如果numpy已经链接到BLAS (例如MKL)，那么使用cython是值得的

如果numpy已经链接到BLAS（例如MKL），那么使用Cython是值得的。

首先，让我们了解一下numpy、BLAS和Cython的概念。

• numpy：numpy是一个开源的Python库，用于科学计算和数据分析。它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。
• BLAS：BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是一组用于执行基本线性代数运算的标准子程序。它提供了高度优化的数学函数，如矩阵乘法、向量加法等，以提高计算性能。
• Cython：Cython是一个用于编写C扩展的Python语言的扩展。它允许开发人员编写具有Python语法的代码，并将其编译为C代码，以提高性能。

现在回到问题本身，如果numpy已经链接到BLAS，那么使用Cython是值得的。这是因为Cython可以将Python代码转换为C代码，并通过C语言的高效性能来提高运行速度。由于BLAS已经提供了高度优化的数学函数，因此通过Cython编写的代码可以更好地利用BLAS的性能优势。

使用Cython的优势包括：

1. 性能提升：Cython编译的C代码比纯Python代码更快。通过将Python代码转换为C代码，并使用C语言的高效性能，可以显著提高运行速度。
2. 与现有代码的兼容性：Cython可以与现有的Python代码无缝集成。因此，如果您已经使用numpy进行开发，并且已经链接到BLAS，您可以使用Cython来优化性能，而无需重写整个代码。
3. 扩展性：Cython允许您使用C语言的功能，如静态类型声明和直接访问内存，以提高性能。这使得Cython成为开发高性能数值计算和科学计算应用程序的理想选择。

在云计算领域中，使用Cython可以提高云应用程序的性能，特别是涉及大规模数据处理和科学计算的任务。通过利用numpy和BLAS的优势，结合Cython的高性能编译能力，可以实现更快速、高效的云计算应用程序。

腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，例如云服务器、云数据库、云存储等。您可以根据具体需求选择适合的产品。以下是腾讯云的产品介绍链接地址：

• 腾讯云产品介绍：https://cloud.tencent.com/product

请注意，本回答没有提及其他云计算品牌商，如亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等。