如果你有一个O(n^3)的算法，那么在一台速度是它10倍的计算机上，你可以同时做多少个元素？

如果有一个O(n^3)的算法，表示算法的时间复杂度是O(n^3)，其中n表示输入规模。在一台速度是它10倍的计算机上，可以同时处理的元素个数取决于计算机的处理速度和算法的时间复杂度。

假设在原始计算机上，处理n个元素需要t秒。在速度是它10倍的计算机上，处理n个元素所需的时间可以缩短为t/10秒。

那么在速度是它10倍的计算机上，可以同时处理的元素个数可以通过以下公式计算：

同时处理的元素个数 = (速度是它10倍的计算机上的处理时间) / (原始计算机上的处理时间)

假设原始计算机上处理n个元素需要t秒，则速度是它10倍的计算机上处理n个元素需要t/10秒。代入公式中，可以得到：

同时处理的元素个数 = (t/10) / t = 1/10

因此，在速度是它10倍的计算机上，可以同时处理的元素个数是原始计算机上的1/10。

需要注意的是，这个计算结果是基于假设原始计算机上处理n个元素需要t秒，并且速度是它10倍的计算机上的处理时间可以缩短为t/10秒。实际情况可能会有所不同，具体的计算结果需要根据实际情况进行评估。