如果.iloc和.loc似乎不起作用，如何替换df.ix？
如果.iloc和.loc似乎不起作用，可以使用df.at和df.iat来替换df.ix。
df.at用于根据行标签和列标签获取单个元素的值，语法为df.at[row_label, column_label]。例如，要获取df中第2行第3列的元素，可以使用df.at[1, 2]。
df.iat用于根据行索引和列索引获取单个元素的值，语法为df.iat[row_index, column_index]。例如，要获取df中第2行第3列的元素，可以使用df.iat[1, 2]。
这两个方法相比于.ix的优势是更加简洁高效。它们适用于获取单个元素的值，而不适用于获取多个元素或切片。
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这部分代码抛出一个错误('DataFrame‘对象没有’ix‘属性)： if iso3 not in df.index:else:
color = scheme[df.ix[iso3]['bin']] 替换为.iloc或.loc不起作用。
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NaN3 Milk NaN5 Strawberry NaN 我正在尝试使用iloc替换一系列行中的值： df.Taste.iloc[0:2] = 'good'
df.Taste.iloc[2:6] = 'bad' 但它返回了以下SettingWithCopyWarning消息： SettingWithCopyWarningvalue is trying to be se
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print &
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Pandas优化
、、
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df["time"][slc] = (df["time"][slc]).iloc[-1]
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columns = ["s"], index=range(11,17))Out[13]: 11 a13 b15 c让我们尝试替换基于索引的值：In[15]: df s12 a14 b16 c
In[16]: df.ix[12, "s"] =
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给定df_2 = df.ix[:, datetime.time(17, 0) : ]
df_3 =
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ENST417324 3 B 1 35491 120765 ENST461467 2df['Start'] = df.End + 10df.iloc[-1,df.columns.get_loc<
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']]df.ix[exceptions.index, 'finalA'] = \df.ix[exceptions.index如何避免将值设置为显然是通过选择多列生成的副本？有办法避免这种代码重复吗
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