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如果字段存在于树的更高位置，则不要序列化它

是指在进行树的序列化操作时，如果某个字段的值可以通过树的更高位置推导出来，那么就没有必要将该字段进行序列化。

这样做的优势是可以减少序列化的数据量，提高序列化和反序列化的效率。同时，减少序列化的数据量也可以节省存储空间和网络带宽。

应用场景：

分布式系统中的数据传输：在分布式系统中，节点之间需要进行数据的传输和共享。如果某个字段可以通过其他节点的数据推导出来，就可以避免将该字段进行序列化，减少数据传输的开销。
缓存系统：在缓存系统中，可以将某些字段存储在缓存中，而不需要每次都从数据库中读取。如果这些字段可以通过其他字段推导出来，就可以避免将它们序列化到缓存中，提高缓存的效率。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

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十大高性能开发

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mysql系列-索引

1.6.2 外键建立索引表关联查询需求多，其他表的外键适合创建索引。 1.6.3 大文本字段索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。...1.6.7 排序、统计排序和统计的字段如果通过索引去访问，将大大提高排序速度。...建议：数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。...3.1.1 左小若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 3.1.2 右大若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 3.1.3 跟节点居中左、右子树也分别为二叉树...对于等值查询来说，通常 Hash 索引的效率更高，但是，索引列的重复值如果很多，效率就会降低。这是因为遇到 Hash 冲突时，需要遍历桶中的行指针来进行比较，找到查询的关键字，非常耗时。

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一款功能强大的高性能二进制序列化器Bssom.Net

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MySQL理解索引、添加索引的原则转

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10大高性能开发宝石，我要消灭一半程序员！

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