在pandas中,可以使用条件来删除行。具体的操作是使用布尔索引,通过指定条件来选择需要保留的行,然后将其赋值给原始的DataFrame,即可实现删除行的效果。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除年龄大于等于30的行
df = df[df['Age'] < 30]
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
Name Age City
0 Tom 20 New York
1 Nick 25 Paris
在这个示例中,我们使用了条件df['Age'] < 30
来选择年龄小于30的行,并将结果赋值给原始的DataFrame df
,从而实现了删除年龄大于等于30的行的效果。
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