如果数据帧的任何列中包含子字符串列表中的任何值，则筛选行 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

【mysql系列】细谈explain执行计划之“谜”

: 查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询 1.simple ——简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION 2.primary ——查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记...3.subquery——在select或where列表中包含了子查询 4.derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中...5.union——如果第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，如果union包含在from子句的子查询中，外层select被标记为derived，故在union中第二个及之后的select...primary和subquery primary：查询中若包含任何复杂的子部分，标记最外层查询语句； subquery：在select或where列表中包含子查询,标记子查询语句； explain...derived 在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中。

1.2K1 0

2-SQL语言中的函数

：sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值特点： 1. sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据 2....`department_id`; # 外连接 /* 用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录特点：外连接的查询结果为主表中的所有记录如果表中有和它匹配，则显示匹配的值如果没有匹配值...：标量子查询（结果集只有一行一列）列子查询（结果集只有一列多行）行子查询（结果集有一行多列）表子查询（结果集一般多行多列） # 子查询 /* 含义：出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询...，行子查询） EXISTS 后面（表子查询）按结果集的行列数不同：标量子查询（结果集只有一行一列）列子查询（结果集只有一列多行）行子查询（结果集有一行多列）表子查询（结果集一般多行多列...，所以不能用标量子查询（多行多列或0行0列都不可以） # 列子查询（多行子查询，因为子查询结果是一列多行） /* 多行操作符： IN/NOT IN 等于/不等于列表中的任意一个 ANY/SOME

3.7K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

））其中“print_table”是列表的列表，“headers”是字符串头的列表（7）列出列名 df.columns 基本的数据处理（8）删除丢失的数据 df.dropna（axis=...0，how='any'）返回给定轴缺失的标签对象，并在那里删除所有缺失数据（’any’：如果存在任何NA值，则删除该行或列。）。...数据帧操作（16）将函数应用于数据帧这个将数据帧的“height”列中的所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) 或 def multiply...df.columns [2]：'size'}，inplace= True）（18）获取列的唯一条目在这里，我们将获得“名称”列的唯一条目 df["name"].unique() （19）访问子数据帧...在这里，我们抓取列的选择，数据帧中的“name”和“size” new_df= df [[“name”，“size”]] （20）数据的摘要信息 # Sum of values in a data

2.5K4 0

SQL基础查询方法

如果没有指定 DISTINCT，将返回所有行，包括重复的行。空值将被认为是相互重复的内容。不论遇到多少个空值，结果中只返回一个 NULL。...这使结果集中得以包含基表中不存在，但是根据基表中存储的值计算得到的值。这些结果集列被称为派生列。表达式可以包含 $ROWGUID 关键字。它解析为对表中具有 ROWGUIDCOL 属性的列的引用。...PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...ORDER BY 子句中引用的列名必须明确地对应于 SELECT 列表中的列或 FROM 子句中的表中的列。如果列名已在 SELECT 列表中有了别名，则 ORDER BY 子句中只能使用别名。...如果 ORDER BY 子句中指定了多个列，则排序是嵌套的。无法对数据类型为 text、ntext、image 或 xml 的列使用 ORDER BY。

5.8K1 0

python数据分析——数据的选择和运算

一、数据选择 1.NumPy的数据选择 NumPy数组索引所包含的内容非常丰富,有很多种方式选中数据中的子集或者某个元素。...而在选择行和列的时候可以传入列表,或者使用冒号来进行切片索引。...代码和输出结果如下所示: （3）使用“how”参数合并关键技术：how参数指定如何确定结果表中包含哪些键。如果左表或右表中都没有出现组合键,则联接表中的值将为NA。...ignore_index-布尔值，默认为False。如果为True,则不要使用连接轴上的索引值。生成的轴将标记为0…, n-1。 join_axes-这是索引对象的列表。...axis：轴，0代表行，1代表列，默认是0 ascending:升序或者降序，布尔值,指定多个排序就可以使用布尔值列表，默认是True inplace:布尔值,默认是False,如果值为True

4K1 0

使用管理门户SQL接口（一）

如果在Execute Query选项卡或SQL Statements选项卡中设置了筛选器、最大值、模式或其他选项，则此用户指定的值将保留以供将来使用。...如果行列不包含数据(NULL)，结果集将显示一个空白的表格单元格。指定一个空字符串文本将显示一个HostVar_字段，其中包含一个空白的表格单元格。...可以单击任何列标题，根据列值按升序或降序排列SQL语句。从Show History列表中执行SQL语句将更新其执行时间(本地日期和时间戳)，并增加其计数(执行次数)。...可以过滤Show History列表，如下所示:在过滤框中指定一个字符串，然后按Tab键。只有包含该字符串的历史项才会包含在刷新后的列表中。...筛选器字符串可以是在SQL语句列中找到的字符串(比如表名)，也可以是在执行时间列中找到的字符串(比如日期)。过滤字符串不区分大小写。在显式地更改过滤器字符串之前，它将一直有效。

11.9K1 0

DMN列表和表基础知识

在FEEL中，列表可能包含重复值，并且项目的顺序很重要，因此列表[1,2,3]不等于列表[3,2,1]或列表[1,1,2,3]。表是结构列表。表的每一行都是相同类型的结构。结构组件命名表的列。...示例如下表所示：过滤器要从列表或表中选择项目，FEEL提供了筛选运算符，该运算符建模为紧跟在列表或表名称后面的方括号，其中包含筛选表达式（整数或布尔值）。如果为整数，则筛选器返回该位置的项。...如果布尔筛选表达式未找到表达式为true的项目，则返回的值为空列表[]，如果您尝试从中提取值，则返回值为null。...Intersection如果ListA和listB之间有任何共同的值，则它们相交。...此处，范围变量x和y代表LoanTable的两行，如果rate值较低，则行x在排序列表中位于行y之前。

1960 0

VBA中的高级筛选技巧：获取唯一值

例如，在一个有100000条记录的数据集中，其中可能包含数百个唯一字符串，如果将这些唯一记录提取出来，那么数据清理会变得更容易。...如果数据没有标题，即第一个单元格是常规值，则第一个值可能会在唯一值列表中出现两次。通常，我们只是在一列中查找唯一值。...例如，如果在列B中查找唯一值，则代码如下： Range("B:B").AdvancedFilter 或者： Columns(3).AdvancedFilter 注意，单元格区域可以是Columns集合中的单个列...AdvancedFilter方法可以对多个列进行操作，如果只想筛选数据的子集，则可以限制其行范围。可以跨列筛选唯一值。...如果值的数量相匹配，则原始数据没有任何重复项。方法之一是使用WorksheetFunction.Count方法。

11.2K1 0

Mysql学习笔记，持续记录

SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询...DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中 UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION...中包含(str)的结果，返回结果为null或记录假如字符串str在由N个子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在 1 到 N 之间。...一个字符串列表就是一个由一些被 ‘,' 符号分开的子链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。...如果str不在strlist 或strlist 为空字符串，则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL，则返回值为 NULL。这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,')时将无法正常运行。 5.

1.7K5 0

MySQL数据库完整知识点梳理----保姆级教程！！！

后面特点标量子查询(单行子查询) 注意列子查询(多行子查询) 行子查询（结果集一行多列或者多行多列） select后面---仅仅支持一行一列 from后面----表子查询将子查询结果充当一张表...如果N =1返回str1; 如果N= 2返回str2; 如果参数的数量小于1或大于N返回NULL; 按照索引进行返回值 ---- FIELD函数返回字符串的在列表中的索引值返回字符串的索引值 FIELD...如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值如果从表中没有和它匹配的，则显示null 外连接结果=内连接结果+主表中有而从表中没有的记录左外连接: left join 左边的是主表右外连接: left...，不然对于表量子查询来说就属于非法子查询在使用子查询时，子查询的查询条件的值由外部查询来提供 ---- 列子查询(多行子查询) 多行比较操作符: in/not in: 等于列表中某一个值/不等于列表中任意一个值...1成立，则返回表达式2的值，否则返回表达式3的值… 可以应用在任何地方 ---- case结构情况1: 类似java中的switch语句，一般用于实现等值判断语法: case 变量| 表达式 | 字段

6.8K1 0

深入理解Wireshark过滤技法：语法、表达式、操作符与常见故障排查全解析

比如tcp连接中，包含字符串"image"的请求，过滤方式可以是：tcp contains "tcp"当然，把tcp替换成你想要的任何协议或字段都可以，比如：udp contains、frame contains...示例1，过滤请求URI中包含msf字符串的.com网站：http.request.full_uri matches "....也是没问题的除此之外，你可以使用快捷键Ctrl + F来呼出搜索框，支持正则、十六进制、字符串、过滤器，并且可以设置是否大小写敏感，搜索不会帮你筛选过滤报文，每点击一次查找，从上到下按顺序，每次定位到一个符合要求的数据帧...vals 将字段值转换为其值字符串（如果有） dec 将无符号整数字段转换为十进制字符串 hex 将无符号整数字段转换为十六进制字符串max 返回参数的最大值...其值从鼠标选到的当前帧中的相应字段读取。这是一种构建动态过滤器的方法。

11.8K13 18

SQL 中的高级字符处理函数

表达式值隐式转换为字符串类型，然后串联在一起。隐式转换为字符串的过程遵循现有的数据类型转换规则。如果输入表达式的类型为 VARCHAR，则分隔符的类型不能是 NVARCHAR。...STRING_SPLIT 输出其行包含子字符串的单列表。输出列的名称为“value”。输出行可以按任意顺序排列。顺序不保证与输入字符串中的子字符串顺序匹配。...当输入字符串包含两个或多个连续出现的分隔符字符时，将出现长度为零的空子字符串。空子字符串的处理方式与普通子字符串相同。...可以通过使用 WHERE 子句筛选出包含空的子字符串的任何行 (WHERE value '')。如果输入字符串为 NULL，则 STRING_SPLIT 表值函数返回一个空表。...如果开始位置为 0，则返回 Null 值。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度，则删除到第一个字符串中的第一个字符。如果结果值大于返回类型支持的最大值，则会引发错误。

7161 0

Pandas 秘籍：1~5

如果传递了字符串，它将返回一维序列。如果将列表传递给索引运算符，它将以指定顺序返回列表中所有列的数据帧。步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据帧而不是序列。...any方法再次链接到该布尔结果序列上，以确定是否有任何列缺少值。如果步骤 4 求值为True，则整个数据帧中至少存在一个缺失值。更多电影数据集中具有对象数据类型的大多数列都包含缺少的值。...通常，当运算符与数据帧一起使用时，列要么全为数字，要么为所有对象（通常是字符串）。如果数据帧不包含同类数据，则该操作很可能会失败。...如果传递单个标量值，则返回一个序列。如果传递了列表或切片对象，则返回一个数据帧。...选择行的快捷方式仅包含索引运算符本身。这只是显示 Pandas 其他功能的捷径，但索引运算符的主要功能实际上是选择数据帧的列。如果要选择行，则最好使用.iloc或.loc，因为它们是明确的。

44K1 0

强烈推荐Pandas常用操作知识大全！

['salary'], bins, labels=group_names) 缺失值处理 # 检查数据中是否含有任何缺失值 df.isnull().values.any() # 查看每列数据缺失值情况...pd.read_html(url) # 解析html URL，字符串或文件，并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard() # 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table()...pd.DataFrame(dict) # 从字典中，列名称的键，列表中的数据的值导出数据 df.to_csv(filename) # 写入CSV文件 df.to_excel(filename)...# 删除所有包含空值的行 df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1,thresh=n)...返回均值的所有列 df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max()

17.7K2 0

【重学 MySQL】十七、比较运算符的使用

这两个操作符在处理多个可能的值作为过滤条件时特别有用。 IN IN 操作符允许你指定一个值列表，然后返回字段值在该列表中的所有记录。如果字段的值等于列表中的任何一个值，那么该记录就会被选中。...NOT IN 与IN相反，NOT IN操作符允许你指定一个值列表，并返回字段值不在该列表中的所有记录。如果字段的值不等于列表中的任何一个值，那么该记录就会被选中。...如果列表中包含NULL值，则IN和NOT IN的行为可能会与你的预期不同。...因此，如果你的值列表中可能包含NULL，你可能需要重新考虑你的查询策略。对于包含大量值的列表，使用IN或NOT IN可能会影响查询的性能。...如果需要在模式中包含这些字符作为文字字符，你可能需要使用ESCAPE子句来指定一个转义字符。使用通配符进行搜索时，MySQL会扫描表中的每一行，并检查列值是否与模式匹配。

1.4K1 0

1w 字的 pandas 核心操作知识大全。

) 缺失值处理 # 检查数据中是否含有任何缺失值 df.isnull().values.any() # 查看每列数据缺失值情况 df.isnull().sum() # 提取某列含有空值的行 df[...pd.read_html(url) # 解析html URL，字符串或文件，并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard() # 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table()...pd.DataFrame(dict) # 从字典中，列名称的键，列表中的数据的值导出数据 df.to_csv(filename) # 写入CSV文件 df.to_excel(filename) #...# 删除所有包含空值的行 df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1,thresh=n)...df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max() # 返回每列中的最高值

16.4K3 0

左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

行切片：（行切片同样可以使用行号：） mpg[1:10,] ? 通常情况下这种取值是没有任何意义的，行索引最常用的场景是用于条件索引，来基于分类字段筛选数据子集。...如果是多列则中括号内指定列名组成的列表： mydata[["model","manufacturer"]] ?...[0:5] #按索引提取区域行数值 mydata.loc[1:10,["model","manufacturer"]] #行列同时索引如果标签列是字符串或者日期，则使用同样的规则，文本需要...#iloc索引的位置，平时使用是意义不大，只是需要理解其数字和字符串的指定规则，如果只需要提取行的话，列位置可以忽略或者使用“:”占位，如果仅仅是提取列规则，保留所有行的话，则行位置必须提供占位，否则会被当做行索引...好吧，讲了这么多，终于可以开始总结一下R语言与Python的切片索引规则重要的区别了： R语言中生成数据框使用的圆括号，Python中则根据不同数据类型分别定义（列表用方括号、元组用圆括号、字典和几何用花括号

3.5K5 0

涨姿势！看骨灰级程序员如何玩转Python

(或者，你可以在linux中使用'head'命令来检查任何文本文件中的前5行，例如：head -c 5 data.txt) 然后，你可以使用df.columns.tolist()来提取列表中的所有列，然后添加...此参数还有另一个优点，如果你有一个同时包含字符串和数字的列，那么将其类型声明为字符串是一个好选择，这样就可以在尝试使用此列作为键去合并表时不会出错。...']）选择仅具有数字特征的子数据帧。...A. normalize = True：如果你要检查频率而不是计数。 2. B. dropna = False：如果你要统计数据中包含的缺失值。 3....如果列同时包含缺失值和整数，则数据类型仍将是float而不是int。导出表时，可以添加float_format ='%。0f'将所有浮点数舍入为整数。

3K2 0

独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

1.1 维度当您第一次连接到数据源时，Tableau 会将包含离散分类信息的任何字段（例如，值为字符串或布尔值的字段）分配给“数据”窗格中的“维度”区域。...现在，视图将包含一个连续轴（而不是列或行标题），并且字段的背景将变为绿色：如果要将维度设为连续（在未首先将其转换为度量的情况下），则您的选项有限。...您只能对日期维度（日期维度可能为离散或连续，但始终是维度）和数值维度这样做，并且您无法转换包含字符串或布尔值的维度。 Tableau 不会对维度进行聚合。如果要对字段的值进行聚合，则该字段必须为度量。...聚合表示将多个值（单独的数字）聚集为一个数字，通过对单独值进行计数、对这些值求平均值或显示数据源中任何行的最小单独值来实现。...从“度量”区域拖出的任何字段在添加到视图时一开始将为连续，因此其背景将显示为绿色，但如果您单击字段并选择“离散”，则值将变为列标题。然而Tableau 会继续对字段的值进行聚合。

22.3K7 1

pandas的dropna方法_python中dropna函数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。本文概述如果你的数据集包含空值, 则可以使用dropna()函数分析并删除数据集中的行/列。...它采用int或字符串值作为行/列。...输入可以是0和1(整数和索引), 也可以是列(字符串)。 0或”索引”：删除包含缺失值的行。 1或”列”：删除包含缺失值的列。...怎么样：当我们有至少一个不适用或所有不适用时, 它确定是否从DataFrame中删除行或列。它只接受两种字符串值(” any”或” all”)。 any：如果任何值为null, 则删除行/列。...all：仅在所有值均为null时丢弃。脱粒：它采用整数值, 该值定义要减少的最小NA值量。子集：它是一个数组, 将删除过程限制为通过列表传递的行/列。

1.9K2 0

点击加载更多

【mysql系列】细谈explain执行计划之“谜”

2-SQL语言中的函数

帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

SQL基础查询方法

python数据分析——数据的选择和运算

使用管理门户SQL接口（一）

DMN列表和表基础知识

VBA中的高级筛选技巧：获取唯一值

Mysql学习笔记，持续记录

MySQL数据库完整知识点梳理----保姆级教程！！！

深入理解Wireshark过滤技法：语法、表达式、操作符与常见故障排查全解析

SQL 中的高级字符处理函数

Pandas 秘籍：1~5

强烈推荐Pandas常用操作知识大全！

【重学 MySQL】十七、比较运算符的使用

1w 字的 pandas 核心操作知识大全。

左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

涨姿势！看骨灰级程序员如何玩转Python

独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

pandas的dropna方法_python中dropna函数

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐