如果句子列少于4个字符，如何丢弃数据帧行？
如果句子列少于4个字符，可以通过以下几种方式来丢弃数据帧行：
- 使用过滤器：可以使用过滤器来检查每个句子列的字符数，并将字符数少于4个的行过滤掉。这可以通过编程语言中的字符串函数或正则表达式来实现。
- 使用条件语句：在处理每一行数据时，可以使用条件语句来判断句子列的字符数是否少于4个，如果是，则跳过该行数据，不进行处理。
- 使用数据清洗工具：可以使用专门的数据清洗工具来处理数据，这些工具通常提供了丰富的功能来处理不符合要求的数据，包括丢弃句子列少于4个字符的行。
需要注意的是，丢弃数据帧行可能会导致数据的损失，因此在进行此操作之前，应该仔细考虑数据的重要性和处理的目的。
相关·内容
2回答
我有6个csv文件，其中一列是句子，第二列是整数。
所有csv文件中的句子都是相同的，但它们在文件之间的关键顺序是不同的。
我想逐句合并所有数据帧，这样我就有了一列句子，然后每个整数列都与来自每个csv文件的句子相关联。
我尝试了常见的“句子”列的各种合并和缩减技术，但最终得到的行数比正常情况下多了几个数量级。
例如：
data_frames = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]
reduce(lambda x,y: pd.merge(x,y, on='sentence', how='inner'), data_frames)
产生一
浏览 0提问于2020-01-07得票数 1
2回答
我正在使用下面的代码从文件文档中创建一个句子列表。该函数将返回一个句子列表。 def extract_sentences(file):
content = nlp(file)
sentences = list(content.sents)
return sentences 之后，我想将每个句子添加到数据帧中的“句子”列下。问题是，在数据帧中，句子看起来像一个单词列表，用逗号分隔，例如：(this，process，includes，different，stage...)。但是我希望它看起来像这样:这个过程包括不同的阶段
浏览 18提问于2021-06-16得票数 2
回答已采纳
2回答
我试了几次，但都不起作用。如何将单元格中包含的句子拆分为不同的行，以保持其余的值？
例如: Dataframe df有20列。行j，列i包含一些用“|”分隔的注释。我希望有一个新的数据帧df2，它根据句子的数量增加行数。这意味着，如果单元格j，i有句子A|句子B
行j，列i具有句子A行j+1，列i具有句子B，列1至i-1和i+1至20在行j和j+1中具有相同值。
我不知道这是否有一个简单的解决方案。
非常感谢。
浏览 3提问于2020-10-02得票数 0
我正在尝试编写一个简单的python脚本，该脚本导入一个*.txt文件，并使用NLTK模块对其进行标记。
我遇到的挑战是，完整的语料库必须是标记化的，但每个标记的长度必须小于或等于200个字符- NLTK工具箱中是否有一个本机函数可以实现这一点？
例如:将前几段标记化为“战争与和平”将产生303个字符的以下标记
token = ["But I warn you, if you don't tell me that this means war, if you still try to defend the infamies and horrors perpetrated by
浏览 1提问于2014-10-28得票数 1
1回答
我有一个问题，找到一个字符串模式在选定的排在熊猫上。您可以通过访问我的数据集的较小版本。
我的数据集包含3列。对于我的问题，可以忽略第一列和第二列(将引用Wiki_ID的内容)。
第三列包含第二列中每个Wiki_ID的4行。第一行是原来的句子。第二行、第三行和第四行指定原始句子的特征。
我要做的是，首先在每个Wiki_ID的第一行(原始句子)中找到"XXXXXXX“的字符串模式，如果搜索返回第一行的真，我想删除Wiki_ID的所有四行，这意味着我希望从数据集中完全消除该Wiki_ID。例如，如果我在N行中找到了"XXXXXXX“模式，那么我想要删除N、N+1、N+2和N+3行。
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
我正在尝试处理火花数据帧中的每一行，并将其转换为另一个数据帧。基本上，我有一个框架A，它包含一个列("id")和另一个列，它是句子数组。我想把它转换成另一个数据格式，每个句子都用一个"docID:count“标识符字符串唯一标识。我的代码是：
var sentencesCollection:Seq[SentenceIdentifier] = Seq()
tokenized.foreach(row => {
val docID = row.getAs[String]("id")
val sentences = row.getAs[Se
浏览 0提问于2019-04-12得票数 0
回答已采纳
假设我有以下数据帧：
<code>A0</code>
我想删除基于A、B和C列的重复项，保留E列最高的行。如果E列中的值相同，则保留D列最高的行。
因此，上面的数据帧将变成：
<code>A1</code>
我看到了答案的开头：<code>C2</code>，但不幸的是，我找不到如何处理如果E列中的值相同，则保留D列中的最高值:/
(我在一个相当大的数据集上运行这段代码)
感谢任何人的帮助！
浏览 7提问于2021-06-11得票数 1
回答已采纳
我试图把一个阿拉伯句子，古兰经的38:1与tm和tokenizers包分开，但他们把句子分成三个和四个单词，分别。有人能解释(1)为什么是这样吗？(2)从NLP和阿拉伯语的角度来看，这种区别的含义是什么？另外，其中一个是错的吗？我绝不是NLP或阿拉伯语方面的专家，而是试图运行代码。
以下是我尝试过的密码：
library(tm)
library(tokenizers)
# Verse 38:1
verse<- "ص والقرآن ذي الذكر"
# This separates into to 3 words by tm library
a <- coln
浏览 0提问于2019-07-29得票数 2
回答已采纳
3回答
我正在尝试制作一个虚拟数据，其中我想在问题列下分配随机句子。
我使用from essential_generators import DocumentGenerator来生成随机句子。
for i, row in dummy.iterrows():
dummy['Question'] = gen.sentence()
我想，如果我迭代每一行并应用gen.sentence()，它每次都会随机生成一个句子，那么我的1000行数据就会得到不同的句子。但是，对于所有1000行，结果是给出了相同句子。
我可以做些什么来产生我想要的结果？
浏览 4提问于2020-09-15得票数 0
3回答
我有一个熊猫数据框架，当每一行都是一个单词时，它代表了一个句子列表，它得到了一个与它在句子中的位置相对应的ID。
它看起来像是：
ID FORM
0 1 A
1 2 word
2 3 in
3 4 the
4 5 first
5 6 sentence
6 7 .
7 1 The
8 2 second
浏览 4提问于2020-12-01得票数 2
回答已采纳
我想在没有拆分器的情况下拆分等长字符串，并扩展数据帧。 下面是我使用的测试数据帧： sample1 = pd.DataFrame({
'TST': {1: 1535840000000, 2: 1535840000000},
'RCV': {1: 1535840000000, 2: 1535850000000},
'TCU': {1: 358272000000000, 2: 358272000000000},
'SPD': {1: '0', 2:
浏览 32提问于2019-06-04得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧，如下所示： Districtname pincode
0 central delhi 110001
1 central delhi 110002
2 central delhi 110003
3 central delhi 110004
4 central delhi 110005 如何删除基于列DistrictName的行并选择第一个唯一值 我想要的输出是： Districtname pincode
0 central delhi 110001
浏览 8提问于2019-09-03得票数 0
回答已采纳
我有一个包含句子的列的dataframe (df)。我有第二个dataframe (df2)，它有一个包含单词的列。在df中的每一行，我想计算来自df2的单词在句子中出现的次数，如果确实出现，则将计数输出到新列中，并将匹配的单词输出到新列中。
我已经知道如何计算，但我不知道如何输出匹配的单词-请参阅df_desiredoutput数据帧以了解我想要的内容。提前谢谢。
下面是一些虚拟代码
<code>A0</code>
浏览 17提问于2020-08-05得票数 2
回答已采纳
Python / spacy问题
我试图弄清楚如何允许使用for循环来获得spacy，以便：
逐行遍历一个句子的数据帧(称为“句子”)。(每一行包含一个字符串的句子)对于每个句子，分析句子中的每个标记的词性是什么？将每个词性存储在数据帧的列中(即text1是第一个标记的词性部分，text2是第二个标记，等等)。
是否有更简单的方法将所有内容都放入数据框架(或直接到excel文件中)？
我需要分析100个句子，所以我不想用新的代码行来分析每个句子。我认为for循环可以使这个过程自动化。
这是我的密码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns
浏览 3提问于2022-08-29得票数 0
数据格式： ab b c
ab b
abc d e
abcd e 每行可以是2列或3列，由空格分隔。我想匹配第一列长度为4的任何行。我该怎么做？ 我尝试做了以下几件事： /.... \{_} 但是VIM报告了一个语法错误。为什么会这样呢？
浏览 24提问于2021-08-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，它有1列和30 rows.In，每行是一个描述，包括3-4个句子。我希望能够找到在所有行之间共享的最常见的单词。即最独特的字符串。
例如，“苹果”可能是最常见的单词，出现了17次。
非常感谢大家！
浏览 12提问于2020-02-06得票数 0
假设我有多个数据帧，并且我希望用相同的第一列列出多个数据帧列表。例如，dfs 1-4在第一行的所有列中都有"abc"，dfs 5-7在第一行的所有列中都有"def“，等等。我如何编写一个脚本，将dfs 1-4放在一个名为"abc”的列表中，dfs 5-7放在一个名为"def“的列表中？
这是我的第一个问题，如果我还能提供什么，请告诉我。我研究了几天，没有运气：
谢谢!
杰克
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
回答已采纳
我正在试着找出包含特定单词的句子(例如：高)，如果该词出现在数据帧的句子中，我想在该数据帧中添加另一列，表示1表示存在，0表示不存在。 Reviews: contains_awesome
Today is an awesome day. 1
The book is good. 0
Awesome weather 1 我尝试了一个特别的评论，因为： grep("awesome", tolower(df$Reviews[1])) # returned output a
浏览 28提问于2020-01-05得票数 3
回答已采纳
我有一个数据框架"df“，并希望应用if/ the条件为整个列"A”插入十进制。
A B
E0505 123
890 43
4505 56
适用的规则：
如果代码以"E“开头，代码的长度为> 4:字符4和5之间。
如果代码的长度>3，且代码不以“E”开头，则在字符3和4之间。
如果代码的长度为<= 3:返回这样的代码。
最后产出：
A B
E050.5 123
890 43
450.5 56
我已经尝试过了，但是我不知道如何包含行以E开头的条件。
if
浏览 0提问于2018-04-03得票数 3
回答已采纳
我在postgres数据库里有一张句子表。表名为sentences，存储每一行句子的列称为sentence。
我如何将这些句子与给定的句子进行比较，并返回其中60%的单词(甚至更好的词根)匹配的句子，然后根据匹配的质量对结果进行排序？
理想情况下，90%的比赛将在70%的比赛之前进行，而50%的比赛根本不会出现。
理想情况下，它也会排除标点符号，但这不是必要的。
浏览 2提问于2015-07-04得票数 2
回答已采纳
1回答
包含以下数据帧： Sentence
0 This is an example of sentence
1 This is another example
2 This is an dfferent example
3 A sentence is a bag of words
4 Random words 和下面的列表： ['sentence', 'another', 'words'] 总结列表中每个单词在“句子”列的每一行中的
浏览 11提问于2020-11-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我在excel中有一个干净的句子列，我只是想把这个特定的列放到数据帧中，然后把它放在BERT标记器之间。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('blah.xlsx')
text = df["text_clean"].astype(str).tolist()
marked_text = "[CLS] " + str(text) + " [SEP]"
marked_text[:10211]
我没有在每句话之后得到CLS和SEP的输出。输出为
'[CLS] [\'I think
浏览 0提问于2019-12-04得票数 0
1回答
我有一本数据字典。我将dict定义为range_，这样当我需要一个特定的数据帧时，我可以称它为range_i。
对于字典中的每个数据帧，我想添加一个额外的列。我所做的是：
for i in range_selected:
for index in range_[i].index:
range_[i].loc[index,'label(1 = fault)'] = ''
现在，我想在这个新列的每一行中添加一个值。可以是0，也可以是1。我的条件是，如果每条数据的第一行的'pdis1‘值--第9-10行的值小于零，那么对新列的
浏览 2提问于2020-10-23得票数 0
回答已采纳
3回答
将列表列表转换为数据帧
、、、、
我有这种格式的数据帧。数据帧中共有907行，2列分别命名为音频和句子。音频列包含列表列表，如您所见。此列表的总长度为10000。 Audio sentence
[[-0.32357552647590637], [-0.4721883237361908],.....],the kind of them is a relative all the little old lady is it to confide in them and head for buying them hate it
浏览 21提问于2019-09-12得票数 1
2回答
我的数据框架中有一个文本列，其中包含(S)段，在数据帧的每个实例/示例/行中都有多个可变的句子。然后，我使用nltk的sent_tokenizer创建了该段的句子标记，并将其放入另一列。
所以我的数据框架是这样的：
index text class
0 ["Hello i live in berlin", 'I'm xxx']
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
回答已采纳
尝试创建一对元素，但得到以下错误：
Error in FUN(X[[i]], ...) : n < m
运行代码后出现错误：
rslt <- lapply(split(my$symbol, my$character), combn, 2, simplify = F)
这里my是我的数据帧，符号和字符是数据帧的列。该数据帧包含26,552行。在这里，我张贴了我的一小部分数据。
my:
symbol character
BHMT Abruptio Placentae
BHMT Diabetes Mellitus, Type 2
BHMT Lymphoma, Non
浏览 1提问于2016-04-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用readline()从一个文件中导入一个字符向量，该文件几乎每个文件都有200行。第一行的第一列是"H“，第二行的第一列是"R”，第三行的第一列是"S“
我希望将行解析为数据帧。dfH、dfR和dfS每一行的第一列都是df所属的。
一旦我可以从数据中去掉\，它就是csv，它的每一行都有自己的引号集。
每个数据帧的列名和数据类型是固定的和已知的。
[1] "\"H\",\"USA\",\"AQU\",\"20080301\",\"9\",\"D\",\"A
浏览 1提问于2014-04-14得票数 1
回答已采纳
我正在处理一个由322,055行和51列组成的数据帧。这是一个家庭作业，我的问题是“删除任何空值超过50%的列”。我已经知道了如何通过运行以下代码(将数据集引用为df)来查找特定列的空值百分比：
total_cases<-nrow(df)
print(sum(is.na(df$col1)/total_cases)*100)
我如何才能让它遍历数据集中的每一列呢？我不能将此代码用于所有51列。
浏览 3提问于2019-11-16得票数 1
我已经将标记化的句子列表转换为数据帧。现在，我需要过滤其中有引用的行(句子)。 示例数据帧： sentences
1 This is my house
2 This is clear water(World Health organisation, 2018).
3 This house was built in 2000
4 According to me (Sundar, 2015)it is good. 预期输出： sentences
1 This is clear water(World Health organisation, 2018).
2 Accor
浏览 18提问于2020-06-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个简单的pandas数据框，有3列: Num，Answer，Answer：
Num Question Answer
1 What is your favorite color? Green
2 Favorite sport? Basketball
基本上，我只想以如下所示的句子结构表示此数据帧的每一行：
Question #1: What is your favorite color? Answer: Green
Question #2: Favorite sport? Answer: Basketball
我如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2017-06-23得票数 1
回答已采纳
我已经搜索了之前与此相关的答案，但这些答案似乎使用了numpy，因为数组包含数字。我正在尝试搜索数据帧( 'Timeframe ')中句子中的关键字，其中完整的句子是‘Timeframe for wave in ____’，并希望返回列和行索引。例如：
df.iloc[34,0]
返回我正在查找的字符串，但由于动态原因，我避免使用硬代码。
浏览 0提问于2017-07-12得票数 3
1回答
你能告诉我这是否是制造一个带有错误的2D数组的正确方法吗?我如何用从0到用户输入行/列的行和列等数字填充游戏板数组。
char** gameboard = malloc(sizeof(char*)*height);
for(int i = 0; i <= height; i++)
{
gameboard[i] = malloc(sizeof(char)*width)
}
浏览 7提问于2022-05-31得票数 -1
我使用R，并且我有一个包含多列的数据帧。我想运行一段代码，并自动检查每列中的值(有效值，而不是NA)的数量。然后，它应该选择50%的行由有效值填充的列，并将它们保存在新的数据帧中。
有人能帮我做这件事吗？非常感谢。
有没有办法将这些代码应用于不确定数量的列？
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
我感兴趣的是一个非常‘熊猫样’的解决方案，在以下问题。我有一个简单的实现，在两列中循环行和检查条件。我正在研究一个NLP问题，需要在句子中找到标记。我有两个数据，一个是start_0和end_0位置的记号(毒品)和第二个数据包含start_1和end_1的句子。例如：
标记的位置：
df_0 =
start_0 end_0 token
0 20 27 aspirin
1 50 59 trazodone
2 81 88 placebo
3 121 127 haldol
句子的位置：
df
浏览 0提问于2018-09-08得票数 1
回答已采纳
1回答
电火花比较算子
、、
当我试图用比较运算符比较数据帧中的两列时，不能得到准确的结果，所以有人能指点我做错了什么吗？
>>>spark.sql("select High,Low from cc where cc.High < cc.Low").show(5)
+--------+-------+
|High |Low |
+--------+-------+
| 14| 4|
| 19| 3|
| 24| 5|
| 46| 6|
| 106| 8|
+--------
浏览 0提问于2019-05-07得票数 1
1回答
每次我的脚本运行时，都会向我的数据帧中添加一个包含数值的新行。另一列应该包含当前日期。我试图将日期添加到新创建的行中，如下所示：
df.answers$date[nrow(df.answers)] <- Sys.Date()
但是，这会将NA写入date列前面的所有行，并将像16874这样的奇数数值(而不是"2016-03-14" )写入最后一列。
> df.answers
V1 V2 V3 V4 date
1 50 50
浏览 2提问于2016-03-14得票数 0
回答已采纳
我有一个带有"text“列的数据框架，在我的数据框架的每一行中"text”包含几个句子(可能只有两个，也许是100个或更多)。现在，我想分析我的数据框架中每一行的文本，以获得特定的关键字。如果在这一行的文本中找到一个关键字，我想将包含关键字的句子提取到一个单独的列f.e。
needles = c("first", "hope", "analyze", "happy")
mydata <- data.frame(
text = c("This is the first sentence. It i
浏览 6提问于2021-11-26得票数 2
回答已采纳
首先，为可怜的恩格斯道歉。我有一个重复格式的文件。比如
326 Iteration: 0 #Bonds: 10
1 6 7 14 54 70 77 0 0 0 0 0 1 0.693 0.632 0.847 0.750 0.644 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.566 0.000 0.028
2 6 3 6 15 5
浏览 1提问于2013-11-27得票数 0
回答已采纳
2回答
两个数据帧之间的逐行关联
、、、
我有2个数据帧，每个数据帧有5列和100行。
id price1 price2 price3 price4 price5
1 11.22 25.33 66.47 53.76 77.42
2 33.56 33.77 44.77 34.55 57.42
...
基本上，我希望获得相应行的相关性
for(i in 1:100){
cor(df1[i, 1:5], df2[i, 1:5])
}
但不使用for循环。我假设有一些
浏览 0提问于2012-02-04得票数 16
回答已采纳
1回答
从文本栏中获取单词的逐行频率计数
、、、、
我有一个来自客户关怀电话对话的音频记录栏的数据帧。我创造了一个包含单词和句子的列表
words = ["rain", "buy new house", "tornado"]
我需要做的是在数据框架中创建一个列，它一行一行地检查文本列中的这些单词，如果它出现了，那么用word和它的频率更新列。例如，第一行文本
"I was going to buy new house last week but it was raining since then. Once the rain stops I'll go and buy new ho
浏览 0提问于2020-02-24得票数 3
回答已采纳
假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
2回答
在我的数据帧中，我正在尝试根据它们各自的频率来重命名列'Name‘中的某些观察值。也就是说，我希望重命名名称频率低于100的观测值。如果任何名称在数据集中出现的次数少于100次，我希望在name列中将所有这些观察值重命名为"Base“。下面是一个示例： Game Home Runs Name
1 2 Hank Aaron
2 3 Babe Ruth
3 1 Ted Williams
3 4 Hank Aaron
4
浏览 28提问于2020-07-12得票数 0
回答已采纳
假设我们想要逐行访问数据帧中的数据。示例是简化的，但当按行名对数据帧排序时，例如(df[order(row.names(df)])，我们使用相同的技术。
如果数据框有一列，我们将返回一个原子向量：
> df
x1
a x
b y
c z
> df[1, ] # returns atomic vector
[1] x
如果数据框有两列，我们将得到一个包含行名的单行数据框：
> df
x1 x2
a x u
b y v
c z w
> df[1, ] # returns data frame
X1 X2
a x
浏览 0提问于2011-10-06得票数 5
回答已采纳
2回答
我有两个不同的数据帧，一个是5.5MB，另一个是25 GB。我想检查这两个数据框在每行的两个不同列中是否具有相同的值。
例如
x 0 0 a
x 1 2 b
y 1 2 c
z 3 4 d
和
x 0 0 w
x 1 2 m
y 5 6 p
z 8 9 q
我想检查每一行的2°和3°列是否相等，如果是，我将为我应该具有的两个数据frame.Then返回4°列：
a w
b m
c m
2个数据帧按照2°和3°列值排序。我尝试使用R，但2°文件(25 GB)太大。如何以“更快”(甚至几个小时)的方式获得这个新文件？
浏览 12提问于2020-02-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个合并到DT表中的数据帧。但是句子很长。所以我们能不能打破句子，把第二行 这是包含2行的数据帧 df
COlA
Sentence is too long to be written here
Sentence is too long to be written here 预期输出 df
COlA
Sentence is too long
-to be written here
Sentence is too long
-to be written here
浏览 22提问于2020-09-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个句子列表，例如：['i hate dogs', 'i like cats']和一个包含句子和类型的熊猫数据帧。 我想做的是将这些句子与我的熊猫数据框列“句子”中的相同句子进行匹配，并提取出“类型”列。 因此，我会有另一个类型列表，这些类型都与第一个列表中的句子匹配。 sentence_list = ['i hate dogs', 'i like cats']
Type_list = ['neg','pos']
浏览 11提问于2021-08-29得票数 0
回答已采纳
3回答
我已经用排列函数(dplyr)对数据帧进行了排序。
如何添加显示数据帧级别的列？(不跳出任何数字)
例如
第2行和第3行完全相同，因此两者都有2级。
第4行和第5行在A和B列中相同，但在C列中不同
第4行:3级
第5行:第4级
浏览 3提问于2020-12-12得票数 0
我已经创建了100多个对象，每个对象是两个部分的字符串。它们都以等号开头，例如，
intro <- c("=intro", "For calendar year 2007 blah blah.")
str(intro)
chr [1:2] "=intro" ...
我的目标是将所有这些对象合并到一个数据框架中，该数据框架的第一部分，第一列和第二部分前面的"=“，第二列中的句子或句子。
要将所有对象保存为数据框架，请执行以下操作：
character.objects <- data.frame(chrobjects = l
浏览 4提问于2014-07-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我的df如下所示：
a b c d e f
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 6 2 3 4 5
如何裁剪和重塑数据帧，以使每一列的n/a都被删除，并且数据帧如下所示：
编辑；
df.dropna()正在删除所有行。
a b c d e f
1 6 2 3 4 5
这个数据帧有数百万行，我需要能够逐列删除n/a行，同时保留其中包含数据的行和列。
编辑；
df.dropna()正在删除列中的所有行。当我检查n/a的列是否为空时，df.column_name.empty()返回false。因此，在n/a的列中有数据
浏览 4提问于2018-07-24得票数 0
回答已采纳
这个程序做了我想让它做的事情，但它也输出了一个巨大的错误。类似于“数组越界。字符串索引越界”。该程序的目的是接受一个句子的输入，并使用字母表中的不同字母(4个字符以上)来重写它。请帮我清除这个错误！
public class Encryption
{
public static void main (String [] args)
{
System.out.print("Enter a message to encrypt: ");
String input = Console.readString();
for(int i = 0; i<100; i++)
{
cha
浏览 0提问于2013-12-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
