如果所有观察值都是NA，则行指示器
是一种用于表示缺失数据的特殊指示器。在数据分析和统计学中，缺失数据是指在数据集中某些观察值缺失或未记录的情况。
行指示器是一种用于标记缺失数据的方法，它通常以特殊的值或符号来表示缺失的观察值。在R语言中，NA（Not Available）是一种常用的行指示器，用于表示缺失数据。
行指示器的存在有助于数据分析和处理过程中的缺失数据处理。它可以帮助识别和处理缺失数据，以避免对数据分析结果的影响。
行指示器的优势包括：
- 标识缺失数据：行指示器可以明确标识出缺失的观察值，使数据分析人员能够清楚地知道哪些数据是缺失的。
- 避免错误分析：通过使用行指示器，可以避免将缺失数据与有效数据混淆，从而避免在数据分析过程中产生错误的结论。
- 方便数据处理：行指示器可以帮助数据处理过程中的缺失数据填充、删除或进行其他处理操作，以确保数据的完整性和准确性。
行指示器在各种数据分析和统计学应用场景中都有广泛的应用，例如：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，行指示器可以帮助识别和处理缺失数据，以确保数据的完整性和准确性。
- 统计分析：在统计分析中，行指示器可以帮助识别缺失数据对统计结果的影响，并采取相应的处理方法，以确保分析结果的准确性。
- 机器学习：在机器学习算法中，行指示器可以帮助处理缺失数据，以确保模型的训练和预测结果的准确性。
腾讯云提供了一系列与数据处理和云计算相关的产品，例如腾讯云数据万象（Cloud Infinite）和腾讯云数据湖（Data Lake），这些产品可以帮助用户进行数据处理、存储和分析。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云相关产品的信息：
- 腾讯云数据万象：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云数据湖：https://cloud.tencent.com/product/datalake
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我尝试使用R进行回归。我有以下代码，在导入CSV文件时没有问题
dat <- read.csv('http://pastebin.com/raw.php?i=EWsLjKNN',sep=";")
dat # OK Works fine
Regdata <- lm(Y~.,na.action=na.omit, data=dat)
summary(Regdata)
然而，当我尝试回归时，它不起作用。我收到一条错误消息：
Erreur dans lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular
浏览 7提问于2012-12-20得票数 6
1回答
我正在为我的数据建立一个相关矩阵，如下所示
df <- structure(list(V1 = c(56, 123, 546, 26, 62, 6, NA, NA, NA, 15
), V2 = c(21, 231, 5, 5, 32, NA, 1, 231, 5, 200), V3 = c(NA,
NA, 24, 51, 53, 231, NA, 153, 6, 700), V4 = c(2, 10, NA, 20,
56, 1, 1, 53, 40, 5000)), .Names = c("V1", "V2", "V3", "
浏览 3提问于2013-09-19得票数 12
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2回答
我有一个由大约300 k行组成的data.frame，每个ID有24行--每行代表对该ID的每小时观察。我的问题在于，对于某些ID，观察结束之前24小时就结束了--但仍然有24行，其余行的3个观察变量中都有NA。
在一个简化的表中应该是这样的
ID HOUR OBS_1 OBS_2 OBS_3 MISC MISC_2
1 0 29 32 34 19 21
1 1 21 12 NA 19 21
1 2
浏览 0提问于2018-11-02得票数 0
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3回答
例如，我想删除所有列都是 = NA的每一行。我不想删除不是所有列中都有NAs的行。请给出一些例子的建议。我真的很感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
为什么在R中是这样
> F & NA
[1] FALSE
> T & NA
[1] NA
我希望代码的第一行也可以计算为NA。人们曾对我说‘这只是R的奇怪行为’，但它还有其他的概念吗？
浏览 0提问于2019-02-12得票数 2
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1回答
在lme4包的函数predict.merMod中，如果我们只有一个随机拦截，那么以下参数之间有什么区别：allow.new.levels=TRUE、re.form=NA和re.form=~0？
浏览 6提问于2021-04-15得票数 0
1回答
我正在尝试重新编码，并基于这四个变量创建一个变量。重新编码应该是这样的。如果四列中的任何一列的值为1，则重新编码的值应为1，即使存在任何0也是如此。如果值的行只有0和NAs，则重新编码的值应该是0。如果它们都是NA，那么重新编码的值应该是NA。
我的数据是这样的。
a = c(1, 1, 1, 1, NA, 0, NA)
b = c(0, 1, NA, 1, 0, NA, NA)
c = c(1, NA, 1, 0, NA, 0, NA)
d = c(1, 0, NA, 1, NA, 0, NA)
df <- data.frame(a,b,c,d)
使用ifelse函数，我得到下面的结果
浏览 6提问于2018-07-31得票数 2
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2回答
我正在试图找到一个用指定值替换NA的循环。
假设我有如下数据框架(实际上有更多的行)：
a<-c(18,NA,12,33,32,14,15,55)
b<-c(18,30,12,33,32,14,15,NA)
c<-c(16,18,17,45,22,10,24,11)
d<-c(16,18,17,42,NA,10,24,11)
data<- data.frame(rbind(a,b,c,d))
names(data)<-rep(1:8)
我的数据框架中的所有行都是成对的(row[1]和[2]是第一对，row[3]和[4]是第二对等等)。
我希望用对的对应值替换
浏览 4提问于2013-10-15得票数 0
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3回答
我有一个数据帧，其中每一行都是不同长度的值的向量。我想为每一行的最后一个真值创建一个向量。
下面是一个数据框示例：
df <- read.table(tc <- textConnection("
var1 var2 var3 var4
1 2 NA NA
4 4 NA 6
2 NA 3 NA
4 4 4 4
浏览 2提问于2011-09-24得票数 8
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在userid的数据中，我对几个被调查者进行了一项多波调查。有数百个问题，列在data.table中。waves和userid是data.table的行。对于每个userid，我想要将波浪折叠或平平成一行。在多个wave /行中使用一个问题时，我希望保留最近的那个波形的响应。例如，如果一个问题在第6行中有一个响应，对于一个特定的userid第7行有一个响应，我希望相应的userid的摘要行有来自第7行的响应。如果相应的userid的一个列最终具有全部NA，那么在最后的输出中获得NA是可以的。
library(data.table)
library(dplyr)
样本数据：
> dput(
浏览 2提问于2017-06-14得票数 0
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我试图为以下可重复的例子计算一个百分比：
structure(c(197.95, 197.95, 197.95, 186.8, 190.51, 195.16, 199.81,
202.59, 202.59, 202.59, 92.28, 92.28, 90.07, 89.82, 87.36, 87.61,
90.56, 89.82, 90.07, 89.82, 20.43, 20.43, 20.43, 20.43, 20.43,
20.43, 20.43, 20.43, 20.43, 20.64, 24.7, 24.95, 24.54, 23.97,
23.97, 24.38, 24.
浏览 4提问于2014-10-30得票数 0
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2回答
我正在对每一行中具有多个NA值的部分数据集进行有条件搜索。
就像这样(预览)。
time1 time2 time3 time4 slice1 slice2 slice3 slice4
pt1 1 3 NA NA NA 1 3 5
pt2 NA 1 3 5 5 2 2 4
我想做一些条件搜索，为每一行应用一个条件(比较一行中的一列是否大于另一列)。我希望找到变量列(例如time1)小于相应列(例如，片1)的所有行(pt's)。
all.sma
浏览 6提问于2015-07-29得票数 2
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2回答
data.table是很棒的，因为我可以做滚动连接，甚至在组内做滚动连接！
library(data.table)
set.seed(42)
metrics <- data.frame(
ID=c(rep(1, 10), rep(2,5), rep(3,5)),
Time=c(1:10, 4:8, 8:12),
val1=runif(20),
val2=runif(20),
val3=runif(20),
val4=runif(20)
)
metrics <- data.table(metrics[sample(1:nrow(metrics), 15),
浏览 4提问于2013-04-08得票数 16
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3回答
我有一个带有一些重复行的dataframe，我只想加入重复的行。举个例子如下：
name b c d
1 yp 3 NA NA
2 yp 3 1 NA
3 IG NA 3 NA
4 OG 4 1 0
重复的行由同名行定义。因此，在本例中，行1和行2需要以某种方式连接，并将NA值替换为可能的数值。
name b c d
1 yp 3 1 NA
2 IG NA 3 NA
3 OG 4 1 0
假设:如果两行的名称相同，且它们的对应列不是NA
浏览 1提问于2015-11-23得票数 2
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1回答
Problem：由多个条件合并不同数目的行
下面是一个关于数据集外观的文体示例
"index" "connector" "type" "q_text" "a_text" "varx" ...
1 1111 1 aa NA xx
2 9999 2 NA tt NA
3 1111 2 NA uu NA
4
浏览 1提问于2021-03-13得票数 1
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在dta文件中，有以下列
ColumnA
1
2
1
na
.
.
所以我想去掉na和。
但当我这么做的时候
drop if ColumnA==na
然后Stata说(用红色)
na ambiguous abbreviation
这是什么？如何使用"na“成功消除行？
浏览 2提问于2016-06-30得票数 0
我有一个包含大量NA值的DataFrame。我想编写一个查询，它返回特定列不是NA但的行，所有其他列都是NA。
我可以获得一个Dataframe，其中所有列值都不是NA：
df[df.interesting_column.notna()]
但是，我想不出怎么说“从DataFrame返回的每一列中只有行不是'interesting_column‘是NA”。我不能使用.dropna，因为所有行和列都至少包含一个NA值。
我意识到这可能是令人尴尬的简单。我尝试了许多.loc变体，加入/合并在不同的配置，我没有得到任何东西。
在我对这件事做一个for循环之前，任何指针都会很感激。
浏览 0提问于2018-05-17得票数 10
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1回答
R:解释NAs的波动函数
、、、
我正在寻找帮助，以获得一个波动率函数，以工作我的数据。在下面的函数中，我只是试图获得每个证券的每日价格日志回报(我的数据中的每一列都是一个随时间变化的不同的证券价格)，然后计算一个按年计算的第一卷。
volcalc= function (x) {
returns=log(x)-log(lag(x))
vol=sd(returns)*sqrt(252)
return(vol)
}
然后，我使用下面的函数运行它，但是它返回一个仅为NAs的1*ncol数字向量。
testlag=apply(dataexample,2,volcalc)
我的dataframe拥有大量NAs (它包括整个时
浏览 3提问于2015-05-22得票数 0
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我有一个带有id的dataframe，以及三个日期列，它们在每一行中应该是相同的，但有时会发生冲突。
对于每一行，我想比较这三个日期，如果至少有两个同意，那么就把那个日期，但如果所有的不同意，然后把NA。
这是稍微复杂的事实，也有NAs的未知日期。如果有两次约会和一次约会，我很乐意保留这一次约会。
我可以用一堆其他的，但我想知道是否有一个巧妙的方法来做这件事。
问题的一个例子是这个数据：
dataDF <- data.frame(
id = c(1,2,3,4,5,6),
date1 = as.Date(c('2000-01-01', '2000-05-0
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
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2回答
我有行"username“的数据，然后是从2016-09-06到2017-09-30的每一天的列，其中每一天都是一列。
在观察发生的那几天，我为每个用户设置了L、T和C的值。对于没有观察到的日期，我有NA。
我希望将NA替换为L，但前提是用户进行了第一次观察。所以：
NA -L- NA -L- TC将变成NA -L-TC
我的数据中有一个很小的子集，但不知道如何将其插入到问题中。如果需要，请让我知道我如何提供这一点。
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-12-16得票数 0
6回答
我们有一个来自CSV文件的数据帧。数据框DF具有包含观察值的列和包含测量日期的列(VaR2)。如果未记录日期，则CSV文件包含值NA，表示缺少数据。
Var1 Var2
10 2010/01/01
20 NA
30 2010/03/01
我们希望使用subset命令来定义一个新的数据框new_DF，以便它只包含具有来自列(VaR2)的NA'值的行。在给定的示例中，只有第2行将包含在新DF中。
该命令
new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NA")
不起作用，则生成的数据框没有行条目。
如果在原始CSV文件中，用NULL交换值NA
浏览 0提问于2011-11-02得票数 105
基本问题描述:
将df设为数据帧，df_match为一行数据帧。
我想对df进行子集，以便只有那些非NA值包含在df_match的非NA值中的行保持不变。
--一个极小的例子:
df <- data.frame(A = c("a1", "a1", "a2", NA, "a1", "a1"),
B = c(NA,"b1", "b1", "b2", "b1",NA),
C = c(NA,NA,N
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
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我有两个不同的data.frames与diff。尺寸。 dim(df1) = 2942 obs. 6 var.
dim(df2)= 16533 obs. 2307 var. 我想合并df1和df2的目标是一个df3 with 2942 observations。 以下变量定义数据帧中的观测值：serial (group indetification number), id1 (person identifier from the group ranges from 1 to number of people in the group), Day (the week day when t
浏览 16提问于2020-04-14得票数 0
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在中尝试了该示例。然后我发现当我们设置ALL = TRUE和all = TRUE作为merge()的参数时，我得到了不同的结果(一个有6行，另一个有7行)。发生了什么?有人能给点提示吗?谢谢。
> authors <- data.frame(
+ surname = I(c("Tukey", "Venables", "Tierney", "Ripley", "McNeil")),
+ nationality = c("US", "Australia", &
浏览 0提问于2017-04-12得票数 2
3回答
考虑下面的示例数据：
a=c(NA,1,NA)
b=c(1,2,4)
c=c(0,1,0)
d=c(1,2,4)
df=data.frame(a,b,c,d)
目的找出NA应降低相关性的2列之间的相关性。NA表示没有发生事件。
有没有一种方法可以在相关性中使用NA，这样它就可以拉低相关性的值？
> cor(df$a, df$b)
[1] NA
或者我应该看一些其他的数学函数？
浏览 2提问于2016-03-15得票数 1
我试图在R中解析CSV文件，这里是带有分隔符~的CSV文件的第一行。请注意第二个字段位置的i文字。
2015-10-29 18:49:42~i~186.37.108.44~Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.2; GT-S6810E Build/JZO54K) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.94 Mobile Safari/537.36~ea01627ed45116787d3b1c0224a44d77~?~CL~1443~219~729~335~3155~9214~5
下面是我试图解析
浏览 4提问于2015-11-28得票数 3
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我正在尝试运行一个glmer模型：
这就是我想要运行的模型
md$count<-as.integer(md$count)
Model1 <- glmer (count ~ distance_nest_tag + ep_nest + (1|tag_ID),
family = gaussian (link="log"),
data=md )
count是从0到19的整数，表示访问次数。
distance_nest_tag是一个连续变量，以米为单位。
ep_nest是一个二进制变
浏览 1提问于2016-07-13得票数 2
我有这个数据框架，它有两个列，可以是left值，也可以是right值。
test_df <- data.frame(col1 = c("right","left","right",NA),
col2 = c("left","right",NA,"right"))
test_df
# col1 col2
# 1 right left
# 2 left right
# 3 right <NA>
# 4 <NA>
浏览 3提问于2015-08-08得票数 1
我的数据有许多列和主题，但为了更简单地说明，假设我有3个主题，其中有5个变量/列，名为x1、x2和x3、x4和x5。在我想要的分析中，我实际上调用我想要使用的列是很重要的(因为我不能在我的分析中只使用整个数据，因为那里有更多的变量/列，变量/列，比如x1和x5，我不想用于这个特定的任务)，我的列的类是:字符
data <- data.frame(id=c(1,2,3,4), x1=c('frhd', 'rthd','rthj','rtrp'), x2=c(5,1,4, NA),
x3=c
浏览 3提问于2020-05-14得票数 0
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我正在尝试使用gt汇总构建一个表。我正在将列转换为因子，然后对这些因素进行重新编码，然后将值(“”、"U")赋值为缺失。
但是，当我创建表时，分配给“缺失”的级别仍然显示为表中的级别。我怎么才能把它们藏起来？
data <- tribble(
~Patient, ~malig, ~donor,
#---------/-------/------
"Peter", "Y", "DCD",
"Bob", "N", "DBD",
"John", &
浏览 8提问于2022-02-09得票数 0
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1回答
防火墙加载快照问题
、、、
我正在使用Firebase作为一个用于消息传递的数据库。
我在observeEventType:-block上的第一期。它被多次调用，我不知道什么时候停止活动指示器。
另一个问题是scrollToRowAtIndexPath挂起我的视图，直到所有Firebase快照都不加载。其目的是向下滚动到表视图的最后一行。请帮帮忙。
在Firebase数据库查询中是否有任何内容可以知道Firebase数据库中有多少计数？
firRef = [[[FIRDatabase database] reference] child:childLocation];
[firRef k
浏览 2提问于2016-12-27得票数 1
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2回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
> df<-data.frame(A=c(NA,1,2,3,4),B=c(NA,5,NA,3,4),C=c(NA,NA,NA,NA,4))
> df
A B C
1 NA NA NA
2 1 5 NA
3 2 NA NA
4 3 3 NA
5 4 4 4
我尝试基于df中的行值创建一个"D“列，如果行中的值不同(即第2行)或全部为NAs (即第1行)，则D获取安娜，如果该行中的值相同，则获取该行中的值(即第3、4、5行)。这将产生一个矢量和数据帧，如下所示：
> df$D<-c(NA,NA,2,3,
浏览 0提问于2013-07-20得票数 2
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如果对table()使用useNA="always"，则生成的对象将包含一个名为NA (而不是"NA")的条目。有办法读取这个值吗？
我找到了一个可能的解决方案 (最后一行)，但我想还有一个更优雅的解决方案？！
test = table(c(1,1,2,2,3,3,NA), useNA="always")
print(test[NA]) # <NA> <NA> <NA> <NA>
print(test[[NA]]) # subscript out of bounds
print(te
浏览 3提问于2014-03-25得票数 1
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我是第一次接触Jags，我正在尝试将多项式模型应用到我的数据中。当我运行代码时，我得到以下错误：“部分观察到positive.counts1，1:9，部分丢失”。我用谷歌搜索了一下，我发现这是因为一个节点不能同时有观察值和缺失值。这是因为在我的数据中(参见下面的代码)，值和NA在同一行中。如果我用0值替换NA，模型就能正常工作。有谁有解决这个问题的办法吗？下面你可以找到数据和代码！
在此之前，非常感谢，
Elisa
##########################################################################
# load jags
lib
浏览 7提问于2020-06-04得票数 0
4回答
我有以下数据(有可变列数)
> df1<-data.frame(F1=c(1,5,"NA",9),F2=c(2,5,"a","NA"),F3=c(1,"NA","o","NA"))
> df1
F1 F2 F3
1 1 2 1
2 5 5 NA
3 NA a o
4 9 NA NA
我希望从行中删除NA单元格，并将列缩小到包含信息的单元格中。
> df2
F1 F2 F3
1 1 2 1
2 5 5
3 a o
4 9
谢谢!
浏览 6提问于2021-08-13得票数 1
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我一直在尝试在数据集中创建一个新的列，比如说jk。如果列a6中的值为NA，则在此列中需要来自a6b列的值，否则需要来自a6b列的值。我为这个操作编写了以下代码：
Combined_Data %>% mutate(jk=if_else(a6b!= NA , a6b, a6))
但是，如果是预期的结果，这段代码将将jk列中的所有值转换为NAs。
我所拥有的：
df
a6 a6b
1 45 NA
2 62 32
3 NA 55
4 92 200
我想要的：
df
a6 a6b jk
1 45 NA 45
2 62 32 32
3 NA 55 55
4 92 200
浏览 8提问于2022-09-26得票数 0
2回答
关于多重回归代码
、、
我试图做一个有10个预测变量的多元回归线性模型，但当我复制所有变量时，模型不起作用。
regresion<-lm(DO~NO3+NO2+SO4+NH4+Mg+Ca+PO4+pH+CI+CE, data=s1)
输出为：
Call:
lm(formula = DO ~ NO3 + NO2 + SO4 + NH4 + Mg + Ca + PO4 + pH +
CI + CE, data = s1)
残差：
ALL 7 residuals are 0: no residual degrees of freedom!
系数：(4由于奇点而未定义)
Estimate
浏览 0提问于2018-03-17得票数 2
2回答
因子查找中NA的意外返回
、、、
我有一个作为查找表的因素。
condLookup = c(hotdog = "ketchup", ham = "mustard", popcorn = "salt", coffee = "cream")
这就像预期的一样-我输入了一个3向量，然后得到一个3向量：
condLookup[c("hotdog", "spinach", NA)]
hotdog <NA> <NA>
"ketchup" NA NA
这
浏览 2提问于2020-06-21得票数 5
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假设我有一个dataframe (df)，其中每一行都以NA结尾。
> df
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 1 7 9 4 NA
# [2,] 3 6 NA NA NA
# [3,] 1 6 6 4 3
# [4,] 7 7 NA NA NA
# [5,] 4 3 1 8 NA
我创建了一个列表，其中每一行都没有NA
nn <-c()
for (i
浏览 4提问于2020-03-31得票数 0
我试图在R中包含大约10,000行数据集的34列，这些数据是通过调查收集的，每一列代表了对一个问题的一个可能的答案。我想pivot_longer其中一个问题，其中有34个可能的答案，并占34/107栏。如果选择了该答案，则列具有一个值(1)，而其他33行具有NA。
包含5个可能答案的问题的数据框架示例子集(df)：
ID A B C D E
1 1 NA NA NA NA
2 NA 1 NA NA NA
3 NA NA NA NA 1
4 NA NA NA NA NA
5 NA 1 NA NA NA
我要去
浏览 4提问于2020-09-02得票数 0
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1回答
我正在R.
我有一个有29列的dataframe (df) --有些行都有值，有些行有NAs。
它看起来有点像这样：
V1 V2 V3 V4
1 1 2 3 NA
2 2 3 NA NA
3 2 4 1 NA
4 1 NA NA NA
但大得多。我很难从这些数据中创建一个编辑专家，我尝试过：
myPairs <- apply(t(df), 2, function(x) t(combn(x[!is.na(x)], 2)))
但是继续得到这个错误：
错误in h(simpleError(msg，call))：在为函数t:n
浏览 3提问于2022-04-22得票数 1
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我有一个数据框架，例如：
> set.seed(8)
> A <- rnorm(10, 20)
> B <- rnorm(10, 45)
> C <- rnorm(10, 60)
> test1 <- data.frame(A,B,C)
> test1 <- round(test1, digits = 2)
> test1[sample(1:10, 3, F), 1] <- NA
> test1[sample(1:10, 3, F), 2] <- NA
> test1[sample(1:10,
浏览 2提问于2015-04-11得票数 1
我将一组数据导入RStudio，其中包含85个变量和139个观测结果。所有的值都是整数，除了最后一列为空，出于某种原因，它与我从一个.csv文件创建的.xls文件中的其他所有内容一起导入。
因此，最后一列都是NA值。问题是，当我尝试运行任何类型的分析时，似乎都看到所有的值都是NA值。尽管如此，在RStudio的数据窗口中，一切似乎都很好。这个问题是否有不涉及数据的解决方案？几乎可以肯定的是数据是问题所在吗？
奇怪的是，当在其他地方打开文件，甚至在R中查看文件时
浏览 1提问于2014-08-22得票数 0
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当我根据某些条件对数据帧进行子集时，得到的结果是子集条件和NA行。
当我使用filter时，它只给我过滤的行。
所以子集我可能得到20行(10个实数行和10个NA行)，但过滤后，我得到10行(全部是实数行)。
为什么会这样呢？
浏览 3提问于2021-02-23得票数 1
3回答
我不知道在这里是否遗漏了一些非常明显的东西，但是我很难得到想要的结果格式来进行计数。这些都是对问题的肯定、否定或NA的回答。
我的数据看起来有点像：
df <- read.table(text = " A B C
0 NA 1
1 0 NA
0 1 0
NA NA 1
0 0 1
1 0 NA
0 1 NA ", header = TRUE)
df %>%
group_by(A, B, C)%>%
summarise(count = n())
我也试过
count(A, B, C)
结果完全一样
浏览 4提问于2022-08-05得票数 2
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2回答
我有一个带字段(DELETE_CUSTOMER)的数据帧(SCV)。我想删除数据框中DELETE_CUSTOMER != "Y“的行。目前，这个字段都是NA -但这是一个随时间增长的数据帧，因此它在未来可能会有Y。
目前，我正在尝试以下内容：
DELETIONS <- which(is.na(SCV_DELTA_R$DELETE_CUSTOMER) !=T &
SCV_DELTA_R$DELETE_CUSTOMER == "Y")
SCV_DELTA_R <- SCV_DELTA_R[-DELETIO
浏览 1提问于2014-07-31得票数 0
样本数据：
test = structure(list(A = 1:16, B = c(".", NA, NA, NA, ".", NA, NA,
NA, ".", NA, NA, NA, ".", NA, NA, NA), C = c(6L, NA, NA, NA,
6L, NA, NA, NA, 6L, NA, NA, NA, 6L, NA, NA, NA), D = c(58, 59,
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13), E = c(0.945252,
0.9
浏览 1提问于2017-10-25得票数 1
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我已经写了一个模拟基因表达式的函数(即具有随机值的矩阵)。第一行和第一列保留为基因和实验名称。
当我用read.table("file.csv", row.names=1, header = T)读取数据时，函数生成的数据在Excel和R中看起来都是正常的。但是在web工具中，列和行名被引用。
问:我如何删除这些引号？
# save sample data as csv file
if (write2csv) {
write.table(sample.data, file = file.path, sep = "\t", col.names =
浏览 3提问于2013-07-14得票数 0
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我想为几只前几年的股票建立一个相关矩阵。
getSymbols(c("AAPL", "FB", "LNKD"))
close<-cbind(Cl(AAPL), Cl(FB), Cl(LNKD))
roc<-ROC(close)
这些公司都是在不同的时间上市的，所以我得到：
head(close)
AAPL.Close FB.Close LNKD.Close
2007-01-03 83.80 NA NA
2007-01-04 85.66 NA
浏览 4提问于2013-11-12得票数 0
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