如果struct Array包含记录，则过滤pyspark dataframe中的记录

在pyspark中，可以使用filter函数来过滤DataFrame中的记录。如果DataFrame中的某一列是一个struct Array类型，我们可以使用pyspark.sql.functions中的col函数和array_contains函数来进行过滤。

具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

from pyspark.sql.functions import col, array_contains

1. 使用filter函数来过滤DataFrame中的记录，使用col函数来引用DataFrame的列，使用array_contains函数来检查struct Array中是否包含指定的记录。

filtered_df = df.filter(array_contains(col("Array"), "记录"))

在上述代码中，"Array"是DataFrame中的列名，"记录"是要过滤的记录值。

1. 可以进一步对过滤后的DataFrame进行操作，如打印结果或者进行其他的数据处理。

filtered_df.show()

这样就可以过滤掉不包含指定记录的DataFrame中的记录。

对于pyspark的更多操作和函数，可以参考腾讯云的PySpark文档：PySpark文档。

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能会根据实际情况而有所不同。