如果还没有缓存任何东西,使用.forceCache()方法将不会产生任何效果。该方法用于强制缓存已存在的数据,如果没有数据被缓存,那么强制缓存操作将无法执行。
概述 关注公众号 JavaStorm 学习更多干货 实际工作中我们会遇到一种并发场景:读多写少,这个时候为了优化性能,我们就会使用缓存。...针对读多写少这种并发场景,Java SDK 并发包提供了读写锁——ReentrantReadWriteLock,非常容易使用,并且性能很好。通过本文学会如何写出一个缓存组件,以及锁降级是什么? 2....先上读锁,假如缓存存在则直接返回,否则尝试获取写锁并再次验证缓存是否存在 我们才去查询数据库并更新本地缓存。为什么我们要再次验证呢?...假设缓存是空的,没有缓存任何东西,如果此时有三个线程 T1、T2 和 T3 同时调用 get() 方法,并且参数 key 也是相同的。...此时线程 T2 和 T3 会再有一个线程能够获取写锁,假设是 T2,如果不采用再次验证的方式,此时 T2 会再次查询数据库。T2 释放写锁之后,T3 也会再次查询一次数据库。
先删缓存,再更新数据库 先删除缓存,数据库还没有更新成功,此时如果读取缓存,缓存不存在,去数据库中读取到的是旧值,缓存不一致发生。 ?...先更新数据库,再删除缓存 如果反过来操作,先更新数据库,再删除缓存呢?...这个就更明显的问题了,更新数据库成功,如果删除缓存失败或者还没有来得及删除,那么,其他线程从缓存中读取到的就是旧值,还是会发生不一致。 ? 解决方案 消息队列 这是网上很多文章里都有写过的方案。...因为活动并不频繁发生改变,而且对于活动来说,短暂的不一致性并不会有什么大的问题。 为什么是删除,而不是更新缓存? 我们以先更新数据库,再删除缓存来举例。...删除缓存有两种方式: 先删除缓存,再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。 先更新数据库,再删除缓存。解决方案是消息队列或者其他binlog同步,引入消息队列会带来更多的问题,并不推荐直接使用。
为什么呢? 这个问题深入探讨了Java内存模型(JMM)及其对多线程程序可见性和重排序的影响。...这种优化可能会影响到变量的可见性和程序的执行顺序。 A. 程序无限循环,不输出任何东西。...如果主线程对ready的更新对ReaderThread不可见,那么ReaderThread可能会永远在while循环中等待ready变为true。 B. 输出"42"。...这是在ready变量的更新对另一个线程可见,并且这个更新在number变量被设置为42之后被检测到的情况下可能发生的结果。 C. 不保证总能输出"42",有时可能不输出任何东西。 这是最准确的描述。...A. new Dog() B. new Cat() C. myDog D. myCat 正确答案:B. new Cat() 为什么呢? 本题考察了Java中多态性的理解和应用。
实际上在目前最新版的 Spring 中,循环依赖是要额外开启的,如果不额外配置,发生了循环依赖就直接报错了。 另外,Spring 并不能处理所有的循环依赖,后面松哥会和大家进行分析。 2....循环依赖解决思路 2.1 解决思路 那么对于循环依赖该如何解决呢?其实很简单,中加加入一个缓存就可以了,小伙伴们来看下面这张图: 我们在这里引入了一个缓存池。...有的小伙伴可能会觉得奇怪,按照上文的介绍,一级缓存和二级缓存就足以解决循环依赖了,为什么还冒出来一个三级缓存?那就得考虑 AOP 的情况了!...AService,如果有,就使用,如果没有,则去二级缓存中查找是否有 AService,如果有,就使用,如果没有,则去三级缓存中找出来那个 ObjectFactory,然后执行这里的 getObject...,就提前进行 AOP 处理,处理完成后再使用(三级缓存)。
我的职业开发生涯是作为一个Web开发人员开始的,使用的是PHP。不久后,我切换到.NET生态系统,使用C#和ASP .NET MVC框架来继续搞web开发。...更何况我目前就职的公司恰好有这个机会能够使用我最喜欢的语言(C#)来开发新的Android和iOS应用程序,那么为什么不利用这个机会呢。...新的编程模式 我知道编程的方式是会变的,这从我以前经历过的一个叫做Windows Phone的项目,一同参与开发移动应用程序时就已经得知。但我还没有准备好要做什么,并且也不认为我能做好准备。...当然,你还必须使用模拟器来测试应用程序,每次要测试的时候,你都必须建立并部署模拟器,你不能只是刷新页面来看发生的变化。反馈环很长,大多数时候都需要几分钟才行,因此调试会很慢也会很重要。...…… 有时候,我一整天都没有办法产出任何东西,说实话,那个时候我会觉得自己真没用,是个欺世盗名之徒——既然我不能在工作上生产出任何有价值的东西,那么怎么能认为自己是一个专业的软件开发人员呢?
如果还不了解 CAS 和 Atomic*,建议看一下我们说的 CAS 自旋锁是什么 并发的三个特性 首先说我们如果要使用 volatile 了,那肯定是在多线程并发的环境下。...而使用了 volatile 关键字后,会有如下效果: 1、每次对变量的修改,都会引起处理器缓存(工作内存)写回到主存; 2、一个工作内存回写到主存会导致其他线程的处理器缓存(工作内存)无效。...总之用了 volatile 关键字,当某线程对 volatile 变量的修改会立即回写到主存中,并且导致其他线程的缓存行失效,强制其他线程再使用变量时,需要从主存中读取。...那么我们把上面的 i 变量用 volatile 修饰后,再次执行,每个线程执行 10,000 次。很遗憾,还是小于 20,000 的。这是为什么呢?...如果两个操作的执行次序无法从 happens-before 原则推导出来,那么它们就不能保证它们的有序性,虚拟机可以随意地对它们进行重排序。
characters:所有字符, words:每一个单词的首字母 sentences:每个句子的首字母(默认情况下) none:不会自动使用任何东西 autoCorrect 布尔型 如果值为假,...bufferDelay 数值型 这个会帮助避免由于 JS 和原生文本输入之间的竞态条件而丢失字符。默认值应该是没问题的,但是如果你每一个按键都操作的非常缓慢,那么你可能想尝试增加这个。...enablesReturnKeyAutomatically 布尔型 如果值为真,当没有文本的时候键盘是不能返回键值的,当有文本的时候会自动返回。默认值为假。...比如今天的TextInput ,我罗列的只是其中一部分,那么我怎么去翻 TextInput的API呢?...里面那么多文件夹,应该在哪呢,接着往下找, 最后在这个文件夹里找到了这个文件: ? 那么属性在哪呢?我们点开看看,最后我们看到propTypes里有我们罗列的那些属性还有一些我们没有接触过的属性。
为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢? 如果过期就删除。...这就是说,在你获取某个key的时候,redis会检查一下 ,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西。...持久化策略 Redis的数据是存在内存中的,如果Redis发生宕机,那么数据会全部丢失,因此必须提供持久化机制。 Redis 的持久化机制有两种,第一种是快照(RDB),第二种是 AOF 日志。...缓存雪崩和缓存穿透 缓存雪崩是什么?...快速恢复缓存数据 缓存穿透是什么?
以查询zh.wikipedia.org为例: 客户端发送查询报文"query zh.wikipedia.org"至DNS服务器,DNS服务器首先检查自身缓存,如果存在记录则直接返回结果。...简单的讲 就是: 假如我今天要打开百度 那我先在浏览器输入 https://www.baidu.com 然后 首先会检查我本地的dns 缓存,看看知不知道 百度的 ip是多少,如果已经知道的话,则返回给我...那么dns欺骗是咋回事呢?...然后我再百度页 提交的任何东西,都被黑客知道了。。。 本次事件 已经有人画了两张图,很清楚的描述了具体情况 ? ? 那么我们如何避免这种情况呢?...本次的话,如果你就算打开了钓鱼网站,只要你没有在网站上输入 私钥,而是用metamask的话,那么你的钱暂时还是安全的) 如果一定要用私钥的话,一定要在断网环境!!!
为什么会这样呢? 因为Vue知道com.currentMsg依赖与com.msg,因此当com.msg发生改变时,所有依赖com.currentMsg的绑定也会更新。...同样的上面操作,我们不用computed声明的计算属性方法,而仅仅通过methods中声明的方法也能完成上面的效果,那么为什么又要使用computed方法呢? 因为计算属性是基于它们的依赖进行缓存的。...计算属性只有在它的相关依赖发生改变时才会重新求值。这就意味着只要msg还没有发生变化,多次访问currentMsg计算属性会立刻返回之前计算的结果,而不比再次执行函数。同样的。...我们为什么需要缓存?假设我们有一个性能开销比较大的的计算属性 A,它需要遍历一个巨大的数组并做大量的计算。然后我们可能有其他的计算属性依赖于 A 。...如果没有缓存,我们将不可避免的多次执行 A 的 getter!如果你不希望有缓存,请用方法来替代。
那么,只要线程像是顾客一样会取号排队,不就可以保证线程之间不会出现抢占以及同时读写的问题了吗?...首先,面包店算法究竟起到什么作用呢?我们通过加锁也可以实现多个线程抢占引发的问题,相比之下,它有什么特点呢,我们为什么要了解这样一个算法呢?...首先,什么是原子操作呢,它和硬件又有什么关联呢? 这里的原子和数据库事务原则里的原子性是一个意思,指的是某个指令或者是某些指令要么不做,要么全做,不允许出现中间状态。...CAS的原理很简单,我们会对于每一个操作的对象设置一个期望值,当我们从内存中读取到的结果和期望值不一致的时候,我们会自旋再次读取。如果和期望值一致,说明此时其他线程没有造成干扰,那么就进行修改。...两者的价格刚好相等,所以当检查的时候,余额并没有发生变化。但是显然这中间发生过修改,在一些特殊情况下可能会导致严重的问题。
如果你想要承诺使用特定的状态码,那么你会遇到“哪种状态码最适合当前情况?”的问题。...如果你不想要使用 Swagger,而是想使用更简单的工具,那该怎么办呢?有个流行的替代方案是 Slate。...你可能想要在客户端缓存东西,或者如果有注册表或值存储的话,那么你可能想要在应用程序中缓存数据。...如果你已经有了一个设计古怪的 API,除了接受现状之外,还能做些什么呢? 你应该不断寻找简化实现的方法。...按照适用于前端的后端(backend for frontend)理念,如果你有不同的客户端,它们喜欢不同形式的 API,比如移动应用可能会喜欢使用 GraphQL,那么就单独为它们构建吧。
如果你对Redis的过期策略还不了解,那么请继续。 1、我往Redis里写的数据怎么没了? 使用Redis的同学你要明白一点,你为什么用Redis?用redis的作用是什么?...那既然内存是有限的,比如Redis就只能用10个G,你一直往里面写数据,一直写一直写最后10个G都用的差不多了,你还写会,你想想会发生什么?当然会干掉一些的数据了,然后就保留10个G的数据。...保留哪些数据呢?当然是干掉不常用的数据,保留常用的数据了。 所以说,这是缓存的一个最基本的概念:数据是会过期的。要么是你自己设置个过期时间,要么是Redis自己给干掉。...这个很有用,我们自己可以指定缓存到期就失效。 如果假设你设置一批key只能存活1个小时,那么接下来1小时后,redis是怎么对这批key进行删除的?...惰性删除 就是说,在你获取某个key的时候,Redis会检查一下 ,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西。
Spring 中的循环依赖 那么 Spring 的循环依赖都有什么呢? 构造器的循环依赖 field属性的循环依赖 那么针对这两种循环依赖,Spring 它是如何解决的呢?...填充属性 当中, 发生的循环依赖也是 构造器的循环依赖 field属性的循环依赖 那么 Spring 又是怎么解决这种单例的循环依赖的问题的呢?...三级缓存 那么这三级缓存分别是哪三级的缓存呢?又分别代表了什么含义?...但是如果问到这里,面试官有意想要继续深挖一下,你既然知道使用三级缓存解决了这个循环依赖的问题了,那么是不是必须三级缓存才能解决,二级缓存不能解决吗?...所以,你知道为什么不使用二级缓存直接来处理了,而是增加了三级缓存来处理这个循环依赖了吧!
什么是缓存双写一致只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。...如果因为每次数据发生变更,都「无脑」更新缓存,但是缓存中的数据不一定会被「马上读取」,这就会导致缓存中可能存放了很多不常访问的数据,浪费缓存资源。...这样一来,其他线程读取数据时,会发生缓存缺失,所以会从数据库中读取最新值。...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟双删" 如果直接删掉的话,线程B可能还没写进去redis中,线程A写了,然后线程B再写,覆盖掉了。 休眠多久呢?...(例如使用Kafka/RabbitMQ等)当程序没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时,可以从消息队列中重新读取这些值,然后再次进行删除或更新如果能够成功地删除或更新,我们就要把这些值从消息队列中去除
什么是缓存双写一致 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。...如果因为每次数据发生变更,都「无脑」更新缓存,但是缓存中的数据不一定会被「马上读取」,这就会导致缓存中可能存放了很多不常访问的数据,浪费缓存资源。...这样一来,其他线程读取数据时,会发生缓存缺失,所以会从数据库中读取最新值。...(例如使用Kafka/RabbitMQ等) 当程序没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时,可以从消息队列中重新读取这些值,然后再次进行删除或更新 如果能够成功地删除或更新,我们就要把这些值从消息队列中去除...为什么要引入MQ 在应用程序将数据更新到数据库后,将更新操作发送到消息队列中,然后再由消息队列异步地触发删除缓存数据的操作 这样做的好处是,即使在更新数据库后发生异常或者网络延迟等问题,数据更新操作也已经被放到消息队列中
投身数控行业的朋友们,有些人做了十几年还没有一个刚入们的小辈们思考的全面,那你就需要补补课了,看你是不是仅仅把编程当作写程序代码了。要知道做为一个优秀的数控技师,需要了解很多!...二、熟悉刀具知识 除了会磨刀,根据不同材质选用不同种类的刀具外。还要需了解刀具前角,后角等变化对加工的影响。任何东西都不是一成不变的。灵活的改动,才能让你工作更得心应手。...为什么别人做出来的产品要漂亮些呢?不要小看刀具角度的小小改变哦! 三、熟悉选用机器的加工能力和安全性 现在很多都是电脑编程了,如果校验失误,很容易就造成撞刀,甚至工伤事故。...有多少老师傅觉得自己功底很深,在新设备没有了解前就开始动手,造成新机撞刀,批量不良的事时有发生。所以这点我们一定要尤其注意! 学习数控难吗?真的不难,难的是你要一直保持细心。...试问那个老师傅从没有撞过机,没有做过不良品呢!如今电脑编程模拟运行,程序出错率已大大的降低,但依然需要我们细心仔细。朋友们,你的经历中有没有撞过机呢,欢迎留言评论!
因此如果两个线程运行在不同的处理器上,而共享变量被分配到寄存器上存储,那么可见性问题就出现了 每一个处理器都有自己的高速缓存区,即使共享变量在主存中, 在线程执行的时候会将复制一个副本存放在高速缓存中,...一个线程更新共享变量之后会更新到高速缓存中,还没有来得及更新到主存中的时候,另外的线程就开始执行了,那么此时的共享变量就不是更新之后的,出现了可见性问题 处理器并不是直接与主内存直接打交道执行读写操作的...从代码顺序上看,语句1是在语句2前面的,那么JVM在真正执行这段代码的时候会保证语句1一定会在语句2前面执行吗?不一定,为什么呢?...但是要注意,虽然处理器会对指令进行重排序,但是它会保证程序最终结果会和代码顺序执行结果相同,那么它靠什么保证的呢?...: 那么可不可能是这个执行顺序呢: 语句2 语句1 语句4 语句3 不可能,因为处理器在进行重排序时是会考虑指令之间的数据依赖性,如果一个指令Instruction 2必须用到Instruction
——— |—e1——— |—— ——— |——— e2—|—— 在上面图形中,如果我们用“|”作为分隔一段时间的间隔,那么事件e1与e2就是并发的。虽然实际上它们是在不同时间点发生的。...在哪里完成呢?在第12行go f()启动的Go程里,完成这个发送操作。 如果没有第13行的信道读取代码,这个程序会一闪而过,不会有任何东西打印的。...现在这个信道是无缓存的。 先前第一种情况,因为信道是空的,我们无法读取,所以主线程被阻塞了。现在两行代码互换了一下,直接写入为什么也会被阻塞呢? 就是因为信道是有无缓存的。...无缓存,先读后写可以同步,那么先写后读也可以吗?...为什么无缓存信道,先写后读与先读后写都可以呢? 因为对于无缓存信道,因为没有缓存,读与写的操作必须两头都有接应才行。在这个示例中,第13行代码想读取信道中的值,但是此时无人发送啊,必须也必须等待。
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