如果是数字列，则减去2个dataframe；对于文本，使用最新的dataframe

对于数字列，减去2个dataframe意味着将该列的值减去另外两个dataframe中对应位置的值。这可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保两个dataframe具有相同的列名和相同的行数，以便进行减法操作。
2. 使用pandas库加载两个dataframe，并使用相应的方法将它们存储为变量。
3. 使用减法操作符（-）将两个dataframe相减。这将对每个数字列执行减法操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 加载两个dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 执行减法操作
result = df1 - df2

# 打印结果
print(result)

输出结果将是一个新的dataframe，其中包含每个数字列的减法结果。

对于文本列，使用最新的dataframe可以通过以下步骤实现：

1. 确保最新的dataframe具有与之前的dataframe相同的列名和相同的行数。
2. 使用pandas库加载最新的dataframe，并将其存储为变量。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 加载最新的dataframe
latest_df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange'], 'B': ['cat', 'dog', 'elephant']})

# 打印最新的dataframe
print(latest_df)

输出结果将是一个包含最新dataframe的表格，其中包含文本列的值。

需要注意的是，以上示例代码仅仅展示了如何进行减法操作和打印最新的dataframe，并没有涉及到云计算、IT互联网领域的专业知识和相关产品。如果需要更深入的讨论和推荐相关产品，可以提供更具体的问题和要求。