端点：台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡，再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件，最终迈向既定目标。 端点检测与响应（(Endpoint Detection and Response，EDR）：完全不同于以往的端点被动防护思路，而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的安全威胁，并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源，从而有效对端点进行防护。 举例：360天擎终端检测与响应系统，融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能，可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞，通过与360威胁情报对比，能够及时发现威胁，做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
1. 报告摘要 近期，神州网云依靠高级威胁检测引擎并结合天际友盟的威胁情报，精确发现了多起高级威胁组织的攻击，通过快速有效的一键溯源确定了攻击行为及影响。 Struts2的安全漏洞从2010年开始陆续被披露存在远程代码执行漏洞，从2010年的S2-005、S2-009、S2-013 S2-016、S2-019、S2-020、S2-032、S2-037、devMode、及2017年3月初Struts2披露的S045漏洞，每一次的漏洞爆发随后互联网都会出现Struts2扫描攻击活动。 近期发现并确认了两个威胁组
传统蜜罐在安全运营当中，起到防御与威胁发现的作用。蜜罐系统提供Web（WordPress等）服务模拟、及各种主机服务模拟，比如：ElasticSearch、FTP、Telnet、Redis等。
如果把乙方安全厂商和甲方运维服务的核心技术比作安全大脑，那么“右脑知攻、左脑知防”便是应对黑客攻击的最强大脑。
在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
MITRE一个向政府和互联网行业提供系统工程、研究开发和信息技术支持的非营利组织。在一次米德堡实验(Fort Meade Experiment，FMX)研究项目中，MITRE组织首次提出了对手战术技术与常识(Adversary Tactics and Techniques & Common Knowledge，ATT&CK)模型。该模型汇聚了全球安全社区贡献的实战高级威胁攻击战术和技术，形成了针对黑客行为描述的通用语言和黑客攻击抽象知识库框架，进而建立了从“知攻”到“知防”的桥梁，为防守方提供了明确的行动指导，使安全运营不仅知己而且知彼，从而有机会衡量安全体系应对攻击的纵深防御、检测响应能力，并在实战对抗中持续改进提升。
我们知道Kubernetes在安全方面与众不同，但直到现在我们才意识到其威胁的全部范围。自动化部署、共享基础设施以及跨越传统服务器和网络边界进行扩展的能力尽显眼前。但所有这些好处都伴随着更广阔的威胁景观。
文：大白haha 编：大白haha 多数人第一次看到“无文件恶意软件”时都会心生疑问，没有文件威胁行为者又如何实施攻击呢？“无文件恶意软件”这个词首次出现在2012年到2014年之间，当时并未引发大众关注，随着恶意软件开发者开始在攻击中频繁的使用这一技术，到2017年随着网络安全的概念深入人心，这个词也被大众所熟知。 无文件并不是真的不依靠文件 从字面来看，“无文件”恶意软件很容易让人误以为攻击者在使用该技术进行攻击时不需要使用任何文件，显然，这种理解是错误的！有一点需要明确，无文件恶意软件有时候也会使
安全技术能力建设工作并非从零开始，而是以组织基础设施安全建设为基础，围绕组织机构的安全目标，建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集，技术工具建议使用标准的安全产品或平台，也可以是自主开发的组件或工具，技术能力建设需要进行整体规划和实现，且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时，安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix，将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
攻击溯源意如其名，就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我，攻击点在哪以及相关攻击路径。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质，以及其相应的攻击路径，以此制定更有针对性的防护或反制措施，实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御的转换的重要步骤。
现实中的Web服务，可能潜伏各种Bug漏洞，即便积极的定期进行Web扫描，也不保证万无一失，基于这种原因，应运而生了Web防火墙WAF，最常见的是在基于代理模式的Web网关系统，加入威胁检测功能。
当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性，为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应，企业通常会部署大量的检测设备。安全运营人员需要根据这些检测设备的日志和告警来对攻击事件进行检测与溯源。然而攻击技术的发展通常领先于检测设备检测能力。当新攻击技术或是新漏洞被发现时，通常是以报告的形式公开，针对这些新攻击的检测能力往往很难快速的部署到检测设备中。
网络安全是一个不断演变的领域，面临着日益复杂的挑战和不断扩大的威胁。数字化时代，随着勒索攻击、数据窃取、网络钓鱼等频频出现，网络攻击的威胁指数和影响范围进一步增加，如何防范网络攻击，确保数据安全，亦或是在遭遇攻击之后能够快速恢复，已经成为各国政府、机构、企业和用户关注的重点。
1999年，布鲁斯·施奈尔曾说过：“复杂性是安全最大的敌人。”彼时还是19年前，而现在，网络安全已然变得更加繁杂。
“看见”的能力始终伴随着“不看见”的能力，正如“太极”的两部分。什么是看见？看见一片大海、一片星空、一片沙漠，是看见吗？正是由于有选择的不看见的能力，忽略过滤排除筛选，去除大量无效信息，才能拨云见日、从茫茫大海星空沙漠中看见更加有价值的东西。
如果你的工作或者生活与网络安全有关，你就知道它使用了自己独特的、不断发展的语言。术语和缩略语受到网络安全专家的喜爱。因此，我们创建了一个全面的网络安全词汇表，解释了常用的网络安全术语、短语和技术。我们设计此列表是为了揭开安全专业人员在描述安全工具、威胁、流程和技术时使用的术语的神秘面纱。我们会定期更新它，希望你会发现它是有用的。
首先我们来思考一个问题，APT攻击事件和传统的网络攻击有什么明显区别呢？我相信，很多安全的小伙伴都会说，相比于传统的安全攻击事件来说，APT攻击事件更持久，更有针对性，那APT攻击事件的攻击流程和预防APT事件的响应流程又是怎么一回事呢？接下来，让我们一起来学习下卡巴斯基给出的官方指南]：
在过去一年中，网络安全领域遭逢剧变。随着地缘政治和经济局势日趋紧张和不确定，组织对有效的全球威胁情报的需求持续增长；随着新的参与者和威胁在全球范围内不断涌现，威胁行为者也在持续进化，试图开发并执行新的战术和方法。安全专家应该假设，没有任何组织或个人能够真正免于网络威胁，并且越来越迫切地需要监控和研究那些以新的姿态重新席卷而来的威胁。
Cyberbit是以色列最大的国防公司ElbitSystems的子公司，该公司的总部位于以色列，专注于保护关键基础设施和其他高价值资产的解决方案。该公司的技术针对端点检测和响应、安全调度和自动化等热门安全领域。Elbit Systems 则是国防和国土安全解决方案的全球提供商。Cyberbit的办公室分布于四大洲，深受公用事业单位、机场、制造商和政府信赖，并与之展开合作，保护其运营网络（OT）的安全。Cyberbit现目前提供的产品组合用于管理IT、OT和物联网系统趋同的从检测到响应的整个事件生命周期。使SOC团队、MSSP和关键基础架构组织能够检测并消除IT和OT网络中的高级攻击。Cyberbit的产品通过大数据、行为分析和机器学习，收集和分析TB级的数据，产生实时分析并大大加快响应速度。Cyberbit的端到端产品组合包括端点保护、SOC管理、ICS/SCADA安全解决方案和CyberRange平台。
蜜罐是什么？为啥某些行业注重蜜罐？蜜罐的效费比高吗？蜜罐真的是未来的主流吗？安全运营对蜜罐什么态度？这些问题一直困扰着当时攻防演练结束后的笔者。多年笔者立下了flag要讲明白什么是蜜罐，蜜罐有什么用，蜜罐的定位，企业环境下蜜罐的规划；犹记当时鲜衣怒马，流觞赋曲，何其自傲！经过雨打风吹，才知天外有天，今日文章（参考图一），一为笔者兑现诺言，二为抛砖引玉，降低以后其他关于蜜罐文章的阅读门槛。
元旦将至，2017年企业在构建安全体系时主要考虑哪些问题呢？FreeBuf 带你回顾企业安全应对指南中所调查的 2017 企业年度安全关键词！ 在进行问卷调查之后，我们可以通过观察谷歌趋势，得到以下热点词汇的搜索态势。下面我们就来详细解释一下这些 2017年度企业安全的热点词汇。 2017 年网络安全行业及企业安全发展最新趋势是怎样的？ 2017年中对于企业而言，最大的安全威胁有哪些？ 安全事件发生之前，企业如何预防和应对？ 安全事件发生之时，企业的当务之急又是什么？ 纵观繁杂的安全产品，有哪些值得关注？
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
为应对高级持续性威胁（AdvancedPersistent Threat，APT）、利益驱动的内部员工威胁，面向主动防御的威胁狩猎（ThreatHunting,TH）方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设，狩猎者基于安全经验与集成的数据平台，对信息系统进行持续的调查、验证、观测，以召回漏网的已知威胁，识别隐匿的未知威胁，并对威胁事件进行溯源和场景重建，进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下，研究数据驱动的，能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统，有着重要意义。
尽管在网络安全方面的投资不断增加，但网络犯罪仍在激增。每天的攻击都会使医疗保健提供瘫痪，并扰乱金融/保险服务公司、制造公司、律师事务所和软件公司，以至于有关闭的风险。这在很大程度上是因为攻击一直在变化，而防御没有变化。如今的恶意软件越来越多地在内存中执行运行时攻击。
*本文原创作者：木千之，本文未经许可禁止转载 引言 截止到2012年，全球数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。 国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。 而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类
网络犯罪呈上升趋势，没有放缓的迹象。最近的调查结果显示恶意软件活动增加了 358%。此外， AV-TEST Institute每天都会注册超过 450,000 个新的恶意程序和可能不需要的应用程序，新的恶意软件以惊人的速度出现。一些专家甚至认为网络犯罪是人类的头号问题，网络攻击对人类的威胁比核武器更大。
翻译自英文文章：《Enriching Threat Intelligence Platforms Capabilities》。文章讲述一个丰富化的威胁情报平台的实现思路，以扩展当前 TIP 中的导入、质量评估过程和信息共享功能。原文链接在文后可见。
*本文原创作者：木千之，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 从“谍影重重”谈起 最近Jason Bourne再次归来，围绕自己进入“踏脚石计划”的种种内幕，与知晓一切的CIA高层杜威以及头号杀手Asset进行了层层角力，斗智斗勇，为了避免剧透，感兴趣的童鞋可以自行观影：），我们今天所谈的是整个故事的缘起：前CIA特工Nicky使用报废的电脑入侵CIA网络。 后斯诺的时代，内部威胁防范早已成为国内外关注的重点，即便如此，如CIA一样的安全堡垒也无法避免内部人Nicky利用对内部安全机制的了解入
云计算已经成为现代企业信息技术基础设施的核心组成部分。然而，随着云的广泛采用，网络威胁和安全漏洞也在不断增加。为了保护云环境中的数据和应用程序，云防火墙已经成为云安全的不可或缺的一部分。
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由于企业内部资产及用户量庞大，大多数企业选择 AD 域作为用户和主机统一管理的方案，然而由于防护体系不完善，攻击者往往通过攻击域控进而攻击企业内部核心设备，获取企业机密数据。
随着网络威胁愈演愈烈，防火墙和杀毒软件这样的安全产品逐渐变成了古老的工具，企业正在寻找更先进的技术来保护那些关键数据。 人工智能逐渐走入各行各业，网络安全领域自然不甘下风，使用人工智能技术，新的漏洞可
本文介绍了一种从攻防两个维度研究分析网络安全对抗技术的方法。该方法基于Sysmon日志、ATT&CK标签日志、操作系统日志的分析实践，通过几种典型攻防对抗技术示例，着重介绍和分析攻击在主机层面特征，为蓝队人员“看得见”“看得清”网络威胁，提供了一种简单易学的技术修炼方法。也借此抛砖引玉，希望在安全规则优化或威胁狩猎的专家能有更多此方面技术分享。 “左右互搏术” 这里的“左右互搏术”，喻意为安全人员一边模拟红队或入侵者或企业内恶意人员的攻击，一边作为防守方从网络、主机等多层面检测和分析攻击，有助于安全人员
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示，在应用了人工智能技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。 我们使用CB Insights的数据对超过80家使用人工智能的网络安全私营
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最
随着网络攻击技术和工具越来越先进，攻击者和网络犯罪组织变得越来越嚣张，而作为防守方的组织机构想要检测是否发生了入侵却变得越来越困难。整个网络环境变得愈发复杂，传统基于特征值的被动检测技术效果变得越来越差，没有哪个组织机构能够100%检测到恶意活动。被动等待获取入侵证据已经不能发挥很大价值，组织机构不能“坐等”明显入侵特征出现再进行响应，而是要主动出击寻找入侵者，进行“威胁狩猎”。
一、 漏洞简介 CVE-2017-0199漏洞是一个Office远程执行代码漏洞，该漏洞利用Office OLE对象链接技术，将伪装的恶意链接对象嵌在文档中，由Office调用URL Moniker（COM对象）将恶意链接指向的HTA文件下载到本地，通过识别响应头中content-type的字段信息调用mshta.exe执行下载的HTA文件。 受该漏洞影响的Microsoft Office版本包括：Microsoft Office 2016、Microsoft Office 2013、Microsoft O
在当今的数字化世界中，网络安全是企业成功的关键组成部分。如何帮助企业从零开始构建一个全面的网络安全架构，包括风险评估、策略制定、技术选型、实施步骤以及持续监控。随着企业信息化程度的加深，网络安全威胁也日益增多。构建一个有效的网络安全架构对于保护企业资产、数据和业务连续性至关重要。本文将指导读者了解并实施一个全面的网络安全架构。
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程，每天在我们网络环境中，都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护，会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志，安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程，大数据管理工具。我们根据过去的实践经验，总结出了一个威胁数据处理模型，因为引用增长黑客的模型的命名方式，我们称这种模式为：沙漏式威胁信息处理模型。
国外知名信息技术网站eweek.com发表文章，称人工智能将在对抗恶意软件方面发挥更大作用。 人工智能正在对抗恶意软件中发挥更大的作用。但它不是万无一失的，因为网络犯罪分子无疑将很快利用人工智能来加强其恶意软件的隐蔽性。 虽然人工智能正在阻止恶意软件和其他网络威胁方面发挥着越来越大的作用，攻击者们也在寻找方法来解决这个问题，甚至会使用人工智能来增强自己的攻击策略。 在2017年7月27日至30日举行的第25次国际黑客大会（DefCon）上，美国安全供应商Endgame首席数据科学家在演讲中说：“我们可以打败
国外知名信息技术网站eweek.com发表文章，称人工智能将在对抗恶意软件方面发挥更大作用。 人工智能正在反恶意软件中发挥更大的作用。但它不是万无一失的，因为网络犯罪分子无疑将很快利用AI来加强其恶意软件的隐蔽性。 虽然人工智能正在对抗恶意软件和其他网络威胁方面发挥越来越大的作用，攻击者们也在寻找方法来解决这个问题，甚至会使用AI来增强自己的攻击策略。 在2017年7月27日至30日举行的第25届DefCon国际会议上，安全供应商Endgame的首席数据科学家Hyrum Anderson在演讲中说：“我们可
之前有写过一篇Blog，主要是介绍如何通过Thehive + n8n形成最“简（基）陋（础）”的SOAR。本篇Blog灵感主要是来源自己平时的思考与总结。那么，让我带领你深入浅出地探索编排的“艺术”，并展示如何“优雅”的设计一个剧本。说实话，当我说出这些“骚”话的时候，我竟一点都不觉得害臊。。。
蜜罐的一个定义来自间谍世界，玛塔哈里 (Mata Hari) 式的间谍将恋爱关系用作窃取秘密的方式，被描述为设置“美人计”或“蜜罐”。经常会有敌方间谍中了美人计，然后被迫交待他/她所知道的一切。
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
安全在今天越来越受重视，各类企事业单位也不断加大安全投入，很多度过了安全建设初级阶段(被动防御)的安全团队开始做态势感知。然而，市场很多声称具备安全态势感知的产品大多是厂商站在乙方视角推出的SOC产品，在甲方发挥的主要作用是安全可视化，往往成为一个观赏性的玩具。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
ATT&CK（AdversarialTactics, Techniques, and Common Knowledge）是一个攻击行为知识库和威胁建模模型，主要应用于评估攻防能力覆盖、APT攻击防护、威胁狩猎、威胁情报关联及攻击模拟等领域。自发布以来，知识社区相当活跃，引发工业界和研究界的热捧，已逐渐发展为网络威胁分析语境下的通用元语。ATT&CK以相对适当的知识抽象层次，充分覆盖威胁领域的技战术场景，给安全防御能力的匹配与对比提供了标杆和抓手，是其成功的关键。在ATT&CK的驱动下，越来越多的数据源采集能力成为企业威胁防护的标配。不过，对于安全运营团队来说，大规模、规范化的采集数据的接入只是起点，如何利用数据对抗愈发隐匿的高级威胁行为，持续降低企业和组织的风险才是关键所在。本文将从实践出发，探讨总结ATT&CK驱动下安全运营数据分析的实用性挑战。
自《ATT&CK框架实践指南》首次发布以来，已过去了将近2年的时间。正如我们所知，ATT&CK每年都会更新2个版本，目前已更新至V13版本，在很多方面都发生了重大变化。在这段时间里，青藤也在探索 ATT&CK 的应用方面也积累了更为丰富的实践经验。鉴于此，我们出版了《ATT&CK框架实践指南》第2版，对ATT&CK相关内容做了大量更新。
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