left = None
浏览 3
提问于2017-09-03
得票数 0
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2
回答
在滑动窗口中寻找最长公共前缀的
算法
、
、
、
我正在设法缩短在
字典
中查找词组的时间。我考虑过K-M-P和Boyer-Moore,但我认为一个能适应
字典
变化的
算法
会更快。我一直在读到二进制搜索
树
(AVL或带有splays的)大大提高了压缩时间的性能。我不明白的是如何引导二叉
树
和插入/删除数据。实际上,我不太确定二进制搜索中每个节点的重要性。另外,当新数据进入
字典
和旧数据被删除时,如何在搜索
树
中插入/删除哪些内容? 二叉搜索
树
听起来像是一个很好的回报,因为它可以适应
字典</
浏览 1
提问于2010-05-28
得票数 2
1
回答
Python指针
字典
(如何在合并
树
时跟踪根)
、
、
我正在尝试实现一个
算法
(用Python),它涉及到一个成长中的森林。节点的数目是固定的,并且在每一步中都会添加一个边缘。在整个
算法
过程中,我需要跟踪
树
的根。这是一个相当常见的问题,例如Kruskal的
算法
。天真的人可能会在飞行中计算出根,但我的森林太大了,无法做到这一点。第二次尝试可能是保持
字典
由节点键键,其值是包含节点的
树
的根。这似乎更有希望,但我需要避免更新两个
树
中每个节点的
字典
值以进行合并(这些
树
最终会变得非常深,这在计算上太昂
浏览 2
提问于2015-04-21
得票数 0
1
回答
查找
字典
中包含的最长前缀
、
、
、
给定一个“
字典
”和一个字符串。我希望能够计算出包含在
字典
中的字符串的最长前缀。接下来,我希望能够在固定的时间内将新的前缀'AABBAB‘添加到
字典
中。我最初的想法是建立一个带有指针列表的标准n-way
树
,然后搜索这个?
浏览 1
提问于2012-04-14
得票数 2
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3
回答
自动校正
算法
、
、
、
我想在C++中实现以下内容:2)建议对错误的单词进行更正。1)我正在计划建立一棵
树
,这样搜索就会更有效。3)我可以使用
树
实现自动补全功能实现上述所有功能的最佳数据结构和
算法
是什么?
浏览 3
提问于2013-12-11
得票数 7
1
回答
检查叶c是否与叶a和b在同一子树中的最有效
算法
、
、
目前,我正在编写一个程序,其中一个步骤是在二叉
树
T中检查叶子c是否与其他两个叶子a和b在同一子树中。我目前的方法如下:首先,找到T中每对叶子的LCA,并将其存储在
字典
中。然后,对于
树
中的每个节点,找到其后代的所有叶子,并将其存储在
字典
中。然后,当我需要确定c是否与a和b在同一子树中时,我找到a和b的LCA,并检查c是否是它的后代。我将需要对许多不同的a和b对运行此步骤,并在具有多达600个叶子的二叉树上运行此步骤,因此有没有更快的
算法
,或者可能使用较少内存的
算法
,来完成相同的任务?谢谢。
浏览 10
提问于2015-06-18
得票数 1
1
回答
使用python pandas将公共根分配给所有子记录和subchild.group所有直接或间接相关的记录
、
我尝试将所有与根节点ID关联的子实体和子子实体(直接或间接)分组(根是根据日期最先创建的实体) 第一个数据可以在这里生成: data = ['tom','hanks','2020-01-02 08:21:50.617','A198','tommy','hanks','2020-01-02 06:21:50.617','A125','tami','robert','2020-01-02 05:21:50.617',
浏览 12
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
不同
字典
实现
、
我正在为
算法
分析考试做准备,在我学习了C#并以不同的方式实现了
字典
之后,我对它的优缺点感到困惑。使用无序数组而不是总是排序数组来实现
字典
的原因是什么?使用二进制搜索
树
而不是总是排序的数组来实现
字典
的原因?
浏览 4
提问于2013-12-11
得票数 0
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1
回答
AVL
树
实现新手
、
、
、
、
我正在编写一个滑动窗口压缩
算法
(LZ77),它可以在“移动”
字典
中搜索短语。存储每个节点的高度和/或平衡系数是否有任何性能优势/劣势?抱歉,如果这是一个非常
简单
的问题,但我仍然没有可视化我想要如何重组我的BST来实现高度平衡。 谢谢。
浏览 1
提问于2010-06-01
得票数 1
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1
回答
BK -
树
搜索
、
、
、
、
所有的BK
树
搜索
算法
都与
算法
相同。目标是返回,例如,。 现在,我的问题是,我试图使用这个模糊字符串搜索
算法
,从给定的
字典
中搜索所有类似的条目。我想要的是,使用上面的,给定四本SearchAll书籍中的任何一本,一个SearchAll函数总是会返回四本Python,不管
字典
的构建顺序如何,或者搜索的顺序如何。用伪代码或通用
算法
来描述就行了。谢谢。
浏览 2
提问于2017-08-26
得票数 0
1
回答
如何从gzip压缩包中提取编码
字典
、
、
我正在寻找一种方法,通过这种方法,我可以从gzip归档文件中提取由DEFLATE
算法
生成的编码
字典
。 我需要的LZ77从整个档案的指针,这是指的模式,从文件,以及霍夫曼
树
与上述指针。有人知道可能提供
字典
的https://github.com/madler/infgen/blob/master/infgen.c吗?
浏览 33
提问于2021-09-14
得票数 1
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1
回答
JAVA
树
排序
字典
序
、
、
为了实现
树
,我使用
简单
的邻接列表示例。我需要做的第二件事是对
树
进行“
字典
序”排序,当对
树
的邻接表进行排序时,
字典
序排序和基数排序有区别吗?
浏览 6
提问于2016-05-15
得票数 0
15
回答
基于数基系统的
算法
?
、
、
、
、
我最近注意到,有很多
算法
部分或全部基于创造性基数中数字的巧妙使用。例如:我的问题是:还有什么
算法
可以使用聪明的数字系统作为其直觉或
浏览 82
提问于2011-03-19
得票数 88
1
回答
无动态规划或后缀
树
的最长公共子串
、
、
Skiena的
算法
设计手册问题8-3 b部分要求给出一个“更
简单
”的BigO(nm)
算法
,用于寻找不依赖于动态编程的最长公共子字符串。显而易见的答案似乎是使用后缀
树
,然而,Skiena使用了“更
简单
”这个词,我不确定后缀
树
是否比DP更
简单
,也许搜索更
简单
,但在nm时间复杂度内构建后缀
树
一点也不
简单
。
浏览 13
提问于2017-12-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
查找长字符串中所有重复的令牌序列的
算法
、
、
、
假设我有一个非常长的字符串,由10^6个令牌组成(为了
简单
起见,令牌是一个空格分隔的单词,因此这个字符串被拆分为标记列表)。==> at 3,7 - 4 tokens duplication 我尝试使用基于
字典
的
算法
构建Python程序,该
算法
保存每个令牌索引的列表,并从这些索引中检查令牌匹配。然后我试着用后缀
树
。但
浏览 12
提问于2022-10-25
得票数 0
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