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Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【꯭】的粉丝问了一个Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。.../td//text()')[1:]) + '\n' # 追加写入文件 with open('电影.csv', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write...ver=normal' } resp = requests.get(url=url, headers=headers).text # 利用pandas保存csv文件 pd.read_html...(resp)[0].to_csv('pf_maoyan.csv', encoding='utf-8-sig', index=False, header=None) 小伙伴们直呼好家伙。...这篇文章主要分享了Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    SAP 主数据文件中字段值存在空格导致LSMW导入出现莫名错误

    SAP 主数据文件中字段值存在空格导致LSMW导入出现莫名错误在某项目上,笔者使用LSMW里的Direct Input方式导入物料主数据的。...定义好Source Structures,字段,完成field mapping, 准备好数据,执行LSMW导入输入,遇到如下的报错:报错信息:onversion error: fiedl BMMH6-GEWEI...LABOR(实验室)和SPART(产品组)2个字段长度分别是3位和2位,数据文件里维护的分别是302和10,程序只抓取到30和1. ...笔者花费了大量时间仔细检查了source field和field mapping的设置,都是OK的。...后来经过反复比较导入成功和导入报错的数据,发现这些报错是由于在Excel的数据是业务人员从其它的地方复制到主数据文件模板里。这导致部分字段值的前一位实际上有一个空格。

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    Elasticsearch:如何把 Elasticsearch 中的数据导出为 CSV 格式的文件

    集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。...想象一下,您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据,并根据这些数据创建数据透视表。...这只是一个用例,其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。 方法一 其实这种方法最简单了。我们可以直接使用 Kibana 中提供的功能实现这个需求。...Share 按钮: 7.png 这样我们就可以得到我们当前搜索结果的csv文件。...我们首先必须安装和 Elasticsearch 相同版本的 Logstash。如果大家还不指定如安装 Logstash 的话,请参阅我的文章 “如何安装Elastic栈中的Logstash”。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...我们仍使用以前的示例文件“用户.xlsx” 图1 图2 可以看到,对于这个小表格/数据框架: 共有5列,名称分别为:“用户姓名”、“国家”、“城市”、“性别”、“年龄” 共有4行(标题行除外) df.index...语法如下: df.loc[行,列] 其中,列是可选的,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引,因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路.../一、问题描述/ 如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值,我们一般借助Excel中的自带函数max()和min()就可以求出来。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件中第一列数据的最大值和最小值,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他的方法也可以做得到的,欢迎大家积极探讨

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    怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列,并且行名为原列名呢,谢谢

    今天收到一封邮件,来询问这样的问题: [5veivplku0.png] 这样的邮件,是直接的邮件,没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话,写信人的需求应该是这个样子的: 他的原始数据: [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据: [1k3z09rele.png] 处理代码...rnorm(10),y2=rnorm(10),y3=rnorm(10),y4=rnorm(10)) dd library(data.table) melt(dd,id=1) 代码解释: 1,dd为模拟生成的数据框数据...,第一列为ID,其它几列为性状 2,使用的函数为data.table包中的melt函数 3,melt中,dd为对象数据框,id为不变的列数,这里是ID一列,列数所在的位置为1,其它几列都变成一列,然后列名变为行名...来信者需求: 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列,并且行名为原列名呢,谢谢 1,csv文件,可以用fread函数读取,命名,为dd 2,数据变为一列,如果没有ID这一列,全部都是性状,可以这样运行

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    Vue组件-爬取页面表格中的数据并保存为csv文件

    背景 实际开发过程中需要将前端以表格形式展示的数据保存为csv格式的文件,由于数据涉及到的种类比较多,格式化都是放在前端进行的,所以后端以接口下载的形式返回csv文件会比较麻烦,于是想着直接写个组件爬取页面中表格内的数据...开发框架:Vue+Webpack+Element-UI 实现 分析 首先分析一下涉及到的知识点,其实涉及到的知识点也比较简单: 获取页面节点信息 获取页面数据 了解csv文件的格式要求 保存为...获取节点规律即简单又重要,只有清晰的了解页面的结构才能更加直接快捷的获取数据。 获取页面数据 了解了页面的HTML结构之后我们就可以针对性的书写循环获取页面中的数据了。...了解csv文件的格式要求 这里是要保存为csv格式的文件,所以需要先搞清楚csv文件的格式要求,csv文件是使用逗号区分列,使用‘\r\n’区分行。...保存为csv文件并下载 了解了csv文件的格式要求之后之后我们就可以直接保存了,这里下载的话可以将数据先拼接成字符串,然后再使用Blob,最后动态生成a标签的方式进行。不了解Blob?猛戳这里。

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    linux下提取日志文件中的某一行JSON数据中的指定Key

    背景 今天在定位问题时,通过日志打印出来调用第三方接口的返回结果对象的值,但因为这个返回信息太多,导致日志打印时对应的这行日志翻了四五屏才结束,这种情况下不好复制粘贴出来去具体分析返回结果对象,主要是我们需要针对返回的...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件,然后:set nu设置行号显示,得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行,结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log,过滤得到我们所需要的日志行。 将对应的日志保存到文件中,方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件,此时打开文件还是一行数据,我们需要将json数据进行格式化,变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行,grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据

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    解决Python爬虫开发中的数据输出问题:确保正确生成CSV文件

    引言在大数据时代,爬虫技术成为获取和分析网络数据的重要工具。然而,许多开发者在使用Python编写爬虫时,常常遇到数据输出问题,尤其是在生成CSV文件时出错。...本文将详细介绍如何解决这些问题,并提供使用代理IP和多线程技术的完整示例代码,以确保高效、准确地生成CSV文件。正文一、常见问题分析数据提取不完整:网页结构变化或抓取逻辑错误导致数据提取不全。...编码问题:不同网页的编码格式不同,可能导致乱码。文件写入问题:CSV文件写入过程中的格式或权限问题。二、解决方案使用代理IP:避免因IP被封禁导致的数据提取失败。...通过这些措施,开发者可以确保高效、准确地生成CSV文件,为后续数据分析提供可靠支持。希望这篇文章能为您的爬虫开发提供实用的指导和帮助。...多线程技术:提升数据抓取效率,减少等待时间。编码处理:确保爬取数据的编码统一,避免乱码。实例以下代码展示了如何使用代理IP、多线程技术进行高效、稳定的数据抓取,并正确生成CSV文件。

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    面试题,如何在千万级的数据中判断一个值是否存在?

    Bloom Filter初识 在东方大地,它的名字叫:布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用,比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...合适的数组大小和hash数量 此时你也许会纳闷一个事情,你不是说千万级数据量,那么hash后取模落到数组中,如果数组比较小,是不是就会重叠,那么此时即使每个hash函数查出来都为1也不一定就表示某值存在啊...如果某个IP或账号不存在,则允许通过;否则不让通过。 2、爬虫重复URL检测。爬取数据时,需要检测某个url是否已被爬取过。 3、字典纠错。检测单词是否拼写正确。 4、磁盘文件检测。...检测要访问的数据是否在磁盘或数据库中。 5、CDN缓存。先查找本地有无cache,如果没有则到其他兄弟cache服务器上去查找。...在去指定兄弟服务器查找之前,先检查boomfilter中是否有url,如果有,再去对应服务器查找。 总结 Bloom Filter核心就是数组和hash。数组中1表示存在,0表示不存在。

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    如何将excel中的数据导入mysql_将外部sql文件导入MySQL步骤

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 客户准备了一些数据存放在 excel 中, 让我们导入到 mysql 中。...先上来我自己把数据拷贝到了 txt 文件中, 自己解析 txt 文件,用 JDBC 循环插入到数据库中。...后来发现有更简单的方法: 1 先把数据拷贝到 txt 文件中 2 打开 mysql 命令行执行下面的命令就行了 LOAD DATA LOCAL INFILE ‘C:\\temp\\yourfile.txt...ENCLOSED BY 如果你的数据用双引号括起来,你想忽略的话可以指定 LINES TERMINATED BY 行分割符 (windows 是 \r\n unix 系列是 \n) (field1..., field2) 指明对应的字段名称 下面是我导入数据命令,成功导入 (我是 mac 系统) LOAD DATA LOCAL INFILE ‘/Users/Enway/LeslieFang/aaa.txt

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    十亿行大数据挑战——用Java快速聚合文本文件中的10亿行的有趣探索

    1️⃣️ 一亿行挑战 状态 1月1日:此挑战已开放提交! 一亿行挑战(1BRC)是一项有趣的探索,旨在了解现代Java在从文本文件中聚合十亿行数据方面的极限。...拿起你的(虚拟)线程,使用SIMD,优化你的GC,或者尝试其他任何技巧,创建解决此任务的最快实现! 文本文件包含了一系列气象站的温度值。...任务是编写一个Java程序,读取文件,计算每个气象站的最低、平均和最高温度值,并按气象站名称字母顺序排序后,以//的格式(结果值四舍五入到一位小数)输出到标准输出,如下所示...•不得使用外部库依赖•实现必须提供为单个源文件•计算必须在应用程序运行时发生,即你不能在构建时处理测量文件(例如,使用GraalVM)并只将结果烘焙到二进制文件中 [44]参加挑战 要将你自己的实现提交给...最慢和最快的运行将被丢弃。其余三次运行的平均值是该竞争者的结果,并将添加到上面的结果表中。用于评估所有竞争者的是完全相同的measurements.txt文件。

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    scalajava等其他语言从CSV文件中读取数据,使用逗号,分割可能会出现的问题

    众所周知,csv文件默认以逗号“,”分割数据,那么在scala命令行里查询的数据: ?...可以看见,字段里就包含了逗号“,”,那接下来切割的时候,这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...记住这个数字:60351行 写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")...接着还是查询这个字段的有多少行 ? 很显然,60364>60351 这就是把一个字段里本来就有的逗号当成了分隔符,导致一个字段切割为两个甚至多个字段,增加了行数。...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段,但某个字段里自带有逗号,那就会切割为n+1个字段。

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    动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...)-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中...#N/A值的位置发生改变,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。

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    通讯录文件中存有若干联系人的信息,每个联系人的信息由姓名和电话号码组成。编写程序完成以下功能:输入姓名,若通讯录文件中存在,则将该联系人信息输出;若不存在,则输出“Not Found”。

    题目: 通讯录文件中存有若干联系人的信息,每个联系人的信息由姓名和电话号码组成。编写程序完成以下功能:输入姓名,若通讯录文件中存在,则将该联系人信息输出;若不存在,则输出“Not Found”。...contacts 2. delete contacts 3. search contacts 4. show all contacts 5. exit the system ''' #检测路径下是否存在通讯录文件...,如果没有则建立文件 import os.path is_exist = os.path.isfile('addressbook.txt') if is_exist == 0: new_file...Contacts_file.write(Name+'\t'+Sex+'\t'+Relationship+'\t'+Number+'\n') Contacts_file.close() #删除通讯录中的信息...= -1: continue Contacts_list.append(line) #将通讯录清空,将缓存在列表中的通讯录信息加载进文件内 Contacts_file

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    HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV中的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE中的子查询CASE中的子查询

    TERMINATED BY ',' LOCATION '/data/test/test_table'; // 删除表,如果是外部表,只会删除元数据(表结构),不会删除外部文件中 drop table...; Hive 创建外部表,仅记录数据所在的路径, 不对数据的位置做任何改变; 在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除, 而外部表只删除元数据,不删除数据。...和数据导入相关 Hive数据导入表情况: 在load data时,如果加载的文件在HDFS上,此文件会被移动到表路径中; 在load data时,如果加载的文件在本地,此文件会被复制到HDFS的表路径中...如果存在分区的情况,insert overwrite会只重写当前分区数据。...finally: connection.close() getTotalSQL() 筛选CSV中的非文件行 AND CAST( regexp_replace (sour_t.check_line_id

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    如何将txt文件导入Python中并进行数据处理

    从文本文件中读取数据后,可以清洗和预处理数据,例如去除不必要的字符、处理缺失值等,以便后续的分析和建模。...mode 可以是以下值之一:r:只读模式w:写模式a:追加模式r+:读写模式w+:读写模式,如果文件不存在则创建文件a+:追加模式,如果文件不存在则创建文件在我们的例子中,我们要以只读模式打开 animallog1...,则将其添加到字典中,并将其出现次数设置为 1 if animal_id not in animal_counts: animal_counts[animal_id] = 1...# 如果动物编号已经存在于字典中,则将其出现次数加 1 else: animal_counts[animal_id] += 1# 打印每种动物的出现次数for animal_id,...可以处理各种类型和格式的文本数据,例如CSV文件、日志文件、配置文件等,使得Python在数据处理领域的应用非常广泛和灵活。

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    Python数据分析实战之数据获取三大招

    w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。...rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。...如果该文件不存在,创建新文件。 a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。...wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。...readline 读取文件中的一行数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容列表,每行数据作为列表中的一个对象

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    Python数据分析实战之数据获取三大招

    w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。...rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。...如果该文件不存在,创建新文件。 a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。...wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。...readline 读取文件中的一行数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容列表,每行数据作为列表中的一个对象

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