临时节点的存在意味着，如果Broker由于网络分区、宕机或其他原因失去与ZooKeeper的连接，该节点会被自动删除，从而向其他Broker发出信号：该节点可能已失效。...所有监听的Broker会立即收到通知，并重新发起选举竞争，尝试创建新的/controller节点。...其他broker通过监听该节点的变化，会立即触发新一轮的控制器选举，尝试重新创建/controller节点。这个过程通常能在秒级内完成，确保了控制器角色的高可用性，避免单点故障导致集群管理停滞。...如果不存在（例如集群刚启动或控制器失效），该broker会尝试创建/controller节点以参与控制器选举。...故障处理与恢复： 如果控制器broker发生故障，ZooKeeper会自动删除/controller节点，触发其他broker重新选举控制器。
kafka被设计成足够可配置，它的客户端API足够灵活，允许各种可靠性的权衡。 由于它的灵活性，在使用kafka时也容易意外地出现错误。相信你的系统是可靠的，但是实际上它不可靠。...原因通常是broker上的java GC配置错误。错误的GC会导致broker停止几秒。在此期间，它将失去与zookeeper的连接。...但是问题是同步的副本越少的话，分区的有效复制因子就越低，如果出现停机等故障就会存在更高的数据丢失的风险。 在下一章，我们将详细讨论在实践中的影响。...如果其中一个副本不可用，也会出现这种情况，但是如果三个副本中有两个不可用，broker将不再接受生成请求。相反，尝试发送数据的生产者将收到NotEnoughReplicasException异常。...而是建议你查看像kafka Stream这些库，它未聚合，连接，窗口及其他复杂分析提供了类似DSI的高级API。
负责各Partition的Leader选举以及Replica的重新分配，当出现Leader故障后，Controller会将Leader/Follower的变动通知到需为此作出响应的Broker； Kafka...的ISR中移除，若后续Broker0恢复连接并赶上了Broker1， 则Broker1还会再将Broker0重新加入Partition1的ISR； 当Broker发生故障后，由Controller负责选举受影响...Partition的新Leader并通知到相关Broker： 当Broker出现故障与ZooKeeper断开连接后，该Broker在ZooKeeper对应的znode会自动被删除，ZooKeeper会触发...Broker： 当Broker出现故障与ZooKeeper断开连接后，该Broker在ZooKeeper对应的znode会自动被删除，ZooKeeper会触发Controller注册在该节点的Watcher...； Controller 故障恢复过程 集群中的Controller也会出现故障，因此Kafka让所有Broker都在ZooKeeper的Controller节点上注册一个Watcher；Controller
这意味着如果Broker节点与ZooKeeper的连接断开，该临时节点将会自动被删除。这种机制有助于集群及时感知到Broker节点的变化，从而进行相应的负载均衡或其他调整。...宕机检测： 如果某个Broker节点因为某种原因（如崩溃、网络故障等）长时间未向ZooKeeper发送心跳信息，ZooKeeper会认为该节点已经宕机。...由于它是临时节点，因此当Controller所在的Broker宕机或断开与ZooKeeper的连接时，这个节点会自动被删除。...Controller节点故障： 如果当前的Controller节点发生故障或失效，Kafka集群会自动触发Controller的重新选举过程。...如果集群中的Broker数量或配置发生变化，Controller可能会触发分区的重新分配，以确保集群的稳定性和性能。
基础API中有个关键的配置项 Mandatory ：如果为true，监听器会收到路由不可达的消息，然后进行处理。如果为false，broker端会自动删除该消息。...有了自动切换Consumer这种机制，当一个Master角色的机器出现故障后，Consumer仍然可以从Slave读取消息，不影响Consumer程序。这就达到了消费端的高可用性。...消费者Rebalance机制 Rebalance就是说 如果消费组里的消费者数量有变化或消费的分区数有变化，Kafka会重新分配消费者与消费分区的关系 。...如果没满足这个条件，生产者会自动不断的重试，重试无限次。 Broker弄丢数据 Kafka 某个 broker 宕机，然后重新选举 partition 的 leader。...这不是跟 RabbitMQ 差不多吗，大家都知道 Kafka 会自动提交 offset，那么只要 关闭自动提交 offset，在处理完之后自己手动提交 offset，就可以保证数据不会丢。
控制器故障： 如果当前的控制器发生故障或不可用，其他 Broker 将尝试竞选新的控制器。...故障转移 故障转移是指在系统中出现故障时，自动或手动地将服务或工作负载从故障的组件转移到备用或正常运行的组件，以保障系统的可用性和稳定性。...故障检测： 如果当前的控制器发生故障或不可用，其他 Broker 会检测到控制器的临时节点状态变化，然后尝试进行新一轮的竞选。...新的控制器竞选： 如果当前控制器失效，其他 Broker 会尝试在 ZooKeeper 上发起控制器的竞选。只有一个成功的 Broker 会成为新的控制器。...故障转移的自动化和有效性对于保障 Kafka 集群的高可用性和稳定性至关重要。
完全缺乏弹性 —— 尝试对 Kafka 进行自动扩展，你会发现整个周末都要耗费在这上面。 跨可用区（AZ）流量费用高到让首席财务官（CFO）头疼。...但如果你的网站在结账高峰期出现故障，等待数小时迁移数据仍然无法接受。扩展瓶颈依然存在。 问题 3：隐性的复杂性代价 我的工程师思维这样总结道： “现在我需要管理两个存储系统，而不是一个。...新增 Broker 以提升吞吐量，存储则在云中自动扩展。 快速重平衡：无需进行数据迁移。新增或移除 Broker 时，仅需重新分配 Leader 即可。...低延迟是 Kafka 的核心优势，而直接向 S3 或 GCS 写入数据会导致延迟增加，并产生 API 开销。...若 Broker 故障怎么办？ 这是一个很好的问题，也是我们接下来的 “顿悟” 时刻。 在 Kafka 中，若某个 Broker 故障，需重新分配分区并同步副本，过程十分痛苦。
架构更加复杂：如果消息队列出现故障，整个系统都会故障 分布式集群 副本机制 数据维护更加复杂：不丢失，不重复 生产安全：幂等性机制 消费安全：Offset 什么是同步与异步？...Kafka：Kafka 主：Kafka Controler 从：Kafka Broker 启动Kafka时候，会从所有的Broker选举一个Controler，如果Controller...故障，会从其他的Broker重新选举一个 选举：使用ZK是实现辅助选举 Kafka中的Topic与Partition是什么？...leader故障，follower要重新选举一个成为leader 选举：不由ZK实现选举，由Kafka Crontroller来决定谁是leader Kafka中的Segment是什么？...，如果Controller，会重新从Broker选举一个新的 ZK的功能 辅助选举Active的主节点 存储元数据 小结 kafka是一个主从架构，整体对外提供分布式读写 ZK主要负责选举
consumer groups自动均衡，应用程序使用Kafka Streams APIs将状态存储自动备份到集群中，当broker故障时partition主自动重新选举。...在这种情况下，如果消息发送失败，生产者将不会尝试重新发送这个相同的消息并且消耗的带宽将分配给其他的消息。 对于Java客户端，Kafka生产者可能自动分配内存来存储未发送的消息。...生产者同样也可以通过在发送失败时尝试重新发送的方式来增强持久性。这可以自动完成也可以手动完成。生产者自动重试的次数上限是通过retries参数指定的。生产者手动重试是依赖于返回给客户端的异常来完成的。...如果有broker故障，Kafka集群能够自动侦测这个故障并且选举出新的partition主。新的partition主是从正在运行中的复本中选出。...很高的partiton数量可以增加并发，增加吞吐量，但它也可能会增加从broker故障事件中恢复所需的时间。
在 broker 停机、出现分区或者长时间垃圾回收停顿时，broker 会从 ZooKeeper 上断开连接，此时 broker 在启动时创建的临时节点会从 ZooKeeper 中移除。...kafka 为考虑到这种情况提供了故障转移功能，也就是 Fail Over。...如果宕机的 broker 重启完成后，该分区的副本会作为 Follower 重新加入。 首领的另一个任务是搞清楚哪个跟随者的状态与自己是一致的。...，同时也会出现在响应消息和错误日志中（用于诊断问题） Client ID --- 用于标示发送请求的客户端 broker 会在它所监听的每一个端口上运行一个 Acceptor 线程，这个线程会创建一个连接...如果针对某个分区的请求被发送到不含有领导者的 broker 上，也会出现同样的错误。
基础API中有个关键的配置项 Mandatory ：如果为true，监听器会收到路由不可达的消息，然后进行处理。如果为false，broker端会自动删除该消息。...有了自动切换Consumer这种机制，当一个Master角色的机器出现故障后，Consumer仍然可以从Slave读取消息，不影响Consumer程序。...消费者Rebalance机制 Rebalance就是说 如果消费组里的消费者数量有变化或消费的分区数有变化，Kafka会重新分配消费者与消费分区的关系 。...如果没满足这个条件，生产者会自动不断的重试，重试无限次。 Broker弄丢数据 Kafka 某个 broker 宕机，然后重新选举 partition 的 leader。...这不是跟 RabbitMQ 差不多吗，大家都知道 Kafka 会自动提交 offset，那么只要 关闭自动提交 offset，在处理完之后自己手动提交 offset，就可以保证数据不会丢。
实际上，Broker 在启动时，会尝试去 ZooKeeper 中创建 /controller 节点。...控制器故障转移 我们在前面强调过，在 Kafka 集群运行过程中，只能有一台 Broker 充当控制器的角色，那么这就存在单点失效（Single Point of Failure）的风险，Kafka...如果集群中的 Broker 数量很多，那么控制器端需要创建的线程就会很多。另外，控制器连接 ZooKeeper 的会话，也会创建单独的线程来处理 Watch 机制的通知回调。...如果这些 Produce 请求就是要向该主题发送消息的话，这就显得很讽刺了：主题都要被删除了，处理这些 Produce 请求还有意义吗？...当你觉得控制器组件出现问题时，比如主题无法删除了，或者重分区 hang 住了，你不用重启 Kafka Broker 或控制器。
但是，如果只是在两个处理层之间引入 Apache Kafka，我们就能宣告大功告成吗？并非如此。Netflix 的运营规模达到了每秒钟 100 万个事件。...如果主集群由于难以预见的原因而导致不可用的话，发布者（本例中，也就是 Playback API）可以将请求发布至备用集群。消费者的请求处理器可以连接至两个 Kafka 集群，因此不会丢失任何数据。...如果我们处理的是关键数据的话，等待分区所有 broker 的确认是合理的做法。在大规模的场景中，这不仅仅会涉及到多次写入的成本问题。 如果丢失了对首领 broker 的连接，会发生什么呢？...如果我们只是从首领 broker 中获取确认信息，将会遇到一个非常有意思的故障场景。如果我们在成功发布后又丢失了对首领 broker 的连接，会发生什么呢？首领选举会产生一个不同的首领。...每当我们改变 Kafka 主题的消费者数量时，该主题的所有分区会在新的消费者集合之间重新平衡。这里的权衡是资源使用效率与重新平衡的成本。重新平衡会以不同的方式影响到我们。
当某个Broker节点出现故障时，ZooKeeper会触发选举过程，从剩余的Broker节点中选举出一个新的Leader节点来继续处理消息。这确保了Kafka集群的高可用性。...当某个Broker或某个Partition的leader副本出现故障时，Kafka可以自动将请求转发到其他可用的副本上。...连接与重连： Producer需要与Kafka集群建立连接，以便发送消息。如果连接断开，需要能够自动重连。 Kafka提供了多种连接和重连策略，Producer可以根据需要进行配置。...如果Controller节点出现故障或宕机，Kafka集群可能会进入不稳定状态，因此需要及时恢复Controller节点或进行故障转移。...可靠性： Kafka Connect支持数据的持久化存储，确保即使在系统崩溃或重启的情况下，数据也不会丢失。 提供了自动容错机制，能够在出现故障时自动恢复服务。
如果您运行的集群的网络容量接近，可能会淹没网卡，并看到由于过载的故障和性能问题。 注意：如果已启用压缩对生产者，您可能会注意到降低生产吞吐量和/或降低压缩比在某些情况下，broker。...当集群中的服务器发生故障时，这样可以自动故障转移到这些副本，以便在出现故障时保留可用消息。...重新分配分区[foo1,0]已成功完成 重新分配分区[foo2,1]已成功完成 退役broker 分区重新分配工具无法自动为已停用的代理自动生成重新分配计划。...，测试和小生产部署 REST接口 -提交，并通过一个简单的管理接口，以您的卡夫卡连接群集使用REST API 自动偏移管理 -从连接器一点点信息，卡夫卡连接可以管理的偏移量自动提交过程，使连接器开发者不需要担心这个错误连接器开发的易发地区...要手动重新启动连接器/任务，可以使用上面列出的重新启动API。请注意，如果尝试在发生重新平衡时重新启动任务，则Connect将返回409（冲突）状态代码。
当集群启动后，Kafka 怎么确认控制器位于哪台 Broker 呢？ 实际上，Broker 在启动时，会尝试去 ZooKeeper 中创建 /controller 节点。...Preferred leader选举： 因为在Kafka集群长时间运行中，broker的宕机或崩溃是不可避免的，leader就会发生转移，即使broker重新回来，也不会是leader了。...这个过程就被称为 Failover，该过程是自动完成的，无需你手动干预。 接下来，我们一起来看一张图，它简单地展示了控制器故障转移的过程。 最开始时，Broker 0 是控制器。...脑裂问题 controller挂掉后，Kafka集群会重新选举一个新的controller。这里面存在一个问题，很难确定之前的controller节点是挂掉还是只是短暂性的故障。...现在，集群中出现了两个controller，它们可能一起发出具有冲突的命令，就会出现脑裂的现象。如果对这种情况不加以处理，可能会导致严重的不一致。
原因2：设置offset为自动提交，关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交，下次重启会重复消费。...解决方法：设置offset自动提交为false 整合了Spring配置的修改如下配置 spring配置： spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.consumer.auto-offset-reset...原因4：当消费者重新分配partition的时候，可能出现从头开始消费的情况，导致重发问题。...原因6：并发很大，可能在规定的时间（session.time.out默认30s）内没有消费完，就会可能导致reblance重平衡，导致一部分offset自动提交失败，然后重平衡后重复消费 问题描述： 我们系统压测过程中出现下面问题...如果此超时时间期满之前poll()没有被再次调用，则消费者被视为失败，并且分组将重新平衡，以便将分区重新分配给别的成员。
，并且存储了Kafka的元数据（例如：有多少topic、partition、consumer） ZK服务主要用于通知生产者和消费者Kafka集群中有新的broker加入、或者Kafka集群中出现故障的...8、副本(Replicas) 副本可以确保某个服务器出现故障时，确保数据依然可用 在Kafka中，一般都会设计副本的个数＞1 9、offset（偏移量） offset记录着下一条将要发送给Consumer...在分区之间，offset是没有任何意义的 三、幂等性 生产者生产消息时，如果出现retry时，有可能会一条消息被发送了多次，如果Kafka不具备幂等性的，就有可能会在partition中保存多条一模一样的消息...与低级（Low Level）API 高级API 不需要执行去管理offset，直接通过ZK管理；也不需要管理分区、副本，由Kafka统一管理 消费者会自动根据上一次在ZK中保存的offset去接着获取数据...可以通过broker端参数 log.retention.bytes 来配置，默认值为-1，表示无穷大。如果超过该大小，会自动将超出部分删除。
下面涉及到三种情况 直接关闭 Broker：当 Broker 关闭时，Broker 集群会重新进行选主操作，选出一个新的 Broker 来作为 Partition Leader，选举时此 Broker...上的 Partition 会短时不可用 开启 controlledShutdown：当 Broker 关闭时，Broker 本身会先尝试将 Leader 角色转移到其他可用的 Broker 上...如果你觉得 Broker 不可用影响正常业务需要显示的将这个值设置为 True setAutoCreate(false) : 默认值为 True，也就是 Kafka 实例化后会自动创建已经实例化的 NewTopic...这边在测试的时候为了简单方便，使用了嵌入式服务新建了一个单 Broker 的 Kafka 服务，出现了一些问题：如 1、事务日志副本集大于 Broker 数量，会抛如下异常： Number of alive...会触发运行时异常，然后监听器会尝试三次调用，当到达最大的重试次数后。
在整个Kafka集群中，如果Controller故障异常，有可能会影响到生产和消费。所以，我们需要对其状态、选举、日志等做全面的监控。...集群扩展：新增broker时Zookeeper中/brokers/ids下会新增znode，controller自动完成服务发现的工作。...当broker节点因故障离开Kafka集群时，broker中存在的leader分区将不可用（因为客户端只对leader分区进行读写）。 为了最大限度地减少停机时间，需要快速找到替代的领导分区。...（二）如何避免Controller出现裂脑 如果Controller所在的Broker故障，Kafka集群必须有新的Controller，否则集群将无法正常工作。这儿存在一个问题。...0.11版本之前 同步操作Zookeeper使用同步的API，性能差。当Broker宕机，大量主题分区发生变更时，自动恢复时间长。
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