如果第一行相同，如何在2个数据帧中添加列的值？

在两个数据帧中添加列的值，可以使用pandas库中的merge函数或concat函数来实现。

1. 使用merge函数： merge函数可以根据两个数据帧中的共同列将它们合并在一起。假设第一行相同的列名为"key"，要在两个数据帧df1和df2中添加列的值，可以按照以下步骤操作：
2. 使用merge函数： merge函数可以根据两个数据帧中的共同列将它们合并在一起。假设第一行相同的列名为"key"，要在两个数据帧df1和df2中添加列的值，可以按照以下步骤操作：
3. 输出结果为：
4. 输出结果为：
5. 在这个例子中，通过指定"key"列作为合并的依据，将df1和df2合并在一起，并在合并后的数据帧中添加了"value2"列的值。
6. 使用concat函数： concat函数可以将两个数据帧按照指定的轴（行或列）进行连接。假设要在两个数据帧df1和df2中添加列的值，可以按照以下步骤操作：
7. 使用concat函数： concat函数可以将两个数据帧按照指定的轴（行或列）进行连接。假设要在两个数据帧df1和df2中添加列的值，可以按照以下步骤操作：
8. 输出结果为：
9. 输出结果为：
10. 在这个例子中，通过指定axis=1，将df1和df2按列连接在一起，并在连接后的数据帧中添加了"col2"列的值。

无论是使用merge函数还是concat函数，都可以根据具体需求选择合适的方法来在两个数据帧中添加列的值。