点击 设置 -> 系统 -> 主板 -> 内存大小 端口转发：点击 设置 -> 网络 -> 高级 -> 端口转发 -> 添加....任务并设置: Spark版本: SPARK2 主函数的Class: org.apache.spark.examples.SparkPi 主程序包: spark-examples_2.11-2.4.7....换句话说，SPARK_HOME2 的语义是第二个 SPARK_HOME, 而非 SPARK2 的 HOME, 因此只需设置 SPARK_HOME2=/path/to/spark3 即可 以 Spark...注意: 如果是在单机上通过 docker-compose 部署，则步骤 1 和 2 可以直接跳过，并且执行命令如 docker cp hadoop-3.2.2.tar.gz docker-swarm_dolphinscheduler-worker...FS_DEFAULT_FS 配置资源存储的文件系统协议，如 file:///, hdfs://mycluster:8020 or s3a://dolphinscheduler，默认值 file:///。
, iterator, bytes 类型的数据交由 BlockManager 根据设置的 StorageLevel 存入 executor 的内存或磁盘中，并不再通过 WAL 存储一份 pushSingle...如果过快的话就需要 block 住，等到下一秒再开始添加。...最高频率由 spark.streaming.receiver.maxRate 控制，默认值为 Long.MaxValue，具体含义是单个 Receiver 每秒钟允许添加的条数。...blockIntervalMs 由 spark.streaming.blockInterval 控制，默认是 200ms。...ArrayBlockingQueue是一个阻塞队列，能够自定义队列大小，当插入时，如果队列已经没有空闲位置，那么新的插入线程将阻塞到该队列，一旦该队列有空闲位置，那么阻塞的线程将执行插入 以上，通过分析各个成员
如果我分别在这三处对executor的memory设置了不同的值，最终在Application中生效的是哪个？ 处理这一问题的类是SparkSubmitArguments。...parse函数查找args中设置的--选项和值并解析为name和value，如--master yarn-client会被解析为值为--master的name和值为yarn-client的value。...env中的值从spark-env.sh读取而来 若以上三处均为设置master，则取默认值local[*] 查看其余配置成员的值的决定过程也和master一致，稍有不同的是并不是所有配置都能在spark-defaults.conf...、spark-env.sh和spark-submit选项中设置。...若一个配置在多处设置，则优先级如下： spark-submit --选项 > spark-defaults.conf配置 > spark-env.sh配置 > 默认值 最后，附上流程图 ?
数据倾斜解决方案 MapReduce和Spark中的数据倾斜解决方案原理都是类似的，以下讨论Hive使用MapReduce引擎引发的数据倾斜，Spark数据倾斜也可以此为参照。 1....之前有小伙伴问，如果A、B两表join操作，假如A表中需要join的字段为null，但是B表中需要join的字段不为null，这两个字段根本就join不上啊，为什么还会放到一个reduce中呢？...如果在处理数据时，某个分组聚合的列有较大的倾斜，可以适当调小该值。 5....a.id = b.id; 如果想将多个表放到Map端内存中，只需在mapjoin()中写多个表名称即可，用逗号分隔，如将a表和c表放到Map端内存中，则 /* +mapjoin(a,c) */ 。...hive.mapjoin.smalltable.filesize=2500000 默认值为2500000(25M)，通过配置该属性来确定使用该优化的表的大小，如果表的大小小于此值就会被加载进内存中。
【重学 MySQL】十四、显示表结构 在MySQL中，查看或显示表结构是一个常见的需求，它可以帮助你了解表中包含哪些列、每列的数据类型、是否允许为空（NULL）、是否有默认值、是否设置了主键或外键等约束条件...它会列出表的列名、数据类型、是否允许为空、键信息、默认值以及其他额外信息（如果有的话）。...Null：表示该列是否可以存储NULL值。 Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。...Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。 Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。...这个查询会返回表的列名、数据类型、是否允许为空、默认值、键信息（如主键、外键）以及额外信息（如自增）。
处理表引用语法 为了符合 ANSI SQL，Hive 3.x 拒绝 SQL 查询中的 `db.table`，如 Hive-16907 错误修复所述。表名中不允许使用点 (.)。...如果新旧类型不兼容，新的默认值不允许更改列类型。...您在旧集群中设置的此列表的任何覆盖都不会保留。新的默认值可能比您在旧集群中使用的原始默认值更短（更严格）。您需要自定义此 CDP 以满足您的需求。...即使您没有覆盖旧集群中的默认值，CDP 默认值也可能会以影响您工作的方式发生变化。 设置 Hive 配置覆盖 您需要知道如何配置升级过程不会从旧的 Hive 集群中保留的关键自定义。...配置 HMS 以实现高可用性 要在主实例出现故障时提供到辅助 Hive Metastore 的故障转移，您需要知道如何在 Cloudera Manager 中添加 Metastore 角色并配置属性。
在第二部分中，我们将通过分步示例演示如何在您的 COD 环境中使用事务。查看如何在 COD 中使用事务。...这些步骤在附件 1中有所描述。 如何在不同的应用程序中使用事务 您可以在流式应用程序或 OLTP（在线事务处理）应用程序以及面向批处理的 Spark 应用程序中使用 COD 事务。...应用程序 如果与其他作业或流应用程序有任何冲突，您可以使用 Phoenix-Spark 连接器事务来重试 Spark 任务。...在本节中，您可以找到流行的 SQL 开发工具（如DbVisualizer ）的链接和示例片段。...附件 附件一： 第 1 步：HBase UI > Configurations选项卡中的以下属性设置为“true”。
clusterPort参数说明：PropertyValue参数值clusterPort是否可见是参数说明集群通信端口默认值3326Reload是否生效否参数设置：server.xml中clusterPort...clusterRole参数说明：PropertyValue参数值clusterRole是否可见是参数说明计算节点集群当前角色默认值0Reload是否生效否参数设置：server.xml中clusterRole...clusterSize参数说明：PropertyValue参数值clusterSize是否可见是参数说明集群中节点总数默认值3Reload是否生效否参数设置：server.xml中clusterSize...表所有列有select、insert、update权限，不允许用户‘root'@‘%'对逻辑库d2中sbtest4表所有列有select、insert、update权限，不允许用户‘ztm'@‘192.168.210.129...是否生效否参数设置：server.xml中crossDbXa参数如下配置：false参数作用：开启enableXA时，如果存在跨逻辑库查询的
select concat_ws("-", "Spark", "SQL"); 3. encode 设置编码格式：encode(str, charset)。...第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）。...第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）。...6. rank 对组中的数据进行排名，如果名次相同，则排名也相同，但是下一个名次的排名序号会出现不连续。比如查找具体条件的topN行。RANK() 排序为 (1,2,2,4)。...那么如果是在Spark SQL的DataFrame/DataSet的算子中调用，可以参考DataFrame/DataSet的算子以及org.apache.spark.sql.functions.
否则，如果参与连接的N个表（或分区）中的N-1个 的总大小小于这个参数的值，则直接将连接转为Map连接。默认值为10MB。...启用Tex或者Spark执行引擎。 set hive.execution.engine=tex; 或者 set hive.execution.engine=spark; 5....hive.vectorized.execution.reduce.enabled：如果该标志设置为true，则开启查询执行reduce端的向量模式，默认值为true。...hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled：如果该标志设置为true，则开启查询执行reduce端group by操作的向量模式，默认值为true。...hive.stats.fetch.partition.stats：该属性的默认值为true。操作树中所标识的统计信息，需要分区级别的基本统计，如每个分区的行数、数据量大小和文件大小等。
is null/is not null 才能查到为null的record记录但是’ '旧可以使用算数运算符来进行查询 列如 = ，!...= 10 COUNT 和 IFNULL函数 你在查询某一列的的条数的时候如果这一列有null值得时候就不会计算进去，但是你不单独查询某一列，如count(1) 或 count（*）时则是完整的。...value为默认值 对索引的影响 首先根据上面我们对null指的理解可以先分析一下，null在数据库中是真是存在且占用空间的，而’ '空白是不占用空间的，那就是说当你用不到这个null的含义的时候，且你的数据库...然后，如果计划对列进行索引，就要尽量避免把它设置为可空,虽然在mysql里 Null值的列也是走索引的。...总结： 在创建MySQL表示尽量要限制not NULL 且给初始值为 ’ ’ 或 0； NULL值在mysql数据库中是占有存储的， ’ ’ 是不占用的。 如果某一列有NULL值，且以此列创建索引。
2．spark.shuffle.spill 这个参数的默认值是true，用于指定Shuffle过程中如果内存中的数据超过阈值（参考spark.shuffle.memoryFraction的设置）...4．spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 这个配置的默认值是200，用于设置在Reducer的Partition数目少于多少的时候，Sort Based...5．spark.shuffle.blockTransferService 在Spark 1.2.0中这个配置的默认值是netty，而在之前的版本中是nio。...spark.shuffle.compress和spark.shuffle.spill.compress都是用来设置Shuffle过程中是否对Shuffle数据进行压缩。...默认值是 设置这个值需要综合考虑网卡带宽和内存。 上一篇：Spark的架构 下一篇：
2.2 参数调优； spark.shuffle.file.buffer : map task到buffer到磁盘 默认值：32K 参数说明：该参数⽤于设置shuffle write task...将数据写到磁盘⽂件之前，会先写⼊buffer缓冲中，待缓冲写满之后，才会溢写到磁盘； 调优建议：如果作业可⽤的内存资源较为充⾜的话，可以适当增加这个参数的⼤⼩(⽐如64k)，从⽽减少shufflewrite...spark.reducer.maxSizeFlight:reduce task去磁盘拉取数据 默认值：48m 参数说明：该参数⽤于设置shuffle read task的buffer缓冲⼤⼩，...Spark.shuffle.manager 默认值：sort 参数说明：该参数⽤于设置shuffleManager的类型。...Spark.shuffle.consolidateFiles 默认值：false 参数说明：如果使⽤hashShuffleManager，该参数有效。
NameNode在内存中维护整个文件系统的元数据镜像，用户HDFS的管理；其中每个HDFS文件元信息（位置，大小，分块等）对象约占150字节，如果小文件过多，会占用大量内存，直接影响NameNode的性能...如果NameNode在宕机中恢复，也需要更多的时间从元数据文件中加载。...动态分区插入数据，有Shuffle的情况下，上面的M值就变成了spark.sql.shuffle.partitions（默认值200）这个参数值，文件数的算法和范围和2中基本一致。...当spark.sql.shuffle.partitions设置过大时，小文件问题就产生了；当spark.sql.shuffle.partitions设置过小时，任务的并行度就下降了，性能随之受到影响。...总结 本文讲述的是如何在纯写SQL的场景下，如何用Spark SQL做数据导入时候，控制小文件的数量。 对于原始数据进行按照分区字段进行shuffle，可以规避小文件问题。
当有多个应用或者多个程序在你的集群中运行时，这就牵涉到如何在集群中给这些Spark App分配资源。 最简单的方式是提供静态资源分配。也即给运行程序分配固定资源，资源数在该程序运行期间都不会有变动。...您可以通过设置spark.cores.max配置属性来限制应用程序使用的节点数，也可以通过spark.deploy.defaultCores更改未设置此应用程序的默认值。...四，Spark App内部调度 在给定的Spark应用程序（SparkContext实例）中，如果从单独的线程提交多个并行作业，则可以同时运行。...如果要清除线程与之关联的池，只需调用： sc.setLocalProperty("spark.scheduler.pool", null) 2，池的默认行为 默认情况下，每个pool获得相同的集群份额(...请注意，没有在XML文件中配置的任何池将简单地获取所有设置（调度模式FIFO，权重1和minShare 0）的默认值。
它存在于Driver中，是Spark功能的主要入口，如果没有SparkContext，我们的应用就无法运行，也就无从享受Spark为我们带来的种种便利。...参数来控制是否启用Spark UI，默认值true。...然后调用SparkUI的父类WebUI的bind()方法，将Spark UI绑定到特定的host:port上，如文章#0中的localhost:4040。...Master设置方式吧。...它可以通过spark.eventLog.enabled参数控制开关，默认值false。如果开启，它也会注册到LiveListenerBus里，并将特定的一部分事件写到磁盘。
Spark SQL 自适应执行优化引擎 背景 Adaptive Execution 将可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行，从而提高整体执行效率。...在Spark SQL中， shufflepartition数可以通过参数spark.sql.shuffle.partition来设置，默认值是200。...如果partition太小，单个任务处理的数据量会越大，在内存有限的情况，就会写文件，降低性能，还会oom 如果partition太大，每个处理任务数据量很小，很快结束，导致spark调度负担变大，中间临时文件多...如设置 64MB，则 reduce 阶段每个 task 最少处理 64MB 的数据。默认值为 64MB。...如设置 20000000，则 reduce 阶段每个 task 最少处理 20000000 条的数据。默认值为 20000000。
如果你不希望自动推断分区列的类型，将 spark.sql.sources.partitionColumnTypeInference.enabled 设置为 false 即可，该值默认为 true。...如果用户即只想访问 path/to/table/gender=male 下的数据，又希望 gender 能成为分区列，可以使用 basePath 选项，如将 basePath 设置为 path/to/table...可以调用 SparkSession 的 setConf 方法来设置内存缓存的参数： 选项 默认值 含义 spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed true...row，更大的值有助于提升内存使用率和压缩率，但要注意避免 OOMs 其他配置项 调整以下选项也能改善查询性能，由于一些优化可能会在以后的版本中自动化，所以以下选项可能会在以后被弃用 选项名 默认值...在非安全模式中，键入机器用户名和空密码即可；在安全模式中，可以按照 beeline 进行设置 Thrift JDBC server 也支持通过 HTTP 传输 RPC 消息，如下设置系统参数或 hive-site.xml
的默认值为uuid,如果不设置，则会去找uuid，因为schema里没有uuid,那么会报错 Hive 在服务器上运行示例代码是可以成功同步到Hive表的，我们看一下Hive表情况： show create...RECORDKEY_FIELD是必须设置的，RECORDKEY_FIELD的默认值为uuid,如果不设置，则会去找uuid，因为schema里没有uuid,那么会报错。...，或者不想使用预合并,不设置的话是会抛异常的，因为默认去找ts字段，找不到则跑异常，那么我们可以将预合并字段设置为主键字段 PARTITIONPATH_FIELD: Hudi的分区字段，默认值partitionpath...等操作，并且关闭了相关参数,则不需要设置 // SparkSQL中如果没有显示配置预合并字段，则默认将预合并字段设置为schema的最后一个字段 // 如果为默认值的话，则可能会报...null异常，所以设置为主键 // `PRECOMBINE_FIELD.key -> tableSchema.fields.last.name` // 相关issue：https
[11]默认值从 true 翻转到 false 。...这些旨在包含有关如何在 StreamSync 的下一轮同步中从源使用数据并写入（例如，并行性）的详细信息。这允许用户控制源读取和数据写入目标 Hudi 表的行为和性能。...此选项应按照建议使用唯一值、时间戳值或 UUID 进行设置。设置此配置表示后续同步应忽略源的最后一个提交检查点。配置值存储在提交历史记录中，因此使用相同的值设置配置不会产生任何影响。...• hoodie.datasource.meta.sync.glue.partition_change_parallelism ：更改操作（如创建、更新和删除）的并行性。...用户现在可以通过在 hoodie.metrics.m3.host 和 hoodie.metrics.m3.port 中设置 hoodie.metrics.reporter.type 为 M3 及其相应的主机地址和端口来启用向
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