如果我们依赖于语句中的索引扫描顺序，那么两个InnoDB UPDATE语句可以防止PK索引死锁吗？

如果我们依赖于语句中的索引扫描顺序，那么两个InnoDB UPDATE语句并不能完全防止PK索引死锁的发生。

PK索引死锁是指在InnoDB存储引擎中，当多个事务同时对同一数据集合进行更新操作时，由于事务之间的锁竞争导致的死锁现象。

如果两个UPDATE语句的执行涉及到同一数据集合，并且依赖于相同的索引扫描顺序，那么它们仍然可能发生死锁。这是因为，在并发环境下，不同事务之间的执行顺序是不确定的，而InnoDB的行锁机制以及事务隔离级别的设定都会影响锁的获取和释放。如果两个事务同时请求锁并且持有锁的顺序不一致，就有可能发生死锁。

为了避免PK索引死锁的发生，可以采取以下几个方法：

1. 调整事务隔离级别：可以将事务隔离级别调整为更高级别，如将隔离级别设置为SERIALIZABLE，可以避免一些常见的死锁情况发生。不过需要注意的是，将隔离级别设置为更高级别会增加锁的竞争，可能会影响系统的并发性能。
2. 显式加锁：可以使用事务的SELECT ... FOR UPDATE语句显式地对数据加锁，以确保事务执行期间其他事务无法修改被锁定的数据。这种方式需要开发人员手动管理锁的粒度和释放时机，较为复杂。
3. 优化事务操作顺序：可以根据具体业务场景优化事务操作的顺序，避免多个事务同时请求相同数据集合的更新操作。

总之，在设计和实现数据库应用时，除了以上提到的方法，还可以通过合理的索引设计、优化SQL查询语句以及使用合适的并发控制策略来减少PK索引死锁的概率。

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