我试着用连接到A的gekko最小化和最大化一个随机的“测试函数”。A由4个参数组成，范围在(0- 10000 )和A<100之间。但是我总是得到奇怪的结果，因为测试函数的最小值应该是2500，最大值是100。我的代码是below.Can，谁能告诉我问题出在哪里？提前感谢 import numpy as np
from gekko import
浏览 21提问于2020-01-20得票数 4
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我正在使用Java的求解器Gurobi；我阅读了Gurobi的所有参考手册，但我仍然有一些问题
有人能帮
浏览 3提问于2014-10-15得票数 0
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我需要用一个目标函数最小化的解来解决一个最优控制问题。我的参考资料是APM示例，可以在https://www.youtube.com/watch?我的目标函数是Z =>集成exp(-r*t)* C(t) .dt，其中C(T)= Ii.ai + Ij.aj。Ii和Ij是被操纵的变量，而ai，aj和r是常量。目标是
浏览 122提问于2020-12-17得票数 4
我正在处理一个最初在PuLP中建模的人员分配问题。然而，在发展过程中，一些约束因素以及目标都变成了非线性的.在比较了一些包之后，我选择了，但不知怎么地，我的优化无法启动和运行。我面临两个问题：让我们假设我有像这样的简单约束。但是，当我试图拆分(相当复杂的)目标函数时，会出现一个
浏览 1提问于2019-07-02得票数 2
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我正在尝试实现apache commons数学优化包。我正在寻找一个"hello world“的例子来解决一个有约束的两个方程的非线性系统。我的系统是可微的，由两个独立变量组成。apache commons文档和彻底的google搜索没有给我提供任何可供我构建的代码示例--有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-11-17得票数 3
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我用GEKKO来解决一个非线性规划问题。我的目标是比较GEKKO的性能和另一种选择，所以我想确保我从GEKKO那里得到了它所能提供的最好的性能。有n个二元变量，每个变量都被赋予一个权重，每个权重都是区间0，1的一个数字(即满足0<= w <= 1的有理数w)。每个约束都是线性
浏览 7提问于2019-10-14得票数 1
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我试图在Python中解决一个优化问题，使用gekko，其中一个变量在每个时间步骤中都有一个随机值，但是我还不能使用返回随机数的gekko函数。在文档页面()之后，函数rnorm从正态分布中返回一个随机数，并提供均值和方差。我用了它，如下所示：m.Equ
浏览 21提问于2022-06-21得票数 2
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我使用GEKKO来进行拟合，试图优化那些明确定义的函数--因此我有一个完整的函数形式，并且可以创建用于优化目的的等式对象。
但现在我有了不同的问题。我不能建立方程，因为复杂的函数依赖。但是我有一个python函数，它使用一些输入--优化参数和其他一些
浏览 5提问于2022-11-03得票数 2
我有一个有约束的非线性优化问题，"A“。在计算的内部是一个om.Group，我称之为"B“，它需要非线性求解。"B“是否找到解决方案或崩溃似乎取决于它的初始条件。如果"A“的目标可以在"B”之前计算，那么我会将"A“放在它自己的组中，并让它将其已知良好的解传递给"B”。然而，"A“<e
浏览 7提问于2021-03-05得票数 1
我正在优化的问题是在输电网络中建设发电厂。为了做到这一点，我在每一辆公共汽车上设置了发电厂，让优化告诉我应该建造哪些发电厂，以尽量减少运行成本。为了对工厂的放置进行建模，我尝试使用一个二进制变量数组，如果使用了该工厂，它将标记为一个变量，否则为0。然后在目标函数中最小化，我将这个数组乘以一个常数：USEW。我已经做了几次尝试，但没有</e
浏览 4提问于2020-05-19得票数 4
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我将最大化我的非线性函数，并尝试使用GEKKO实现这一点 m=GEKKO()y=m.Var(value=1, lb=0, ub=50)
m.Equation
浏览 39提问于2020-10-10得票数 2
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我的问题:我有一个系统，有4个状态和4个参数(静态)，我想优化。参数被初始化为一些已知的值，这些值将导致遵守约束的轨迹。状态初始化为常量值。为了验证模型，我运行参数设置opt=False的问题。一旦得到验证，我将使用OpenMDAO重新构建opt=True问题，并运行优化器。
我正在进行一项研究，以评估每个参数对系统、成本函数等的</em
浏览 0提问于2021-08-31得票数 0
我对使用IBM CPLEX非常陌生，现在正在使用带有Matlab的CPLEX。我想知道如何使用Matlab在CPLEX中编译一个自定义目标函数。目标函数如下：
这里，aj是大小为36000×1的列向量，A是大小为36000×4503的稀疏矩阵。wj是大小为4503 x 1的优化变量的列向量。到目前为止，<
浏览 3提问于2014-02-13得票数 1
假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。现在我想解决一个动态优化问题，找到一个最优的u值序列，以最小化依赖于x的目标。类似于：s.t.：x_(t+1) = f(x_t，u_t)
此外，我还对x中的
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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此时，对map (x => x > 3) lst和map (x => x > y) lst的调用应该调用不同的map函数，因为第一个函数是提升后的简单函数指针，第二个是闭包。重载:编译器可以对map和所有其他高阶函数执行多个实例化，并使用适当的名称-mangling。实际上，每个呼叫站点形状都有一个单独的
浏览 3提问于2010-02-19得票数 9
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我正在致力于最大化一个类似于的混合问题。然而，我想惩罚我的优化问题，因为我的一个成分与一些已知的常量不同。通过这种方式，我想强制求解器在求助于从设置的常量值(我也将其用作热启动中的起始值)更改关键变量之前，优先处理其他决策变量。我试着修改目标函数，如下所示，但它似乎不起作用。我意识到我需要添加一些</e
浏览 27提问于2021-03-15得票数 0
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使用Scipy软件包优化函数
、、、、
我得到了一个目标函数，我需要使用中的一个非线性优化器来最大化它。我知道许多优化器都是以最小化形式编写的，但我在设置参数时遇到了困难，因为我需要满足一些不等式约束。我使用Wolfram优化器检查了我的目标函数的根，有x= 1.86121<em
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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我读过许多关于如何使用PyTorch对数据集进行回归的教程，例如，使用由几个线性图层和均方误差损失组成的模型。 好吧，假设我知道函数F依赖于变量x和一些未知参数(p_j: j=0，...，P-1)，P相对较小，但该函数是一个特殊函数的组合。因此，我的问题是已知数据{x_i，y_i}_i<=N的</
浏览 14提问于2020-01-13得票数 0
我试图在目标-C模块中使用Swift代码，并且已经：然而，我仍然很难在Objective中使用Swift函数，或者使用隐藏的变量名(带有下划线)，或者同时使用内部和外部变量名。在目标C中，我如何</e
浏览 2提问于2021-02-26得票数 1
我有一个整体的时间框架，我想要介绍几个要在该时间框架内进行优化的变量，但它们在不同的时间间隔内是活跃的。假设我有： 总时间范围: m.time = np.linspace(0,100,101) 变量1时间范围: m.time = np.linspace(20,50,31) 变量2时间范围: m.time= np.linspace(40,80,41) 我如何在同一优化中使用这两个<e
浏览 21提问于2021-08-27得票数 2
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