如果是Python字典中的子类，则LRU缓存不可散列类型
LRU缓存是一种常见的缓存策略，LRU代表最近最少使用（Least Recently Used）。它的工作原理是基于缓存中数据项的访问顺序，当缓存已满时，会将最近最少使用的数据项从缓存中移除，以便为新的数据项腾出空间。
Python字典是一种常用的数据结构，它可以存储键值对，并且具有快速的查找和插入操作。然而，Python字典中的键必须是可哈希的（可散列的），这意味着键必须是不可变的类型，如字符串、数字或元组。
如果要在Python字典中使用LRU缓存，那么字典的键必须是可哈希的类型。因为LRU缓存需要根据键的访问顺序来进行数据项的移除和插入操作，如果键是不可哈希的类型，那么无法保证字典中的键值对的顺序。
对于不可哈希的类型，可以考虑使用其他数据结构来实现LRU缓存，例如使用双向链表和字典的组合。双向链表用于维护数据项的访问顺序，字典用于实现快速的查找和插入操作。这样可以在O(1)的时间复杂度内实现LRU缓存的各种操作。
腾讯云提供了云缓存Redis产品，它支持LRU缓存策略，并且可以通过配置参数来设置缓存的最大容量和过期时间。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云缓存Redis的信息：
腾讯云云缓存Redis产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/redis
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
我的代码在python2.7中运行良好，但在python 3 functools.lru_cache(maxsize=32)中，从Python2到Python3的任何更改都失败。
我得到的错误是在functools.lru_cache中缓存时我的configparser对象，它说
TypeError: unhashable type: 'ConfigParser'
想了解Python2和Python3在'functools.lru_cache'中的变化吗？
#CONFI FILE
[translate]
api_url = https://url
api_ver
浏览 10提问于2019-11-07得票数 0
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我为Python的typed装饰器使用functools.lru_cache参数的最初经验给出的结果似乎与其描述不匹配。这看起来不太可能是个bug，所以我想我做错了什么，
引用Python的有关typed行为的文档(可从typed内置程序获得)
如果输入为True，则将分别缓存不同类型的参数。例如，f(3.0)和f(3)将被视为具有不同结果的不同调用。
下面的示例(用Python3.10.4进行测试)使用了我认为类似于上面引用的文档中描述的情况，但是我的结果表明，函数参数的类型对很重要--即使typed设置为False。
>>> import functools
&g
浏览 4提问于2022-10-08得票数 0
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继问题之后，我想知道python对象的散列是什么时候计算出来的？
在实例的__init__时，
第一次调用__hash__()时，
每次调用__hash__()时，或
还有其他可能错过的机会吗？
这是否取决于对象的类型而有所不同？
为什么hash(-1) == -2与其他整数相等于它们的散列？
浏览 0提问于2011-10-04得票数 28
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由于0、0.0、0j、False和"" (空字符串)的散列值都是0，因此我认为使用这些值中的每一个作为dict键都会得到一个只有一项的dict。但是，由于某些原因，对空字符串键的处理方式不同，导致dict包含两个项。 此外，如果将相同的键传递给使用@lru_cache( ... )装饰器缓存的函数，则结果缓存将以不同的方式处理0、0.0和空字符串，即使它们具有相同的散列值，并且类型检查在缓存中配置为False。 为什么在这两种情况下，空字符串都被视为与数字0不同的键？为什么在lru_cache的情况下，0与0.0和空字符串被视为不同的键？ keys = [0, 0.0, 0j
浏览 29提问于2019-08-25得票数 1
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我一直在玩记忆和lru_cache..。我有一个简短的问题，为什么我的记忆代码比lru_cache运行得更好。 我的代码： memo = {}
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n < 2:
return 1
else:
if n not in memo:
memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2)
return memo[n]
print(fib(900)) lru_cache代码： from functools impo
浏览 16提问于2021-11-18得票数 1
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3回答
当涉及到脚本解释器时，如Rhino，Google V8，Python等-有没有什么通用的方法来确定底层的本机方法，只给出一个脚本语言字符串？
在某些情况下，这些解释器是否使用带字符串的散列映射作为键？还是有很多字符串相等性测试和分支？
浏览 2提问于2012-08-11得票数 3
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我有一个df，您可以通过运行以下代码来获得它：
import pandas as pd
from io import StringIO
from functools import lru_cache
df = """
contract EndDate
A00118 123456
A00118 12345
"""
df = pd.read_csv(StringIO(df.strip()), sep='\s+')
产出如下：
contract EndDa
浏览 9提问于2022-04-01得票数 0
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这个问题与lru_cache有关，当我试图以不同的方式将相同的参数传递给相同的缓存函数时，lru_cache将无法利用缓存。我想知道是否有更好的实现来解决这个问题。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fn(x,y):
print('no cache')
return 1
fn(1,1)
>>>>no cache
fn(x=1,1)
>>>>no cache
fn(x=1,y=1)
>>>>no cac
浏览 2提问于2019-08-05得票数 0
1回答
是什么使列表难以理解？
、、、、
因此，清单是不可推卸的：
>>> { [1,2]:3 }
TypeError: unhashable type: 'list'
以下给出了一个解释：
列表是一种可变类型，不能用作字典中的键(它可能会改变位置，使该键在字典的内部哈希表中不再可定位)。
我理解为什么使用可变对象作为字典键是不可取的。然而，Python也会引发同样的异常，即使我只是试图散列一个列表(独立于字典创建)。
>>> hash( [1,2] )
TypeError: unhashable type: 'list'
Python这样做是否可以保证可变类
浏览 2提问于2014-04-24得票数 7
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目前，我对Python的内置类型做了一些研究。我对调用哪些方法来检查某个键是否在字典中感到困惑。例如，如果我检查int类型的键是否在字典中，则仅当dictionary.keys()包含该键时，才会在后台调用__eq__()方法。如果不是，则不调用__eq__()。
下面是一个代码示例：
dict = {
1: "Hello",
2: "World",
4: "Foo"
}
assert 1 in dict.keys() # the __eq__() method of int is invoked
assert not(3 in
浏览 7提问于2018-08-27得票数 2
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python3.5中字典中存储的对象的顺序因解释器的不同执行而发生变化，但对于同一个解释器实例，它似乎保持不变。
$ python3 <(printf 'print({"a": 1, "b": 2})\nprint({"a": 1, "b": 2})\nprint({"a": 1, "b": 2})\nprint({"a": 1, "b": 2})')
{'b': 2, 'a': 1}
{'b':
浏览 7提问于2017-04-23得票数 4
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2回答
我编写了一个类，它的.__hash__()实现需要很长时间才能执行。我一直在考虑缓存它的散列，并将其存储在像._hash这样的变量中，这样.__hash__()方法就可以简单地返回._hash。(它将在.__init__()结束时或第一次调用.__hash__()时计算。)
我的推理是：“这个对象是不可变的->，它的散列永远不会改变->，我可以缓存哈希。”
但现在我开始思考:你可以对任何可理解的物体说同样的话。(除散列为其id的对象外。)
那么，除了那些散列计算非常快的小对象之外，是否有理由不缓存对象的散列呢？
浏览 6提问于2010-09-24得票数 16
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3回答
python中的元组可以有不同类型的元素。例如：
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4 );
当用于字典中的键时，当元素大小发生变化时，python如何决定键的大小？
浏览 0提问于2015-02-08得票数 2
给定整数a，b，c使得
-N<=a<=N,
0<=b<=N,
0<=c<=10
我能写一个散列函数吗，比如hashit(a, b, c)，占用的空间不超过O(N)。
我天真的想法是把它写成，a+2N*b+10*2N*N*c，就像O(20N*N)空间，所以它不足以满足我的需要。
让我详细说明一下我的usecase，我想要元组(a,b,c)作为hashmap的键。基本上，a，b，c是我想记忆的函数的参数。在python中，@lru_cache完美地完成了它，没有对N=1e6产生任何问题，但是当我自己编写散列函数时，内存溢出。那巨蟒是怎么做到的呢？
我的工作范围是
浏览 3提问于2022-10-26得票数 -2
2回答
我正在寻找在磁盘LRU缓存包的Python。它们中的大多数都在内存缓存中。
主要原因是数据库访问速度慢，内存LRU内存有限。然而，大型和快速的SSD用于LRU缓存。
浏览 1提问于2018-04-01得票数 6
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2回答
我试图仅用第一个参数来缓存函数expand。为了缓存的目的，我不关心其他参数的值。
因为其他参数是dicts，所以它们不能缓存，所以我定义了一个类来包含这些参数，这些参数的散列总是返回0，所以缓存函数应该忽略它。
我在下面添加了一些削减代码。我正在使用Python版本3.5.2。
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
def expand(self, a1, a2):
return '{},{},{}'.format(self.value, a1, a
浏览 4提问于2017-05-12得票数 1
我使用了Spyder，运行Python2.7。
刚刚发现了有趣的事情：
散列(-1)和散列(-2)都返回-2，有问题吗？我认为不同对象上的散列函数应该返回不同的值。我读过以前的文章-1是作为Python中的一个错误保留的。
散列(‘s’)返回1835142386，哈希(1835142386)返回相同的值。这又是另一个问题吗？
谢谢。
浏览 1提问于2016-07-14得票数 8
如何在Redis上设置LRU，它不是在实例级别上，而是在一些特定的级别上。让我们来看一个哈希表。我使用hash-key作为缓存桶，使用field作为key，value作为value。所以对我来说就像:Redis；的key-field-value = type-key-field。
如果它不是直接的，那么我想使用另一个DB级LRU。(一个Redis实例有16个DB，我想使用DB 1作为LRU，这意味着DB 1中的所有内容都将遵循LRU，而DB-2中的内容将遵循LRU。不会跟随LRU )。
浏览 2提问于2018-03-01得票数 0
我最近开始了一门数据结构课程，一直在尝试理解最基本的缓存-- LRU缓存。据我理解，LRU缓存被认为很有吸引力，因为它通过合并HashMap和LinkedList的优点来使用O(1)复杂性。
我编写了代码，但对于一个操作-所有操作都是O(1)。但是，数据结构不是建立在军队中最慢的人的基础上，如果甚至有一个操作，即O(N)，那么整个数据结构就是O(N)吗？因此，由于我的代码中有remove(键)，LRU缓存实际上是O(N)吗？
public void put(String key, String value) {
if (!localCache.containsKey(k
浏览 0提问于2022-06-06得票数 0
2回答
这是我得到的一个困惑。
class Cache<K, V> {
private ConcurrentMap<K, V> cache;
private ConcurrentLinkedQueue<K> lru;
public Cache () {
// initiate cache and lru
}
public put (K key, V value) {
// some pre-processing
synchronized (this) {
cache.put(key, value);
lru
浏览 1提问于2013-01-02得票数 3
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的维基百科文章没有解释向哈希表添加节点时会发生什么。按照我的理解，如果将一个节点添加到通过Rendezvous散列实现的哈希表中，那么其他节点中可能会有对象实际上应该映射到这个新节点，因为这些对象的哈希值高于这些对象当前所在节点的哈希值。为了解决这个问题，您需要扫描整个哈希表，重新计算哈希值，并在需要时移动对象。这在性能上是极其昂贵的。
我认为集合散列具有任何意义的唯一方法是，如果哈希表充当缓存并由数据库支持。然后，如果节点没有对象，则可以从数据库中获取它。此外，如果节点有一个对象，但该对象的密钥不再映射到该节点，则该节点的缓存算法将(通过LRU/LFU)将其驱逐。
我理解得对吗？有办法解决这
浏览 3提问于2022-04-05得票数 1
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我试着用classmethod装饰functools.lru_cache。我的尝试失败了：
import functools
class K:
@functools.lru_cache(maxsize=32)
@classmethod
def mthd(i, stryng: str): \
return stryng
obj = K()
错误消息来自functools.lru_cache
TypeError: the first argument must be callable
浏览 4提问于2019-10-31得票数 10
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1回答
我必须用Java实现一个分段的LRU缓存。不能理解哪种数据结构可以用于它，这将是有效的。我们如何将缓存划分为两个部分，即试用和保护？ 这里是SLRU缓存逐出策略的链接。https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies#Segmented_LRU_(SLRU) 谢谢!
浏览 39提问于2021-04-15得票数 0
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1回答
如何在Python中定义哈希函数
、、、、
我在上看了一段视频，教授清楚地说：
现在假设我使用Python将百万个值添加到我的哈希表中。
代码：
dictionary = {}
for i in xrange(1000000):
dictionary[i] = ''
dictionary = {}
for i in ['A', 'B', 1, 2, 3, 4, 1, 'Hi']:
dictionary[i] = ''
这里如何计算hash function？因为您一直在向字典中添加元素，那么hash function是否会根据元素的总
浏览 4提问于2015-12-06得票数 2
当我在下面的代码中迭代LinkedHashMap结构时，我不确定是什么触发了java.util.ConcurrentModificationException。使用Map.Entry方法可以很好地工作。之前的帖子没有很好地解释是什么触发了这一点。
任何帮助都将不胜感激。
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
public class LRU {
// private Map<String,Integer> m = new HashMap<String,Integer>();
//
浏览 1提问于2013-04-24得票数 19
2回答
熊猫系列论证功能回忆录
、、、
我想用可变参数(Pandas对象)回忆录一个函数。有什么办法可以做到这一点吗？
下面是一个简单的Fibonacci示例，参数是Pandas Series，其中第一个元素表示序列的索引。
示例：
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
if n.iloc[0] == 1 or n.iloc[0] == 2:
return 1
min1 = n.copy()
min1.iloc[0] -=1
min2 = n.copy()
min2.iloc[
浏览 0提问于2018-03-17得票数 3
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我有一个有两个参数的函数。第一个是字符串，第二个是字典：
@functools.lru_cache(maxsize=None)
def flat_map(map_: Dict[str, List[str]], start: str) -> Dict[str, List[str]]:
if start not in map_:
return []
stars = map_[start] + [s for star in map_[start] for s in flat_map(star)]
return {star: stars for star
浏览 1提问于2019-12-06得票数 1
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可能重复：
我用md5.new()；md5.update("aaa")，md5.digest()
若要形成数据"aaa"的"aaa"散列，请执行以下操作。如何使用python返回数据？
浏览 7提问于2010-05-03得票数 7
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1回答
我知道和 (从Python3.9开始)，但我很难缓存不返回None (或任何其他特定值)的函数的这些参数：
from functools import lru_cache
@lru_cache
def my_fun(link):
res = fetch_data(link)
return res
当res遇到间歇性错误时，fetch_data为None。这就是我不希望结果被缓存的时候。
浏览 6提问于2021-08-05得票数 0
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Python模块提供了以下散列算法构造函数：md5()、sha1()、sha224()、sha256()、sha384()和sha512()。
假设我不想使用md5，那么使用sha1而不是sha512有很大的区别吗？我想使用像hashlib.shaXXX(hashString).hexdigest()这样的东西，但由于它只用于缓存，我不确定我是否需要(最终)额外的512...
这种开销存在吗?如果存在，它有多大？
浏览 3提问于2010-02-11得票数 17
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6回答
我有一些C++代码，需要使用LRU技术实现缓存替换。
到目前为止，我知道两种实现LRU缓存替换的方法：
每次访问缓存的数据时都使用timeStamp，最后在替换时比较timeStamps。
使用缓存项堆栈，如果最近访问它们，则将它们移到顶部，因此最后底部将包含LRU候选项。
那么，在生产代码中使用哪一个更好呢？
他们还有其他更好的方法吗？
浏览 5提问于2010-01-13得票数 29
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我有一个带有注释的方法的类
CACHE_SIZE=16384
class MyClass:
[...]
@lru_cache(maxsize=CACHE_SIZE)
def _my_method(self, texts: Tuple[str]):
<some heavy text processing>
def cache_info(self):
return self._my_method.cache_info()
运行一段时间后，我将通过cache_info()方法查看缓存统计信息：
c = MyClass()
浏览 5提问于2021-08-27得票数 3
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1回答
最近我遇到了，不知道它与有什么不同。
我发现了关于和lru_cache之间的区别，但没有专门针对cache和lru_cache。
浏览 5提问于2021-12-10得票数 14
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说：
如果maxsize设置为None，LRU功能将被禁用，缓存可以不受绑定地增长。当maxsize是二人之一时，LRU功能的性能最好.
有没有人知道这个“二人之能”是从哪里来的？我猜这与实施有关。
浏览 3提问于2020-05-01得票数 5
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我不知道functools.lru_cache是如何处理对象实例的。我假设类必须提供一个__hash__方法。因此，任何具有相同哈希的实例都应该hit缓存。
这是我的测试：
from functools import lru_cache
class Query:
def __init__(self, id: str):
self.id = id
def __hash__(self):
return hash(self.id)
@lru_cache()
def fetch_item(item):
return 'dat
浏览 5提问于2021-10-30得票数 0
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我经常用Python进行交互工作，这涉及到一些我不想经常重复的昂贵操作。我通常运行我经常处理的任何Python文件。
如果我写：
import functools32
@functools32.lru_cache()
def square(x):
print "Squaring", x
return x*x
我明白这种行为：
>>> square(10)
Squaring 10
100
>>> square(10)
100
>>> runfile(...)
>>> square(10)
S
浏览 3提问于2013-11-20得票数 2
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1回答
我在一次采访中被问到这个问题，他首先问了LRU和LFU的区别，然后要求两者都实施。我知道LRU可以通过LinkedHashMap来实现，但我对LRU感到困惑。有人能告诉我如何用最简单的数据结构来实现它吗？它也能用LinkedHashMap来实现吗？
浏览 2提问于2016-06-11得票数 2
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我在Python3.3中实现了一个BloomFilter，每次会话都会得到不同的结果。深入到这个奇怪的行为，我得到了内部hash()函数-它在每次会话中为相同的字符串返回不同的散列值。
示例：
>>> hash("235")
-310569535015251310
-打开新的python控制台
>>> hash("235")
-1900164331622581997
为什么会发生这种情况？为什么这是有用的？
浏览 0提问于2014-12-17得票数 138
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我有一个相当复杂的递归函数，它有很多参数(Obara-Saika-Scheme，以防有人想知道)，我想更有效地唤起它。作为第一步，我应用了@functools.lru_cache。作为第二步，我现在希望使用multiprocessing.Pool异步计算输入参数的长列表。
调整并添加我的员工池：
from multiprocessing import Pool
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=10)
def fibonacci(n):
print('calculating fibonacci(%i)'
浏览 2提问于2017-04-19得票数 23
在python中，最短的散列(文件名可用的形式，比如十六进制)是什么？我的应用程序希望为某些对象保存缓存文件。对象必须具有唯一的repr()，以便它们用于“种子”文件名。我想为每个对象生成一个可能唯一的文件名(不是那么多)。它们不应该发生冲突，但是如果它们这样做了，我的应用程序将只是缺少该对象的缓存(并且必须重新索引该对象的数据，这对应用程序来说是很小的代价)。
因此，如果发生一次冲突，我们就会丢失一个缓存文件，但是缓存所有对象所节省的费用使得应用程序启动速度快得多，所以这并不重要。
现在，我实际上正在使用abs(散列(repr(Obj)；没错，字符串散列！还没有发现任何碰撞，但我希望有一个更
浏览 1提问于2009-08-19得票数 19
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当冲突发生时，Python如何在哈希表中存储dict key，value？这里获取散列值的散列算法是什么？
浏览 1提问于2014-02-06得票数 11
1回答
我学到字典用散列来表示它的键。假设我有一本定义为
dict = { 1.1 : 'hello', 2 : 'bye' }
我可以像这样打招呼
dict.get(1.1)
我想要做的是通过键的哈希值获取“hello”，类似于
dict.get(hash(1.1))
像这样吗？我该怎么做？我想检查哈希值是否是由python计算的？如果它是实际生成的，我可以直接到那个地址，得到'hello‘的值，对吗？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 1
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请注意，这是关于线程安全的LRU缓存(而不是https://leetcode.com/problems/lru-cache/description/中指定的简单LRU缓存)。这不是LRU缓存设计问题的重复，因为锁定Hashtable/Linkedlist(LL)的一些棘手方面在其他多线程LRU设计问题中没有得到解决。
关于如何在C++中使LRU缓存线程安全的可信方法似乎到处都是。我注意到一些链接提到，锁定两个Hashtable/LL都可以，而另一些链接则不直接在C++中解决这个问题，只是含糊地讨论了各种实现方法。
有人能描述一种使用锁的功能和效率的方法吗?锁包括锁定的内容，以及在C++ htt
浏览 0提问于2018-08-14得票数 9
1回答
我有一个可以用整数表示的类。
public class MyClass
{
public int Code { get; set; }
public string Name { get; set; }
public MyClass FromCode(int code)
{
// implementation here
}
}
MyClass可以用Code属性表示。
我是否可以将MyClass by Code属性映射到列并使用FromCode方法将其读取回MyClass？
浏览 0提问于2013-10-23得票数 0
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如何在Ruby中访问哈希值的特定列的最小或最大值
我有一个散列，其中包含键值的数组。我想要得到数组值的特定列中的最小值或最大值，这样我就可以更改第一列的值。下面是我的代码。有什么建议吗？
lru_c()当我运行这段代码时，我得到的是0，即第三个哈希值中的最小值。即[6,2,9,4].min。
def lru_c()
h = Hash.new{|hsh,key| hsh[key] = [] }
h[1] = [0,0,6]
h[2] = [0,0,2]
h[3] = [0,0,9]
h[4] = [7,1,4]
puts h.values[2]
浏览 0提问于2019-09-02得票数 4
我正在实现一个LRU缓存。在将数据放入缓存时，我需要检查是否有足够的内存来存储新数据，如果没有，则调用缓存回收例程。如何检查可用内存？
浏览 1提问于2014-02-26得票数 0
我想了解引擎盖下的python哈希函数。我创建了一个自定义类，其中所有实例都返回相同的散列值。 class C(object):
def __hash__(self):
return 42
我只是假设上面的类中只有一个实例可以在任何时候在一个集合中，但实际上一个集合可以有多个具有相同哈希的元素。 c, d = C(), C()
x = {c: 'c', d: 'd'}
print x
# {<__main__.C object at 0x83e98cc>:'c', <__main__.C object
浏览 218提问于2018-03-16
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我使用ring缓存来自静态方法的结果，如下所示： @ring.lru()
@staticmethod
def get_hostname_by_id(object_id):
return Monkey.get_single_monkey_by_id(object_id).hostname 我想打印我得到的未命中、命中和查询的统计数据。类似于https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache的cache_info方法会很有用。 我可以在ring的LRU实现的内部看到统计字
浏览 16提问于2019-09-29得票数 0
1回答
我在pytest中实现了一个测试函数，它从文件中加载数据，将其转换为Python，并为每个测试提供一个新的对象。
这些对象中的每一个都包含我需要向服务器发出的请求和预期的响应，该函数如下所示：
@pytest.mark.asyncio
@pytest.mark.parametrize('test', TestLoader.load(JSONTest, 'json_tests'))
async def test_json(test: JSONTest, groups: Set[TestGroup], client: httpx.AsyncClient):
浏览 7提问于2022-01-12得票数 0
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1回答
1.每个对象都只有散列，而不是相同的其他对象？
NSObject *obj1 = [[NSObject alloc] init];
NSObject *obj2 = [[NSObject alloc] init];
obj1.hash != obj2.hash
对象的散列是基于什么？
2.当我更改对象的属性时，对象的散列永远不会改变？
或
(对象散列后的对象init不能更改？？)
NSObject *obj1 = [[NSObject alloc] init];
NSObject *obj2 = [[NSObject alloc] init];
NSObject *obj3 = [[NSObj
浏览 2提问于2016-07-21得票数 0
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