如果我向查询添加注释，BigQuery是否仍会从缓存中拉出？

BigQuery是Google Cloud提供的一种快速、弹性且完全托管的大数据分析服务。它支持高效地查询和分析大规模数据集，并具有强大的扩展性和灵活性。

在BigQuery中，查询的结果会被缓存以提高查询性能。当相同的查询被多次执行时，BigQuery会尝试从缓存中获取结果，而不是重新执行查询。这种缓存机制可以显著减少查询的响应时间。

然而，当向查询添加注释时，BigQuery会将注释视为查询的一部分，这会导致查询的哈希值发生变化。由于哈希值的变化，BigQuery无法从缓存中拉出之前的结果，而是需要重新执行查询以获取新的结果。

因此，当向查询添加注释时，BigQuery不会从缓存中拉出结果，而是会重新执行查询。这确保了查询结果的准确性和一致性，但可能会导致稍微增加查询的响应时间。

总结起来，向查询添加注释会导致BigQuery无法从缓存中拉出结果，而是需要重新执行查询。这是为了确保查询结果的准确性和一致性。如果您需要频繁地执行相同的查询并希望利用缓存机制提高性能，建议避免在查询中添加注释。

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请注意，本回答仅提供了关于BigQuery的缓存机制和注释的影响的解释，并提供了腾讯云的相关产品作为参考。如需了解更多关于云计算和IT互联网领域的名词和概念，请提供更具体的问题。