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如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素 R语言之可视化（24）生成带P值得箱线图 R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr...包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化（28）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序...问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p 如果我们想颠倒堆叠顺序但同时保留图例的顺序，则使用参数* position_stack（reverse = TRUE）* p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

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子弹图（条形图实现）（Bullet Chart）

今天要跟大家分享的技巧是子弹图（Bullet Chart）在条形图中的实现！ ▽▼▽ 前一篇分享了子弹图（柱形形式）的 制作技巧，这一片接着讲解子弹图在条形图中的实现方式！...●●●●● 原数据是一致的，只是想要做成条形图，需要额外增加一列辅助数据（G列）。 ? 然后选择A~F列数据区域，插入——图表——堆积条形图。 ?...很明显软件默认输出的并非我们想要的条形图，行列位置颠倒了。 这时候需要调出选择数据菜单，互联行列位置。 ? ? 接下来的一步是，反转条形图的数据序列顺序（默认的与原数据区域是相反的）。 ? ?...这时候关键的步骤来了，选中实际数据序列，更改图表类型为散点图，然后从新指定他的横轴（B列）、纵轴（G列）。 ? ?...此时选择实际（Actual）数据序列，在图表设置菜单中，调用误差线设置菜单，设置其横轴负误差线，自定义，选择误差线范围为其自身的值（A列值）。 ? ?

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...") 看看如何给条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色的写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes...,且是一个分类变量,得到的结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思,这样记它的作用会比较快) 我们想改一下颜色怎么办...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...在我们日常生活中,红色一般象征正,暖色调嘛,蓝色一般表示负,冷色调呀,有没有?你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?

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    撬动地球需要一个杠杆，看懂图表需要一条参考线

    今天要跟大家介绍一下图表中用作对比的参考线制作技巧 ▽ 参考线能够更明显的 突出真实值与目标值之间的差距 今天要介绍两种参考线的制作思路 散点图法——误差线法 ▌柱形图中的参考线 散点图法： 首先用原数据做一个普通的柱形图...选中散点图序列 单击右键设置数据序列格式 选择第一项填充线条 找到标记——数据标记选项 选择无 线条选择实线 修改颜色宽度 此时散点图标记点消失 剩下一条代表平均值的直线 此时插入小等腰三角形（...都会随着平均值的变化而变化 （这里说明一下，原数据区域平均值使用了均值函数，否则参考线是不会跟着变化的） 如果你有多个目标需要比较也可以做成这样子 （再次添加辅助数据并更改为散点图） ▌误差线法 仍然是先做出一个普通柱形图...依然需要使用辅助数据 在柱形图中添加辅助数据 将新增序列图表类型更改为散点图 指定散点图X轴数据 激活图表选择设计——添加图表元素——误差线 进入误差线设置选项 在下拉列表中选择系列2x轴误差线...最后就是酱紫 ▌条形图参考线： 条形图的误差线稍微复杂那么一点点儿 需要用两列辅助数据 仍然是先用原始数据做一个普通条形图 添加序列，将D列数据加入条形图 此时整个条形图默认是簇状条形图 将新增的数据序列更改为散点图

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    52个数据可视化图表鉴赏

    4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...这些线是根据历史数据确定的。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图，有时被称为极区图或玫瑰图，是条形图和饼图的组合。不是根据数据更改角度，而是通过更改半径调整每个线段的面积。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图，而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷，但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。每个数据系列都指定了一种单独的颜色或同一颜色的不同阴影，以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。...可以为每个周期分配颜色，以将其分解，并允许在每个周期之间进行一些比较。例如，如果我们要显示一年的数据，我们可以在图表上为每个月指定一种颜色。

    7.5K21

    数据可视化设计指南

    条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量 饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况 如果数据需要显示时间维度，建议使用条形图，折线图和堆积面积图。...颜色用于表示地图中的数据值大小。 颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中的特定数据。 聚焦关键数据 如果很少使用颜色，则可以突出显示重点区域。...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...将文本水平放置在柱状图上，如果需要，可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。 不要旋转条形标签角度，因为这会使它们难以阅读。 图例和注释 图例和注释是用来描述图表的详细数据信息。...缩放 缩放会更改是从放大显示还是缩小显示UI。根据设备类型确定如何执行缩放的交互。

    7.8K31

    Tableau可视化之多变条形图

    01 基本条形图 以Tableau自带超市数据为例，制作基本条形图操作十分简单，常用于表达某一度量数据随时间或者其他多个维度间的变化情况。...Tableau中最基本的条形图 在基本条形图的基础上，如果想直观了解各月份销售额的达标情况，那么可选择添加参考线或者参考区间，以直观了解全年中哪些月份达到了平均销售额，哪些还不够。 ?...编辑左图横轴为倒序 ? 在标记区设置相应的颜色和标签即可 03 瀑布图 如果想直观了解全年各月份销售额的占比情况，且仍然采用条形图样式的话，那么就可用瀑布图（当然，了解占比的最好图表是饼图）。...制作辅助Excel数据表，大小为101行×4列，101行中，除首行为列标签外，其余100行用于分别对应各子类占比信息；4列分别为城市、半径、角度和数值，其对应含义为： 城市，用于在弧线图中显示子类名称标签...半径，用于显示在弧线图中外围圈数，如半径为1表示最内圈，半径为4表示最外圈 角度，用于显示弧线图跨过角度信息，由相应子类占百分比数值决定，例如广州占比18%，则其角度数值跨度为0—17； 数值，用于在弧线图中显示子类数值标签

    4K20

    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    2.3 辨别差异 如果字段为连续，则背景颜色为绿色；如果字段为离散，则背景颜色为蓝色。背景颜色并非指明维度与度量的对比，而是指明连续与离散的对比。...在“设置格式”窗格中，选择“数字”，然后选择“百分比”： 这样就得到了最终视图： 当您在“Sub-Category”（子类）快速筛选器中选择或清除项目时，左侧条形图中的百分比将发生变化，而右侧条形图中的百分比则不会...使用Tableau案例 生成条形图 使用条形图可在各类别之间比较数据。创建条形图时会将维度放在“行”功能区上，并将度量放在“列”功能区上，反之亦然。 条形图使用条标记类型。...若要创建显示四年间的总销售额的条形图，请按照下列步骤操作： STEP 1： 连接到“Sample - Superstore”数据源。...STEP 4： 在“标记”卡上，从视图下拉列表中选择“条形”。 视图会更改为条形图。 标记（在本例中为条）是垂直的，因为轴是垂直的。每个标记的长度表示那一年的销售总额。

    21.6K71

    Google数据可视化团队：数据可视化指南(中文版)

    柱状图（条形图）和饼图 柱状图（条形图）和饼图都可用于显示比例，表示部分与总体的对比。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...例：圆环图中，颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ? 例：地图中，颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例：散点图中，颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。

    6.3K31

    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    柱状图（条形图）和饼图 柱状图（条形图）和饼图都可用于显示比例，表示部分与总体的对比。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 形状可用于表示定性数据。...颜色表示数量 例：地图中，颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 例：散点图中，颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。

    4.9K21

    图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？

    有以下几种类型，用于创建对比数据的图表： 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...10）瀑布图 瀑布图用于显示初始值如何受到中间值（正或负）的影响，并产生最终值，主要用于展示数据的组成。 设计瀑布图的最佳做法： 使用对比色来突出显示数据集中的差异。

    3K10

    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

    这种表示方法同样适用于其他基于位置的图表，比如箱形图。而在条形图中，数据值是通过条形与x轴的距离，也就是条形的长度来表示的。...在传统的饼状图中，角度（以及相应的弧长和扇区面积）用来表示数据。但这样做的问题在于，不同大类之间的数据比较变得非常困难。我们可以将饼状图简化为环状图，此时数据通过弧长来表示。...但如果我们想用长度来展示数据，为什么不直接将环状图展开，制作成堆叠条形图呢？在堆叠条形图中，条形并排展示，这样跨组比较就变得容易多了。 11....混淆堆叠条形图和均值分离图 有时候，一个图表如果试图同时展示太多信息，反而会变得混乱且效果不佳。一个典型的例子是将堆叠条形图和均值分离图混为一谈。...第一个堆叠条形图作为展示比例数据的标准方式是可以接受的。很明显，所有类别加起来为100%，化学处理明显将颜色分布推向了最成熟的阶段（深蓝色）。

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    数据可视化设计过程：面向初学者的循序渐进指南

    您的受众对数据可视化的熟悉程度是多少？ 如果他们都是些数据可视化的新手，我们其实可以使用传统图表（如饼图，条形图和折线图），这种时候，传统图表胜过一切花里胡哨的专业性图表。...例如，依赖于角度和面积来显示差异的图表（如饼图）用于传达一般模式。依靠长度显示差异的图表（如条形图）用于传达特定的细节。 7. 需要多少个小数位？ 一个相关的决定是数据标签的精确度。...删除分散注意力的图表元素-网格，变化的颜色和笨重的图例会分散观看者的注意力，使他们无法快速查看总体趋势。 如果数据集从零开始，则放大y轴。在某些情况下，更改y轴的比例会更容易。...如果饼图的大小大致相同，请考虑使用条形图或柱形图。 避免使用3D图像或倾斜饼图，这通常会使我们的数据无法读取，因为很多时候这样的角度不够明显和清晰。 条形图和柱形图用于比较不同的项目。...创建条形图和柱形图的最佳做法： 将y轴从零开始。我们的眼睛对图表上的条形区域敏感。如果这些小节被截断，则观看者可能得出错误的结论。 将每一条轴所代表的数据都标记清楚，为查看者提供上下文。

    1.7K30

    可视化图表入门教程

    图2：图表的基本元素 可视化图表的两个概念 1. 维度(Dimension) 如地区、性别、职业等，常常是观察数据的角度，往往是横坐标。特征为类别型字段、一般是离散的、不可进行四则运算。 2....图6：多指标柱形图 单一指标柱形图 单一指标柱形图，必须按照数值大小降序排列，从而提升条形图的阅读体验。当对比对象类别>5时，将多指标柱形图更改为单指标的条形图，能有效提高数据对比清晰度。 ?...图8：瀑布图 背离式条形图 背离式条形图比单一指标条形图的优势在于：多增加了一个对比维度以及双尾关注（正数第一、倒数第一）。当数据指标有正负对比、前后对比、左右对比概念时候，可以选择背离式柱形图。...图12：气泡图 基于散点图的分类矩阵 在基础散点图上添加一个维度：用颜色来区分。 例如图13中的科室是我们要观察的维度，如果公司要重点运营某些科室，可能会选择右上角区域内的科室。 ?...图17：漏斗图 地理图 地理图是将数据信息在地理区域上的分解，是空间分布的一个良好展示。 例如图18为某公司平台用户在全国省份的分布情况，颜色越深代表该省份用户越多。 ?

    2.9K20

    Tableau可视化设计案例-04标靶图、甘特图、瀑布图

    /87346415 04标靶图、甘特图、瀑布图 1.标靶图 在基本条形图的情况下添加参考线等，用来表现实际值与标准值的比较 数据：2014年各省市售电量.xlsx 1.1二月份电量销售额完成情况...统计周期拖拽到筛选器，选择二月–当期值拖拽到列–省市拖拽到行–选择并转换为横条形图–右键条形图的x轴添加参考线–选择 1.2参考线与参考区间 2.甘特图 数据为：物资采购情况.xlsx 2.1甘特图的概念与用途...，并修改颜色为二值。...结果 2.3不同的日期类型选择 可以把绿色的日期修改为蓝色的日期卡纳克 3.创建超市不同子类别产品的盈亏瀑布图 数据为：全球超市订单数据.xlsx 子类别拖拽到列–利润拖拽到行，并修改利润快速计算表为累计汇总...–排序–将利润拖拽到标签中，并修改标签的数字显示格式 上面中，每条柱子的高度为自己的利润 修改标记中的自动为甘特条形图–创建计算字段 长方形高度，值为 负的利润 把计算字段 长方形的高度

    73220

    React 分析器简介

    提交展示在分析器顶部附近的条形图中： [提交条形图的简介] 图表中的每个条形表示单个提交，当前选定的提交为黑色。 你可以单击条形图（或左/右箭头按钮）来选择其他提交。...条形的大小和颜色代表渲染该组件及其子组件所需的耗时。 (条形的宽度代表组件 上次渲染 的耗时，颜色代表 当前提交 的耗时。)...[火焰图示例] 注意： 条形的宽度代表上次渲染组件（及其子组件）时所需的耗时。 如果组件在本次提交中未重新渲染，则代表之前的渲染耗时。 条形图越宽，渲染耗时越长。...组件图 {#component-chart} 某些时候，在分析时查看指定组件渲染了多少次是很有用的。 组件图以条形图的方式提供这些信息。 图表中的每个条形代表组件渲染的时间。...你还可以双击指定的条形来查看该提交的更多信息 [如何查看指定组件的所有渲染] 如果所选的组件在分析会话期间没有渲染，将显示以下消息： [所选组件无渲染时间] 交互 {#interactions} React

    3.6K40

    一个案例入门tableau——NBA球队数据可视化实战解析

    本文目录 1 Tableau 简介 2 可视化过程——框架分析 3 可视化过程——球队攻防水平象限图 3.1 数据导入 3.2 工作界面介绍 3.3 制作散点图 4 可视化过程——球队胜负场次条形图 4.1...(其实还有一个胜率筛选的交互，我们在后面再说) 4 可视化过程——球队胜负场次条形图 4.1 图形分析 直观理解，这里我们要展现的数据为：每个球队的胜场数和负场数条形图，条形上显示具体数值。...且胜场和负场用不同的颜色表示。如果直接将球队拖至列上，「胜」和「负」拖至行上，出来的胜负是两个轴，如下图所示。 ? 这样显然不能达到目标。应该想办法把两个指标放在一个轴上。...如果前面不更改为0%，这里的值只有“伪”，如果更改为50%，则会有“真”和“伪”。我们只关心为“真”的，即胜率不小于参数值的结果，因此勾选“真”。点击确定。...7.3 仪表板筛选 最后一个关键步骤，我们来实现象限图对条形图和表格的控制。方法很简单。

    8.3K11

    10个数据可视化技巧,让你一看就懂！

    现在，除了与业务相关的问题，甚至从法律的角度或者从你的业务只关心预测的结果来看——不管你如何得到它们，理解一个算法实际上是如何工作的对你会有帮助。...在这种情况下，在条形图中每个条上获取注释的代码要复杂一些，但很容易实现： for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...「patch」或条形图，直到「ha」参数获取条形图的位置、高度和宽度为止，以便将值注释放在正确的位置。...在实验结束时，我们想画出每只动物的体重，分别用蓝色和红色区分猫和狗。为此，在大多数传统绘图中，我们可以使用参数「hue」为元素提供颜色列表。...在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。

    2.8K10

    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例的图例，但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...如果我们想将多个饼图中所有列的数据表示为子图，我们可以将 True 分配给 subplots 参数，如下所示： df_3Months.plot(kind='pie', legend=False, autopct

    6K50

    【数据分析】数据缺失影响模型效果？是时候需要missingno工具包来帮你了！

    这可以是条形图、矩阵图、热图或树状图的形式。 从这些图中，我们可以确定缺失值发生的位置、缺失的程度以及是否有缺失值相互关联。...所有其他的都有大量不同程度的缺失值。 使用 missingno 识别缺失数据 在missingno库中，有四种类型的图用于可视化数据完整性：条形图、矩阵图、热图和树状图。...在识别缺失数据方面，每种方法都有自己的优势。 让我们依次看一下这些。 条形图 条形图提供了一个简单的绘图，其中每个条形图表示数据帧中的一列。条形图的高度表示该列的完整程度，即存在多少个非空值。...这是在条形图中确定的，但附加的好处是您可以「查看丢失的数据在数据框中的分布情况」。 绘图的右侧是一个迷你图，范围从左侧的0到右侧数据框中的总列数。上图为特写镜头。...接近0的值表示一列中的空值与另一列中的空值之间几乎没有关系。 有许多值显示为负。

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