如果列有NULL，如何在Spark中设置默认值？
在Spark中，可以使用na.fill()方法来设置列中的NULL值为默认值。该方法接受一个字典作为参数，其中键是要填充的列名，值是要填充的默认值。
以下是一个示例代码：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据集
data = [("Alice", 25, None),
("Bob", 30, None),
("Charlie", None, None)]
# 创建DataFrame
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "gender"])
# 设置默认值
default_values = {"age": 0, "gender": "Unknown"}
df_filled = df.na.fill(default_values)
# 显示填充后的结果
df_filled.show()输出结果如下：
+-------+---+-------+
| name|age| gender|
+-------+---+-------+
| Alice| 25|Unknown|
| Bob| 30|Unknown|
|Charlie| 0|Unknown|
+-------+---+-------+在上述示例中，我们使用na.fill()方法将列"age"和"gender"中的NULL值分别填充为0和"Unknown"。你可以根据实际需求设置不同的默认值。
腾讯云相关产品中，可以使用TencentDB for Apache Spark来进行Spark的数据处理和分析。你可以在腾讯云官网上了解更多关于TencentDB for Apache Spark的信息。
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2回答
我正在使用这个版本的Spark：spark-1.4.0-bin-hadoop2.6。我想检查几个默认属性。因此，我在spark-shell中给出了以下语句
scala> sqlContext.getConf("spark.sql.hive.metastore.version")
我期望对方法getConf的调用会返回此中描述的0.13.1值。但是我得到了下面的异常
java.util.NoSuchElementException: spark.sql.hive.metastore.version
at org.apache.spark.sql.SQLConf$$a
浏览 0提问于2015-07-17得票数 6
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1回答
我有一个要求，就像我有一个csv文件有3个头。姓名，年龄，地址。但是address列值也包含"，".so，在加载csv文件后，我得到的所有值都为空。
input.csv
name, age, addresses
Ram,30,"France,street name,75000"
Hari,20,"India,karnataka,Bng,856000"
下面是示例代码
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("FirstApp&
浏览 1提问于2022-06-17得票数 0
我正在我的flex移动应用程序中创建一个spark列表，我想在iphone上创建一个带有角半径的列表。不幸的是，列表样式中没有cornerRadius或简单的radius。
我在视图中调用列表：
<s:List id="language" width="100%" height="70" borderVisible="true"
change="navigator.pushView(LanguageView)" dataProvider="{language
浏览 1提问于2011-06-01得票数 1
我想有标签，如个别按钮与间隔的每一个按钮。它应该像普通的选项卡导航选项卡。
因此，我使用了spark ButtonBar组件，并对ButtonBarSkin进行了更改，以查看我前面所说的内容。ButtonBar的默认行为是ButtonBar控件中的一个按钮可以处于选定的状态。这意味着当您在ButtonBar控件中选择一个按钮时，该按钮将保持所选状态，直到您选择另一个按钮为止。
但是，如果我单击已经选中的按钮，则选择将被取消。我不需要这样的行为。我希望按钮处于所选状态，即使我再次单击它，就像在选项卡控件中一样。
当我探索按钮条时，我了解到按钮被用来定义用于按钮条控件的自定义项呈现器。"a
浏览 4提问于2013-04-11得票数 1
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如果我在spark shell中运行spark程序，该程序是否可能占用整个hadoop集群数小时？
通常有一个称为num-executors和executor-cores的设置。
spark-shell --driver-memory 10G --executor-memory 15G --executor-cores 8
但是如果没有指定它们，而我只是运行"spark-shell"...它会消耗整个集群吗？或者是否有合理的默认值。
浏览 3提问于2016-05-10得票数 11
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2回答
我有问题要做桌子。
假设我想创建带有sss列的表xxx。NOT NULL DEFAULT '0'是什么意思？
另一列有DEFAULT NULL
CREATE TABLE `xxx` (
`sss` smallint(6) NOT NULL DEFAULT '0',
`mmm` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
我什么时候使用Engine？
谢谢
浏览 4提问于2013-08-22得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个带有N列的表，我想将它们连接到一个string列中，然后在该列上执行一个散列。
我想完全在Spark中完成这项工作，理想情况下，我已经尝试过HASH(*) as myhashcolumn，但是由于几个列有时为null，我无法像我所期望的那样使它工作。
如果我必须创建一个UDF并注册它以实现这一点，我需要使用Python而不是Scala，因为我的所有其他代码都是用Python编写的。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2018-11-26得票数 1
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默认情况下，我会得到预定义的spark会话对象(spark)。它没有启用蜂窝。如何启用hive spark session？
浏览 2提问于2018-09-16得票数 0
我有以下配置：
# Configure the Azure provider
terraform {
required_providers {
azurerm = {
source = "hashicorp/azurerm"
version = "~> 3.25.0"
}
databricks = {
source = "databricks/databricks"
version = "1.4.0"
}
}
}
provide
浏览 13提问于2022-10-10得票数 0
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我正在尝试从Netezza加载数据到AWS。我想在启动操作中添加spark.executor.extraClassPath和spark.driver.extraClassPath中的火花-defaults.conf。请在下面找到updconf.sh(引导动作)
#!/bin/bash
sudo aws s3 cp s3://my-bucket/nzjdbc.jar /usr/lib/sqoop/lib/ --sse aws:kms --sse-kms-key-id 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
echo "updating spark-default
浏览 0提问于2017-07-04得票数 2
我正在尝试使用spark.memory.storageFraction参数，以减少为缓存节省的内存量。但是，将其设置为0.1、0.5甚至0.9并不显示Executors选项卡上的"Storage“列有任何更改：
更改spark.memory.fraction参数是我在本专栏中看到更改的唯一方法，但这不是减少存储内存的方法。
我使用Spark1.6.1并将spark.memory.useLegacyMode设置为false。
浏览 0提问于2018-05-28得票数 2
2回答
Spark 上提到了大量可调设置。但是，正如告诉的那样，Spark属性的SparkSubmitOptionParser属性名可能与该属性的名称不同。
例如，spark.executor.cores作为--executor-cores在spark-submit中传递。
在哪里可以找到Spark的所有调优参数(以及它们的SparkSubmitOptionParser属性名称)的详尽列表，这些参数可以用spark-submit命令传递？
浏览 2提问于2018-03-20得票数 3
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5回答
我有一个数据机，我想把它压平。作为这个过程的一部分，我想引爆它，所以如果我有一个数组列，数组的每个值将被用来创建一个单独的行。例如,
id | name | likes
_______________________________
1 | Luke | [baseball, soccer]
应该变成
id | name | likes
_______________________________
1 | Luke | baseball
1 | Luke | soccer
这是我的密码
private DataFrame explodeDataFrame(DataFrame df) {
浏览 2提问于2016-09-28得票数 60
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2回答
我正在尝试使用Spark包()将csv文件读入Spark DataFrames。
一切都正常，但所有列都假定为StringType。
如Spark ()所示，对于内置源(如JSON )，可以自动推断具有数据类型的模式。
CSV文件中的列类型可以自动推断吗？
浏览 3提问于2015-04-19得票数 5
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2回答
我试图在火花流中使用Kryo串行化器。我在上读到-
最后，如果您不注册自定义类，Kryo将仍然工作，但是它必须用每个对象存储完整的类名，这是浪费的。
所以我试着注册所有的课程。我的案例课是-
trait Message extends java.io.Serializable
object MutableTypes {
type Childs = scala.collection.mutable.Map[Int, (Long, Boolean)]
type Parents = scala.collection.mutable.Map[Int, Childs]
}
case
浏览 10提问于2016-12-30得票数 3
选择项目-> build setting -> all
构建选项的第四列是什么？
第二列和第三列有什么不同？
浏览 0提问于2013-05-20得票数 2
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2回答
自日期起的周数
、、
我有这样一个数据格式，列date的格式是yyyy-mm-dd：
+--------+----------+---------+----------+-----------+--------------------+
|order_id|product_id|seller_id| date|pieces_sold| bill_raw_text|
+--------+----------+---------+----------+-----------+--------------------+
| 668| 886059| 3205|2015-01-1
浏览 0提问于2020-12-01得票数 0
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我有一个postgres DB运行在一个码头集装箱。我正试图大量进口一辆满载邮政编码的csv。这是Django项目。
因为他们都提到同一个国家--“新南威尔士州”。该列不存在于CSV中。
我的模型(这是django)对State列有以下定义：
state = models.CharField(max_length=200, default="NSW", null=False, blank=False)
但是，当我尝试执行时，我会得到以下错误：
postgres=# \COPY datacollector_localities(name, postcode) FROM '
浏览 5提问于2022-11-12得票数 0
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我有一个工作笔记本在蔚蓝数据库6.3版-火花2.4.4
这个笔记本用它的连接器对Azure Synapse分析器进行输入
当我将笔记本升级到7.0-Spark3.0.0版本时，该过程开始失败，出现以下错误：
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: HdfsBridge：：record recordReaderFillBuffer-遇到意外错误，填充记录读取器缓冲区: ClassCastException: java.lang.Long类不能转换为java.lang.Integer类(java.lang.Long和java.lang.I
浏览 2提问于2020-06-20得票数 3
2回答
我正在一台32 GB内存的机器上运行一个带有Spark的单节点应用程序。在我运行应用程序时，有超过12‘m的内存可用。
但是从spark和日志中，我看到它使用了3.8GB的RAM (随着作业的运行而逐渐减少)。
此时这是记录，5GB更多的内存是不可删除的。因为星火正在使用3.8GB
更新
我在conf/smack-env.sh中设置了这些参数，但每次运行应用程序时，它都使用的是3.8GB。
export SPARK_WORKER_MEMORY=6g
export SPARK_MEM=6g
export SPARK_DAEMON_MEMORY=6g
日志
2015-11-19 13:05:41,
浏览 6提问于2015-11-19得票数 3
1回答
我在Cassandra中有一个表，这个表中的一个列有一个类型Double，值为0。
当我尝试使用spark读取这些数据时：
val dataFromCassandra = sqlContext.read
.cassandraFormat("table_name", SomeKeyspace)
.load()
它返回null值而不是0。
救命啊！
浏览 7提问于2017-02-10得票数 1
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2回答
这里有一个Spark，我用它来计算一个值，用几个列。
def spark_udf_func(s: String, i:Int): Boolean = {
// I'm returning true regardless of the parameters passed to it.
true
}
val spark_udf = org.apache.spark.sql.functions.udf(spark_udf_func _)
val df = sc.parallelize(Array[(Option[String], Option[Int])](
(So
浏览 0提问于2017-09-05得票数 9
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我有下面的数据集，它包含一些空值，需要在spark中使用fillna替换空值。
DataFrame：
df = spark.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").load("/sample.csv")
>>> df.printSchema();
root
|-- Age: string (nullable = true)
|-- Height: string (nullable = true)
|-- Nam
浏览 1提问于2016-11-03得票数 20
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提前道歉，因为我是新来的火花。我已经在独立模式下创建了一个包含4个worker的spark集群，在成功配置worker属性之后，我想知道如何配置master属性。
我正在编写一个应用程序，并使用SparkSession.builder将其连接到集群(我不想使用spark- submit提交它)。
我知道工作进程可以在conf/spark-env.sh文件中配置，并且具有可以设置的参数，例如'SPARK_WORKER_MEMORY‘和'SPARK_WORKER_CORES’
我的问题是:如何配置主服务器的属性？因为此文件中没有'SPARK_MASTER_CORES‘或&#
浏览 10提问于2017-07-26得票数 1
回答已采纳
通过定义不同的端口，我希望在同一台机器上启动两个主机，但它失败了：
$ $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh --port 8001 --webui-port 8011
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /Users/brandl/bin/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/logs/spark-brandl-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-scicomp-mac-12.local.out
$ $SPARK_HOME/s
浏览 0提问于2017-09-06得票数 1
1回答
在同一个表中有两个不同的字符集和一个列有意义吗？或者它会造成问题，特别是下面提到的例子吗？
例如,
Table charset - latin1
Column C1 charset - utf8mb4
浏览 0提问于2017-07-31得票数 4
我可以保存由一个看起来像时间戳但实际上是一个字符串的列划分的拼图文件。当我尝试使用spark.read.load()将拼图加载回spark时，它会自动推断分区的列有一个日期，导致我丢失所有的时间信息。有没有一种方法可以将parquet文件作为字符串读回到分区列中，或者更好的是让它自动解析成指定格式的时间戳？下面是一个例子：
test_df = spark.createDataFrame(
[
('2020-01-01T00-00-01', 'hello'),
],
[
'test_dt',
浏览 16提问于2020-02-12得票数 1
回答已采纳
1回答
删除闪烁栏中的NA列
、、、
我有一个有75列的数据表，其中12列有全部NA，有些列有70% NA，我想删除具有>=70% NA的列。
有人能帮我吗？我试过了
df[,! apply( df , 2 , function(x) all(is.na(x)) )
但我得到的例外是：
错误:无法从类NULL的对象中提取spark_connection
我也试过：
df[colSums(!is.na(df)) != nrow(df)]
和
df[, colSums(is.na(df)) < nrow(df)]
但我得到的例外是
colSums中的错误(！is.na(Df))：'x‘必须是至少两个维度的
浏览 2提问于2017-03-23得票数 2
回答已采纳
下面是我如何创建我的dataproc集群，在创建属性时，我通过分配3600来处理网络超时，但尽管如此，执行器的心跳在125009ms之后超时。为什么会发生这种情况，如何避免这种情况？
default_parallelism=512
PROPERTIES="\
spark:spark.executor.cores=2,\
spark:spark.executor.memory=8g,\
spark:spark.executor.memoryOverhead=2g,\
spark:spark.driver.memory=6g,\
spark:spark.driver.maxResultS
浏览 7提问于2020-06-11得票数 2
回答已采纳
我对apache-spark有个问题。我使用的是yarn客户端模式。
这是我的配置：
conf.set("spark.executor.memory", "4g")
conf.set("spark.driver.memory", "4g")
conf.set("spark.driver.cores", "4")
conf.set("spark.default.parallelism", "3")
conf.set("spark.executor.cores&#
浏览 4提问于2016-01-06得票数 0
我是Spark和Scala的新手。我对reduceByKey函数在Spark中的工作方式感到困惑。假设我们有以下代码：
val lines = sc.textFile("data.txt")
val pairs = lines.map(s => (s, 1))
val counts = pairs.reduceByKey((a, b) => a + b)
映射函数很清晰:s是键，它指向data.txt中的行，1是值。
但是，我不知道reduceByKey在内部是如何工作的？"a“是否指向关键字？或者，"a“是否指向"s"？那么a+ b
浏览 42提问于2015-05-10得票数 66
回答已采纳
1回答
考虑以下JSON：
{"col1": "yoyo", "col2": 1.5}
{"col1": "", "col2": 6}
{"col1": "456", "col2": ""}
{"col1": 444, "col2": 12}
{"col1": null, "col2": 1.7}
{"col1": 3.14, "co
浏览 1提问于2020-03-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用SparkSQL将数据库以拼图格式导出到我的S3中。
我的一个表包含大于2 2GB的行大小。《火花》是用--conf spark.executor.memory=21g --conf spark.executor.memoryOverhead=9g --conf spark.executor.cores=8提交的。
似乎Spark有一个限制：。但不确定是不是这样。
有什么解决方法吗？
浏览 0提问于2021-08-04得票数 0
我是新的火花&学习它的内部，星火的事情之一，是逃避我是如何火花会话获得所有配置属性。我想收集所有的星火配置，包括默认的配置。我可以很容易地找到火花会话中显式设置的文件，也可以通过运行下面这样的小代码来查看spark-defaults.conf文件。
configurations = spark.sparkContext.getConf().getAll()表示配置中的项: print( item )
我的问题是，Spark在哪里选择其余的默认参数，是否存在Spark发行版内部维护的未公开给用户的默认位置。
spark.conf.get("spark.sql.adaptive.e
浏览 2提问于2021-07-22得票数 0
回答已采纳
当我使用这个命令"spark-shell --master yarn-client“启动spark-yarn时，我得到一个错误，说：
ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.NullPointerException
下面是我在用纱线启动spark shell时得到的完整错误，关于纱线容器的日志在这里：
Container: container_1463670715317_0002_01_000001 on masternode_52694
=========================
浏览 0提问于2016-05-20得票数 2
如果列有空值，我使用下面的代码来设置默认值。PostgreSQL版本: 9.3
COALESCE(LastLoginTimestamp,'')
错误：
invalid input syntax for type timestamp with time zone: ""
如果LastLoginTimestamp为null，我需要做什么才能有默认值/空值。
浏览 0提问于2014-01-27得票数 2
1回答
如何使用spark中的一个呼叫包进行R的数据操作？
下面是我试图在hdfs中访问我的test.csv的例子
Sys.setenv(SPARK_HOME="/opt/spark14")
library(SparkR)
sc <- sparkR.init(master="local")
sqlContext <- sparkRSQL.init(sc)
flights <- read.df(sqlContext,"hdfs://sandbox.hortonWorks.com:8020 /user/root/test.csv",
浏览 1提问于2015-06-20得票数 2
回答已采纳
1回答
在我的程序中，如果我不选择下拉列表，它们在表中存储为0或空值，但在view.Can中是不可见的，任何您都建议我选择其他选项，而不是数据库中的0或null。
浏览 2提问于2014-01-29得票数 2
回答已采纳
我正在尝试理解spark是如何与Maven一起工作的，我有以下问题:我需要在我的机器上安装spark才能用maven构建spark应用程序(在scala中)吗？或者，我应该将spark依赖项添加到maven项目的POM.xml中
诚挚的问候
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
我尝试使用Spark和Cassandra Spark Connector将流数据保存到Cassandra中。
我做了一些类似如下的事情：
创建模型类：
public class ContentModel {
String id;
String available_at; //may be null
public ContentModel(String id, String available_at){
this.id=id;
this.available_at=available_at,
}
}
将流内容映射到模型：
JavaDStream<
浏览 0提问于2015-10-07得票数 11
我们正在码头集装箱中运行火种司机和执行者，由库伯内特斯策划。我们希望能够通过Kubernetes控制器YAML在运行时为它们设置Java堆大小。
为了做到这一点，必须设置什么？如果我什么也不做，通过ps -ef查看启动过程，我会看到：
root 639 638 0 00:16 ? 00:00:23 /opt/ibm/java/jre/bin/java -cp /opt/ibm/spark/conf/:/opt/ibm/spark/lib/spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar:/opt/ibm/spark/lib/datanuc
浏览 3提问于2016-09-17得票数 4
3回答
我想在数据库中插入空值
$managerId = $_POST['managerId'];
if($managerId == 0)
{
$managerId = NULL;
}
else
{
$managerId = 14;
}
$mysql_user_resultset = mysqli_query($con, "INSERT into user (managerId) VALUES ('$managerId')");
我就是这样用的。它不起作用，价值不插入。
如何在同一变量中同时插入空值和值。
因为'$manager
浏览 5提问于2014-04-07得票数 1
回答已采纳
1回答
在过去的3天中，我尝试安装一个带有3个组件的Docker机器:一个火花公子，一个火花工人和一个驱动程序(Java)应用程序
当司机从码头出发时，一切正常。然而，启动这三个组件将导致端口防火墙主机噩梦。
为了保持(一开始)的简单性，我使用了docker这是我的docker-compose.yml：
driver:
hostname: driver
image: driverimage
command: -Dexec.args="0 192.168.99.100" -Dspark.driver.port=7001 -Dspark.driver.host=driver -
浏览 2提问于2016-01-15得票数 2
回答已采纳
我设置了一个从Kafka主题读取的Spark结构化流查询。如果在Spark查询运行时更改了主题中的分区数量，Spark似乎不会注意到，并且不会消耗新分区上的数据。
除了停止和重新启动查询之外，有没有办法让Spark检查同一主题中的新分区？
编辑:我使用的是Spark 2.4.4。我从卡夫卡中读到的内容如下：
spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", kafkaURL)
.option("startingOffs
浏览 32提问于2019-11-08得票数 0
描述的解决方案(由zero323描述)非常接近于我想要的，只需两个曲折：
我怎么用Java来做呢？
如果列有一个字符串列表而不是一个字符串，而我想在GroupBy(其他列)之后将所有这样的列表收集到一个列表中呢？
我正在使用Spark1.6并尝试使用
org.apache.spark.sql.functions.collect_list(Column col)如该问题的解决方案中所描述的，但得到了以下错误
线程"main“org.apache.spark.sql.AnalysisException中的异常:未定义函数collect_list；at org.apache
浏览 2提问于2016-02-10得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个查询(如下所示)，当我运行它时，有时Spark会抛出这个错误-
org.apache.spark.SparkException: Could not execute broadcast in 300 secs. You can increase the timeout for broadcasts via spark.sql.broadcastTimeout or disable broadcast join by setting spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold to -1
1 statement failed.
Execution time
浏览 1提问于2019-09-30得票数 0
2回答
我已将客户端数据库导出到csv文件，并尝试使用以下方法将其导入Spark：
spark.sqlContext.read
.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("table.csv")
在进行了一些验证之后，我发现一些I是null，因为列有时有回车。下一列都错位了，带有多米诺效应，破坏了所有的数据。
奇怪的是，当调用printSchema时，生成的表结构是好的。
如何解
浏览 3提问于2016-10-21得票数 2
回答已采纳
我正在使用星火处理20TB+数量的数据量。我试图使用以下方法将数据写入Hive表：
df.registerTempTable('temporary_table')
sqlContext.sql("INSERT OVERWRITE TABLE my_table SELECT * FROM temporary_table")
df是星火DataFrame。不幸的是，它没有我可以分割的日期。当我运行上面的代码时，我遇到了错误消息：
z:org.apache.spark.sql.execution.EvaluatePython.takeAndServe.：调用py4j
浏览 0提问于2018-06-17得票数 2
1回答
我正在使用的输出来捕获发生在MySQL数据库上的更改。它将更改表示为嵌套的JSON字段：“data”包含表的最新快照，“old”表示更改的字段。
当我将这个JSON读入Spark时，“DataFrame”的所有缺失字段都被设置为'null‘。
--这是一种不幸的情况，因为我无法判断该字段是从'null‘改为’some‘，还是其他字段更改了该行，'null’表示JSON.JSON中缺少的字段。
下面是一个示例：
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, BooleanType, L
浏览 0提问于2017-11-23得票数 0
我有一个有这样一个旧模式的地板：
| name | gender | age |
| Tom | Male | 30 |
当我们的模式被更新到：
| name | gender | age | office |
我们在阅读旧地板时使用了mergeSchema：
val mergedDF = spark.read.option("mergeSchema", "true").parquet("data/test_table")
但是，在读取这些旧地板文件时，我得到了以下输出：
| name | gender | age | office |
浏览 3提问于2020-10-22得票数 0
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