如果没有for循环,可以使用DataFrame的内置函数和方法来处理数据。
df = df.apply(lambda x: x*2, axis=1)
df = df.applymap(lambda x: x.upper())
df['column_name'] = df['column_name'].map(int)
df['column_name'] = df['column_name'] + 1
df.loc[df['column_name'] > 10, 'column_name'] = 0
以上是一些处理DataFrame的方法,根据具体需求选择合适的方法进行操作。对于更复杂的数据处理需求,可以结合多个方法进行组合使用。
TVP技术夜未眠
技术创作101训练营
技术创作101训练营
云+社区技术沙龙[第7期]
DBTalk
云+社区技术沙龙[第10期]
云+社区技术沙龙[第21期]
Elastic 中国开发者大会
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云