如果某一列的元素的任意组合和为x，则返回相关的矩阵行

。

这个问题可以通过遍历矩阵的每一行，计算每一行中元素的组合和，然后与目标值x进行比较，如果相等则将该行添加到结果集中。

以下是一个示例的解决方案：

def find_rows(matrix, x):
    rows = []
    for row in matrix:
        row_sum = sum(row)
        if row_sum == x:
            rows.append(row)
    return rows

这个函数接受一个矩阵和目标值x作为参数，返回一个包含符合条件的行的列表。

下面是一个使用示例：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
target_sum = 9

result = find_rows(matrix, target_sum)
print(result)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [7, 8, 9]]

这个示例中，矩阵中的第一行和最后一行的元素组合和都为9，因此它们被返回作为结果。

在腾讯云的产品中，可以使用云数据库 TencentDB 来存储矩阵数据，使用云函数 SCF 来部署和运行上述的解决方案。具体的产品介绍和链接如下：

• 云数据库 TencentDB：腾讯云提供的高性能、可扩展的关系型数据库服务，可以存储和管理矩阵数据。
• 云函数 SCF：腾讯云提供的事件驱动的无服务器计算服务，可以用于部署和运行上述的解决方案。

希望以上信息能够对您有所帮助！