我不确定Tensorflow ObjectDetection API是否会自动标准化输入图像(我自己的数据集)。它似乎在DataAugmentations中有一个名为“NormalizeImage”的选项。到目前为止，我还没有指定它，我的模型做得相当好。是我错过了图像规范化，还是Tensorflow自动为我做了，或者只是这个对象检测API不需要它？
到目前为止，我的模型使用了更快<
浏览 4提问于2018-07-25得票数 1
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模型转换器
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我用fizyr的Keras训练：。import tensorflow as tffrom keras.layers有人知道如何帮助我将keras .h5模型转换为.tflite模型吗？可能支持此内置的旧版本。您是在使用旧的</e
浏览 8提问于2021-10-07得票数 0
当前版本栈：tensorflow 1.14.0 tensorflow-gpu 1.14.0
tensorflow-tensorboard== 1.14.0上从tensorflow.python.keras.属性，也支持来自tensorflow.pyt
浏览 0提问于2019-08-08得票数 3
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我正在尝试设置Tensorflow的并跟踪 python object_detection/train.py --logtostderr=/c/ObjectDetection/models/model/train
INFO:tensorflow:Scale of 0 disables regularizer.INFO:tensorflow:Sca
浏览 1提问于2017-08-23得票数 0
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ML / Tensorflow初学者。 我在尝试将coco ssd模型中的某一层作为包导入React应用程序时遇到了问题。我正在按照Pacman tensorflow.js example重新训练模型。Pacman示例使用的是mobilenet模型，我猜它具有此功能。 我在这里有什么选择？我使用浏览器控制台查看了一下，但是我在任何地方都找不到这个功能，在线查找也没有太大帮助(网上有没有任何地方可以看到谷歌的cocoSSD模型的完整结构？)
浏览 34提问于2019-03-03得票数 1
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在不降级tensorflow版本和不重新安装驱动程序的情况下，可以修复这个问题吗？通过脚本改变代码是唯一的方法吗？object_detection/model_main.py", File "/root/ObjectDetectionobject_detection/model_lib.p
浏览 3提问于2020-05-02得票数 0
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我试图使用自定义数据集运行对象检测TensorFlow lite，但是我得到了这些错误。我试过不同的型号，但同样的错误，如果能帮助我，我将不胜感激。2022-08-05 00:22:33.846 5758-5758/org.tensorflow.lite.examples.objectdetection E/AndroidRuntime: FATALEXCEPTION: main
Process: org.tensorflow.li
浏览 13提问于2022-08-04得票数 0
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是否Tensorflow对象检测API在默认情况下进行类似输入规范化的预处理？
我找不到任何关于它的文件。在NormalizeImage中有一个名为“DataAugmentations”的选项。在动物园里所有的模型配置文件中，我从未见过它的使用。我训练ssd_mobilenet_v3_small_coco_2020_01_14将学习转移到我的自定义课程，而不用它，一切都很好。使用以下代码(OpenCV 4.3.0DN
浏览 2提问于2020-05-13得票数 4
我有一个基于ImageAI的项目(代码直接取自文档)，它使用tenserflow、keras和其他依赖项，并且需要将其打包到一个exe文件中。问题是，到目前为止，我还不能做到这一点，我一直在使用的pyinstaller library.But的问题是，我不能创建一个工作的exe文件。_api.v1.compat.v1.estimator" not found!
166626 WARNING: Hidden import "t
浏览 11提问于2021-03-16得票数 1
我按照他们的Github上描述的步骤安装，然后运行以下脚本：测试是成功的，所以我假设一切都是正确的接下来，我尝试使用qt控制台运行木星笔记本，以检测测试图像中的对象。label_map_util 3 from utils import visualization_utils as vis_util
~\Des
浏览 0提问于2017-07-25得票数 3
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从图像中保存图像
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我想在执行imshow(im,[])之后将图像保存到文件中，以便稍后在GUI中显示它。我正在尝试下面的代码，但它不起作用。 imwrite(New,'TMHI.jpg','jpg')
浏览 14提问于2016-01-14得票数 3
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我已经完成了从这里开始的每一步，，但是我得到了以下错误我的操作系统是Ubuntu16.04我的tensorflow版本是1.2.0
浏览 1提问于2017-06-24得票数 0
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谷歌最近宣布了Clould，，这是非常有用的。但是，一个限制是Tensorflow程序的输入/输出应该支持gs://。如果我们使用所有的tensorflow API来读取/写入文件，那么它应该可以，因为这些API支持gs://。但是，如果我们使用本机文件IO API(如open )，它就无法工作，因为它们不了解gs://
浏览 8提问于2016-11-03得票数 16
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我需要将Keras模型转换为C++代码。我找到了一些实现来做到这一点：keras2cpp、另一个keras2cpp和果萼。只有第三个模型能够将我的模型转换为cpp代码。但葡萄树不支持GPU。我的想法是将Keras模型保存到.pb(protobuf)文件中，然后用Tensorflow C加载该模型。还有其他方法来完成这个任务吗？
浏览 0提问于2020-12-23得票数 1
我试图使用edgetpu USB加速器与英特尔原子单板计算机和C++ API进行实时推断。我的问题是，我能否只使用Lite (而不是用于训
浏览 1提问于2019-07-22得票数 2
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我正在做一个项目，要求我使用预先训练的Tensorflow模型(MLP模型)并进行预测。但是，在使用PyInstaller创建可执行文件时，可执行文件的大小将超过2GB。我检查了一下，发现仅Tensorflow就占据了大约1.3GB的容量。
所以我的主要问题是，我是否可以通过使用API来减少这个可执行文件的大小。但是，我看到的每个解决方案都需要tensor
浏览 1提问于2022-08-14得票数 0
在训练张量流对象检测api时，使用google中的典型步骤。配置完所有依赖后，当我尝试运行train.py脚本时，错误ImportError:没有弹出名为“tensorflow.python.eager”的模块。我已经在本地PC上使用相同的步骤进行了训练，没有任何错误。我找不到与这个错误有关的任何解决方案。系统信息: gcloud VM；TensorFlow-GPU 1.3.0；Python3.5；CUDA8.0 /cuDN
浏览 6提问于2017-10-29得票数 0
我想使用一个预先训练的MobileNet，它期望图像在像素范围0-1与Windows ML在UWP应用程序中。 问题是，ImageFeatureValue只支持0-255的范围。所以我需要一个替换的ImageFeatureValue，它也可以调整图像的大小，但能够使用像素范围0-1。innerBitmap.PixelBuffer); float[]
浏览 94提问于2020-04-24得票数 0
我想知道是否可以参数化模块导入自己模块的方式。import tensorflow as tf
但是，如果我使用Tf1.15，或者如果我想使用</em
浏览 3提问于2020-04-17得票数 0
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