是指在矩阵R中,将所有等于sum的行替换为零值。
这个操作可以通过以下步骤实现:
这个操作的目的是将矩阵中所有元素和为零的行替换为全零行。这在某些情况下可能有用,例如在处理稀疏矩阵时,可以通过替换行值来减少矩阵的存储空间。
以下是一个示例代码片段,演示如何实现这个操作:
def replace_zero_rows(matrix):
for i in range(len(matrix)):
row_sum = sum(matrix[i])
if row_sum == 0:
matrix[i] = [0] * len(matrix[i])
return matrix
# 示例用法
R = [[1, 2, 3],
[0, 0, 0],
[4, 5, 6],
[0, 0, 0]]
result = replace_zero_rows(R)
print(result)
输出结果为:
[[1, 2, 3],
[0, 0, 0],
[4, 5, 6],
[0, 0, 0]]
在这个示例中,第二行和第四行的元素和都为零,所以它们被替换为全零行。其他行的元素和不为零,所以它们保持不变。
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