我正在尝试过滤数据帧的字典。我希望完全删除所有出现np.nan的数据帧。这种逻辑在熊猫身上可行吗？
浏览 15提问于2020-02-01得票数 2
我正在尝试合并几个混合的数据帧，将一些有时存在于其他数据帧中的缺失值合并到一个组合数据集中，一些数据帧也可能包含额外的列，然后这些列应该被添加，并且所有其他行都有NaN作为值。这基于一个或几个列，行索引没有意义，真正的dataset有许多列，因此手动删除任何内容都是不可取的。因此，本质上，基于
浏览 17提问于2020-11-27得票数 0
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我有一个带有columns = [A, B, C, D, E, F, G]的数据帧df。目前，除了分别包含"Country“和”np.nan“的F列和G列之外，所有的值都是城市。我有一个字典，字典= {A: 1, B: 3, D: 4}。
我希望将字典中的值添加到数据帧中，以便列A, B, D中的值分
浏览 0提问于2019-11-16得票数 1
python数据帧 如果最后一个字符是数字，我想删除它。从当前数据帧 data = {'d':['AAA2', 'BB 2', 'C', 'DDD ', 'EEEEEEE)', 'FFF ()', np.nan, '123456']}
df = pd.DataFrame(data) 到新的<em
浏览 29提问于2020-11-30得票数 0
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列表中的多个字典指向数据帧的列
、、、、
我有一个字典列表的样本，如下所示 NaN = np.nan {'B':['Tiger', 'Bangalore', NaN]},
{'D':['Cricket', 'BaseBall', 'Footb
浏览 8提问于2021-10-21得票数 0
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我有一个数据透视表，不幸的是，由于NaN值的原因，我无法将列转换为int值，而它表示数据中的一年。有没有办法使用函数来操作列(lambda?)在创建数据透视表时？
浏览 9提问于2020-07-24得票数 0
因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子： import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,&
浏览 22提问于2019-12-27得票数 5
我有一个数据帧的列表，其中大多数是NAN数据帧，有些不是，我想用列表中以前的数据帧(不包含NAN)的相同值填充所有NAN数据帧。[1,2,3,4,4,5,9]}data2 = {'set_of_numbers': [0,
浏览 3提问于2020-10-08得票数 1
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我正在寻找一种干净、快速的方法来扩展包含json对象(本质上是嵌套字典)的pandas dataframe列，这样我就可以用json规范化形式为json列中的每个元素分配一列；但是，这也需要保留所有原始的在某些情况下，这个字典可能有一个我可以用来与原始数据帧合并的通用标识符，但并不总是如此。正如您所看到的，在所有这些情况下，col2都是一个包含另一个嵌套字
浏览 2提问于2021-03-08得票数 3
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我正在使用nlp技术进行数据预处理。当我尝试从数据帧中删除URL链接时，那些具有URL链接的行将变成空白条目或非ascii字符。当我以csv格式下载数据帧时，在excel文件中会看到这些空白。但是，当我实现以下代码时 df.replace('', np.nan, inplace=True) OR
df['columnName'].replace('', np.nan<
浏览 12提问于2019-03-30得票数 0
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我让字典指定满足条件时该行应该采用的值 "Yes" : {'Sex':'F', 'Pregnant': 'Y'}, "N/A" : {'Sex': 'M'},
}
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
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我有一个数据帧，在行中包含空值 ? 如何删除这些空值？我已经尝试了data.replace('', np.nan, inplace=True)和data.dropna()，但这并没有改变任何事情。还有什么其他方法可以从数据帧中删除空行？
浏览 67提问于2021-03-31得票数 0
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我有一个命令可以替换单行中的所有列，其中整行只包含0或nan。如果我将其作为单个数据帧的命令执行，则它可以工作，但当我在一系列数据帧上循环它时，行为发生了变化，并给出了错误的输出。下面是一些数据和示例代码。任何建议都是非常好的。非常感谢 数据帧： df1 = pd.DataFrame(data={'x':[&
浏览 45提问于2021-07-17得票数 0
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我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我正在努力清理熊猫中的数据帧。数据形状是(142538，20).I已经删除了数据中的所有空格和重复行。形状缩小到(135345，20)。我需要用NaN删除包含无效值的列，然后删除结果，但形状保持不变，即使存在包含无效值的列。以下是替换列中无效值的示例代码： df['last_name
浏览 32提问于2021-07-01得票数 1
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
我正在尝试在我的数据框架中创建一个新列，其中包含两个集合的交集(每个集合包含在两个单独的列中)。列本身包含集合。我正在添加下面的示例数据。TABS2 B {'T5', 'T6'} {'T6
浏览 9提问于2019-03-19得票数 0
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我有一个名为frames的字典，里面有数据帧，它根据不同的因素总结了我的数据源。我的问题是如何从我的字典中删除这些空的数据帧？我尝试了下面的方法，但它们仍然存在。
new_frames = {k:v for (
浏览 11提问于2019-11-23得票数 0
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我有一个这样的数据帧(df1)。2 CHN NaN和另一个像这样的数据帧。列中的值，同时在df2的所有列中搜索df1的A列中的值，当存在匹配时使用df2的X列中的值。df2中获取各自的数据<
浏览 22提问于2020-05-22得票数 1
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我有一个数据框架。我将这个数据帧分成6行的子帧，每个子帧在一个列表中。我希望如果在这些子帧中存在单词"#ERROR“，则删除所有数据帧(甚至在一行中包含特定单词)，并接收具有较少数量的数据帧的列表。我的问题是，我
浏览 14提问于2020-07-01得票数 0
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