作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。
【U验】使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 【T检验】使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表，简称r×c表。...若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表，称为多维列联表。 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。...变呈筛选方式选择最优回归方程的变里筛选法包括全横型法（CP法）、逐步回归法，向前引入法和向后剔除法 横型诊断方法： 残差检验：观测值与估计值的差值要艰从正态分布 强影响点判断：寻找方式一般分为标准误差法...Logistic回归分析 线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变里，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况。
其中，各字母的意义如下： N：条件数； G：基因数目（一般情况下，G>>N）；行向量mi=(mi1,mi2,…,miN)表示基因i在N个条件下的表达水平（这里指绝对表达水平，亦即荧光强度值）； 列向量mj...缺失值得处理方法：对数据的删除，通常是删去所在的列向量或行向量。一个比较常用的做法是，事先定义个阈值M。若行（列）向量中的缺失数据量达到阈值M，则删去该向量。...填补缺失值（k临近法）：利用与待补缺基因距离最近的k个临近基因的表达值来预测待填补基因的表达值。 ? 3）提取芯片数据的表达值：由于芯片数据的小样本和大变量的特点，导致数据分布呈偏态、标准差大。...对数转换能使上调、下调的基因连续分布在0的周围，更加符合正态分布，同时对数转换使荧光信号强度的标准差减少，利于进一步的数据分析。...然而在芯片试验中，各个芯片的绝对光密度值是不一样的，在比较各个试验结果之前必需将其归一化（normalization，也称作标准化）。
1）U验 ：使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A：单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...)有无差别； B：配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面为相似； C：两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。...内在信度：每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 04. 列联表分析 列联表是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。...列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。...列联表分析的基本问题是，判明所考察的各属性之间有无关联，即是否独立。如在前例中，问题是：一个人是否色盲与其性别是否有关？
从残差拟合图来看，大部分样本拟合值分布在0周围，说明拟合结果较理想。981,2331和524号样本可能为异常点。从正态分布qq图来看，大部分点分布在图中直线附近。说明样本点服从正态分布。...同样，拟合值的标准残差也分布在红线周围，说明拟合效果较好。...同样，大部分样本的cook’ distance距离在正常范围内，392,624,622号样本的cook’ distance较大，可能会对模型产生较大的影响。...全子集回归来选出最优的模型全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。...大部分样本的cook’ distance距离在正常范围内，392,624,622号样本的cook’ distance较大，可能会对模型产生较大的影响。
正态分布简介 正态分布 自然界中，许多连续型随机变量都呈现钟形分布，又叫正态分布。...正态分布的特性 标准正态分布几率表 标准正态分布 利用z表求标准正态分布几率与z值 利用z表求正态分布几率 检查数据是否为正态分布 利用直方图 只要出现钟形分布图形,即判定数据呈常态分布。...利用常态几率图 只要图形呈直线,即判定数据呈常态分布。...) R的应用 小样本使用了Shapiro-Wilk检定。...大样本使用ks检定。 假设是：数据服从正态分布。 当p正态分布。
选择性偏差的后果势必使人们倾向于在实际上是随机的数据序列中“洞察”到某种模式，从而造成系统性的预测偏差。 3、什么是偏差-方差权衡? 偏差:偏差是由于机器学习算法过于简化而在模型中引入的错误。...使用K-fold交叉验证 使用集成学习，使每棵决策树考虑小类的整个样本，而只考虑大类的一个子集。 12、箱线图和直方图的区别是什么 直方图和箱线图都用于直观地表示某一特征值的频率。...P (B |) 中心极限定理：当我们从一个大总体中抽取随机样本，然后取这些样本的均值，它们形成一个正态分布。...数据通常以不同的方式分布，有向左或向右的偏差，也可能全部混杂在一起。 然而，也有可能数据分布在中心值周围，没有任何向左或向右的偏差，并以钟形曲线的形式达到正态分布。...通过使用可访问数据的子集或从一组数据点中随机抽取替换数据来估计样本统计数据的准确性 执行显著性检验时，在数据点上替换标签 通过使用随机子集(bootstrapping, cross-validation
在确定因变量之后，我们则需要考虑有哪些因素会影响着推荐者的价值，也就是需要寻找自变量。在实际工作中，我们有大量的有用指标，能够详细地刻画推荐者的方方面面。...对于连续数据，当偏度系数等于0时，数据呈左右对称分布；当偏度系数绝对值大于等于1时，数据呈严重偏斜分布；当偏度系数绝对值大于等于0.5并且小于1时，数据呈中等偏斜分布；当偏度系数绝对值大于0并且小于0.5...5.3数据的正态检验 检验数据是否服从正态分布的方法比较多，不同检验方法对样本量的敏感度不一样：样本量n样本量n值中的每一个与正态分布的预期值之间的差异，并基于这些差异的总和，计算各P值。...结果解读： 样本量太多，无法查寻DW检验表，故无法通过DW值判断序列相关性，需使用LM检验。不过，由于DW值趋近于2，根据自相关系数的计算公式，可知自相关系数趋近于0，认为不存在序列相关性（一阶）。
在二元分类中，分类算法必须把一个实例配置两个类别。二元分类案例包括预测患者是否患有某种疾病，音频中是否含有人声，篮球队在NCAA比赛中的输赢。...比如，人类的身高就服从正态分布，姚明那样的高度极少，在99%之外了。 在某些问题里，响应变量不是正态分布的。比如，掷一个硬币获取正反两面的概率分布是伯努力分布，又称两点分布或者0-1分布。...(3)稳定性选择:在不同特征子集、数据子集上运行算法，不断重复，最终汇总特征选择结果。统计，各个特征被认为是重要性特征的频率作为其重要性得分(被选为重要特征次数除以它所在子集被测试次数)。...混淆矩阵（Confusion matrix），也称列联表分析（Contingency table）可以用来描述真假与阴阳的关系。矩阵的行表示实际类型，列表示预测类型。...精确率和召回率 在本案例分类器中，精确率是指分类器预测出的客户中真的是违约的比例： ? 召回率在医学领域也叫做灵敏度（sensitivity），在本例中是指所有真的违约客户被分类器正确找出来的比例。
聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。...多元线性回归分析 使用条件：分析多个自变量与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量y或其残差必须服从正态分布 变呈筛选方式 选择最优回归方程的变呈筛选法包括全横型法（CP法）、逐步回归法、...多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系 协方差分析：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，使之影响了分析结果的准确度...U验 使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...)有无差别 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面极为相似 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用 2.
样本：经过抽样总体中的部分个体。 均值：变量的数值之和除以变量的个数。 极差：变量的最大值与最小值之差。 方差，标准差反映数据的离散程度，其值越大，数据波动越大。.../ 01 / 正态分布 在实际情况里，总体的信息往往难以获取，所以需要抽样，通过样本来估计总体。 点估计和区间估计是通过样本来估计总体的两种方法。...正态分布：关于均值左右对称的，呈钟形。且均值和标准差具有代表性。均值=中位数=众数。 在现实生活中，男女身高(性别有影响需区分开)、体重、考试成绩都是属于正态分布。...P值小于显著性水平，则拒绝原假设。 下面在Python中进行单样本t检验，使用电影评分数据，假设均值为8.8分。...# stas:列联表 d1 = sm.stats.DescrStatsW(df.score) print('t-statistic=%6.4f, p-value=%6.4f, df=%s' %d1.ttest_mean
1）U验 ：使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验：使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...，将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表，简称r×c表。...若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表，称为多维列联表。 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。...1）变呈筛选方式 选择最优回归方程的变里筛选法包括全横型法（CP法）、逐步回归法，向前引入法和向后剔除法 2）横型诊断方法 A 残差检验：观测值与估计值的差值要艰从正态分布 B 强影响点判断：寻找方式一般分为标准误差法...； 预测未来：一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值； 决策和控制：根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
1）U验 ：使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验： 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...四、列联表分析 列联表是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。...，将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表，简称r×c表。...若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表，称为多维列联表。 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。...1）变呈筛选方式 选择最优回归方程的变里筛选法包括全横型法（CP法）、逐步回归法，向前引入法和向后剔除法 2）横型诊断方法 A 残差检验：观测值与估计值的差值要艰从正态分布 B 强影响点判断：寻找方式一般分为标准误差法
数据样本是从总体数据中抽取出来的快照（总体则包含了所有可能的观察结果），这些观察结果可应用到域或从程序中生成。 有趣的是，许多观察值都符合一种叫正态分布的常见分布（更正式的名称为高斯分布）。...最常见的，众所周知的连续值分布是钟形曲线。它是正态分布，因为大量数据落入其间。它也被称为高斯分布，是以Carl Friedrich Gauss命名的。...数据样本：来自一个群体的观察结果的子集。 数据总体：来自一个群体的所有可能的观察结果。 这之间的区别很重要，因为样本和总体使用不同的统计方法，在应用机器学习中，我们经常处理很多数据样本。...在存在离群值或非高斯分布的情况下，考察集中趋势的另一种常用方法是计算中位数。 中位数的计算方法是，首先对所有数据进行排序，然后确定样本中的中间值。 如果观察结果个数是奇数，那么计算起来很简单。...下面是完整的示例。 ? 运行这个示例，绘制两个理想化的高斯分布：蓝色的曲线代表方差小，数值分布聚集在平均数周围，而橙色曲线方差大，数值以平均数为中心分散开来。 ?
从残差拟合图来看，大部分样本拟合值分布在0周围，说明拟合结果较理想。981,2331和524号样本可能为异常点。从正态分布qq图来看，大部分点分布在图中直线附近。说明样本点服从正态分布。...同样，拟合值的标准残差也分布在红线周围，说明拟合效果较好。...同样，大部分样本的cook’ distance距离在正常范围内，392,624,622号样本的cook’ distance较大，可能会对模型产生较大的影响。...全子集回归来选出最优的模型全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。...大部分样本的cook’ distance距离在正常范围内，392,624,622号样本的cook’ distance较大，可能会对模型产生较大的影响。点击文末 “阅读原文”获取全文完整代码数据资料。
从残差拟合图来看，大部分样本拟合值分布在0周围，说明拟合结果较理想。981,2331和524号样本可能为异常点。从正态分布qq图来看，大部分点分布在图中直线附近。说明样本点服从正态分布。...同样，拟合值的标准残差也分布在红线周围，说明拟合效果较好。...同样，大部分样本的cook’ distance距离在正常范围内，392,624,622号样本的cook’ distance较大，可能会对模型产生较大的影响。...全子集回归来选出最优的模型 全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。...大部分样本的cook’ distance距离在正常范围内，392,624,622号样本的cook’ distance较大，可能会对模型产生较大的影响。
1）U验 ：使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...四、列联表分析 列联表是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。...，将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表，简称r×c表。...若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表，称为多维列联表。 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。...又称膨胀系数VIF)、特征根判定法、条件指针CI、方差比例 • 处理方法：增加样本容量或选取另外的回归如主成分回归、岭回归等 3、Logistic回归分析 线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变里，且自变量和因变量呈线性关系
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