平面图，又称图则，是建筑物工程图的组成部分。当测区面积不大，半径小于10公里（甚至25公里）时，可以用水平面代替水准面。在这个前提下，可以把测区内的地面景物沿铅垂线方向投影到平面上，按规定的符号和比例缩小而构成相似图形，即为平面图。平面图以比例图绘制，表现该建筑物内的客厅、房间、空间及其它硬件的分布，其中包括主力墙、出入口、窗的位置图。
\quad 如果能把图G画在平面上，使得除顶点外，边与边之间没有交叉，称G可以嵌入平面，或称G是可平面图。可平面图G的边不交叉的一种画法，称为G的一种平面嵌入，G的平面嵌入表示的图称为平面图。例如下图所示：
Visio是一款流程设计和图解工具软件，能够帮助用户创建各种类型的图表、流程图和平面图等。由于其强大的功能和简单易学的操作，越来越多的用户开始使用该软件。本文将介绍Visio软件的使用方法，以帮助读者更好地了解和掌握该软件的操作和应用。
从店铺后仓或者物流中心补货到卖场是货品流转的一个常规作业。补货的这个过程需要知道两个信息：
一般我们在外业扫描回来的点云的话，可能会有一些数据的倾斜，或者是有一些不需要的点云可以给它切割掉。然后输出平面和立面的那个正射影像，用来后面绘制那个平面图和立面图。
的所有的节点 和 边 画在 平面上 , 使 任何 两条边 除了端点外 没有 其他 的交点 ;
极大平面图的两种情况，一种是K1到K4四种特殊情况，即1阶到4阶的完全图是极大可平面图
数据可视化一直是一个很有趣的领域。许多普通人直观上难以感受的数据，如漏洞分布、实时流量分析等，通过数据可视化的手法，可以清晰地看出数据的结构特点和每一个部分之间的内在联系。 著名数据可视化库 D3.js 的部分应用 D3.js 可视化群关系，来自利用 d3.js 对大数据资料进行可视化分析 数据可视化除了常用的图表之类，与地理位置信息系统（GIS）的结合也是其中一个有趣的应用。 首先是数据的准备，要做全球的分布图，得有全网扫描的实力才行哦。HeartBleed 风波的当天晚上，ZoomEye 就给全球
我们知道建筑平面图设计可以通过泡泡图的方式来表达，这一概念与知识图谱的形态是类似的。设计师对泡泡图的理解就是用来可视化思考建筑平面的功能、动线等，而程序员对知识图谱的理解是一种数据结构及算法。
Live Home 3D Pro Mac版是Mac平台上的一款室内家居装饰设计软件。Live Home 3D Pro for Mac是一款高级3d室内设计软件，可以为您的Mac上的家居设计带来更多功能和创造。
哇对偶图真的是个好东西， 昨天考NOI2010的时候前两道很快做完了， 看着t3发呆了1个多小时， 啥也想不出来. 看着网格图突然想到听说bzoj1001狼抓兔子可以用对偶图求解. 对偶图是啥我也不知道， 听说把面看成点， 连边后跑一边最短路就可以了. 但是当时想到这个突然发现自己不会建对偶图， 看时间还有一个多小时， 于是建了8种可能的图， 每一个都跑一遍spfa， 发现有一个可以过样例， 手动模拟一下觉得这种建图没错， 就交上去了. 没想到居然还对了， 哈哈NOI2010我居然290(spfa被卡了一个点)， 心中狂喜， 但是一想到t1做过， t3蒙对也就不敢说什么了， 而且这是10年的题了， 时代在进步啊…
近日，计算机视觉顶会CVPR 2020接收论文结果公布，从6656篇有效投稿中录取了1470篇论文，录取率约为22%。在《Intelligent Home 3D: Automatic 3D-House Design from Linguistic Descriptions Only》（已开源）这篇由华南理工大学、澳洲阿德莱德大学和酷家乐合作完成的论文中，作者设计了一套能够针对人类语言描述自动生成室内三维场景的算法模型。
在建筑平面图的分析中，一些复杂的平面图总是会让人感到头晕脑胀，不同的标注方式以及不同的图形符号更难以让普通人去解读。
上月底，AR/VR平台iStaging宣布推出VR Maker的平面图功能，并且还为用户提供了一个全新的360度全景共享平台。
本文研究了基于平面图的SLAM问题，包含自主主体的姿态和观测地标的位置两个方面。本文提出了一种利用复数表示法求解基于平面图的SLAM的有效且正确的算法——CPL-SLAM。将基于平面图的SLAM简化为单位复数积上的极大似然估计，并将该非凸二次复数优化问题松弛为凸复半定规划(SDP)问题。并将相应的复半定规划简化为用黎曼置信域(RTR)法求解的复斜流形上的黎曼阶梯优化(RSO)问题。此外，本文还证明了只要噪声幅值低于某一阈值，SDP松弛和RSO简化是紧密的。将本文提出的CPL-SLAM方法与现有的SOTA的基于平面图的SLAM方法进行应用验证比较，结果表明本文提出的算法能够很好地解决基于平面图的SLAM问题，相比于现有SOTA方法对测量噪声有更强的鲁棒性和更高效的数值计算能力。
判定一个图是否为平面图的问题是图论中的一个重要问题。现在假设你要判定的是一类特殊的图是否是平面图，图中存在一个包含所有顶点的环，即存在哈密顿回路。
对于每一个平面图， 都有与其相对应的对偶图. 我们假设上面的例图是图G， 与其对应的对偶图G*， 那么对于G*来说， G*上面的每一个点， 对应的是G里面的每一个面. 比如说下面就是G*.
说到地图，大家一定很熟悉，平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等，如果涉及到地图相关的开发需求，也有很多选择，比如前面的几个地图都会提供一套js API，此外也有一些开源地图框架可以使用，比如OpenLayers、Leaflet等。
Architecture as a Graph a computational approach
DreamPlan Plus Mac版是可在3D，2D或平面图视图中进行设计的高级家庭和景观设计软件。要开始您的项目，您可以从预制的样本中进行选择，绘制蓝图或在空白的土地上开始。创建多个故事，设计平台并自定义屋顶。DreamPlan可以无缝360度查看所有内容。
哈斯图 画法 极大元、极小元不唯一 最大元和最小元唯一:必须是所有元素都得小于或者大于他 下图中 f 不行
本文为离散数据与组合数学电子科技大学王丽杰老师的课程笔记，详细视频参考 【电子科技大学】离散数学（上） 王丽杰 【电子科技大学】离散数学（下） 王丽杰 latex的离散数学写法参考： 离散数学与组合数学-01
通常使用一种模型，在该模型中，化合物以原子为节点，键为边的图形表示，通常省略氢。节点存储信息（标签），例如原子类型、电荷、多重性和质量，而边存储键合顺序。每个都可以具有关于芳族和立体异构的信息。至于键序，最好以π电子而不是边缘的形式给出节点，以反映实际的原子轨道和三维结构
中学时，当我们学到余光中的「乡愁」，可能我们当时并不能完全理解这首现代诗歌，随着我们年龄的增长，我们外出求学，毕业后奔赴北上广。那年少时的一枚邮票，那青年时的一张船票，随着科技的发展，如今就是一次视频聊天和火车票。
前面两篇博客主要讲了如何从全景图转到小行星、水晶球视图。今天来说下如何从全景图中取一块儿平面视图出来。
图可以被看作一个群，记号为G=(V, E)。图的顶点（vertex）之间的二元关系可以看成是E中的元素，也就是图里的边（edge）。图的边是否有序则分为有序图和无序图。 在无序图中，简单图（simple graph）被定义作：没有两条边是连着相同顶点的。而如果有这样的边（称为multiple edge），那么这个图就应被称为multigraph。图里的环（loop）即为字面意义，指向自身。在这里定义pseudograph：允许环和多重边存在的图即为pseudograph。
现在市面上很多的webapp都提供模板功能，所谓模板就是一系列元素的集合，模板的制作一般都需要设计师先在Photoshop等软件中制作好设计好，然后再一定的方式来还原设计稿，要么需要编码要么需要在某些应用中按照设计稿重画设计生成模板数据，都还是比较麻烦的，我们能不能通过psd文件直接生成模板呢？要做到这点我们就需要解析psd文件，而psd文件是Photoshop软件的涉及保存文件，浏览器并不能直接识别，所幸的是psd.js赋予了我们这样的能力。
在现代社会中，人工智能技术得到了广泛的应用。其中，装修设计 AI 软件是一种非常有用的工具，可以帮助人们更加快速、高效地完成装修设计。
meshc 函数参考文档 :https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/meshc.html
随着现代工程设计需求的不断提高，传统手工图纸设计已经无法满足复杂工程设计的需要。计算机辅助设计（CAD）软件作为现代工程设计的必备工具，可以大幅提高工程设计的效率和质量。AutoCAD作为全球领先的2D和3D设计软件，已经在工程图纸设计中广泛应用。本文将探讨AutoCAD软件在工程图纸设计中的应用，并介绍如何利用AutoCAD软件提高工程设计的效率和质量。
题目描述 我们憨厚的USACO主人公农夫约翰(Farmer John)以无法想象的运气,在他生日那天收到了一份特别的礼物：一张“幸运爱尔兰”（一种彩票）。结果这张彩票让他获得了这次比赛唯一的奖品——坐落于爱尔兰郊外的一座梦幻般的城堡！
No.16期 平面图直径 小可：好的，关于图的基本内容我听懂了。 Mr. 王：很好，图能够对很多现实问题进行数学抽象，方便通过计算机的手段进行抽象。而平面图指的就是可以铺在平面上的图，且这个图铺在平面上时仅能在顶点处相交，边与边之间不能相交。我们要求出平面图的直径。 小可：图的直径，就是图中最远的两个点间的最短距离吧。 Mr. 王：是的。在这个问题中，我们已知的是任意两点间的最短路径，要求的是图的直径。你来说说这个问题的输入输出，再来分析一下问题的输入规模。 小可： 输入：有m个顶点的平面图，任意两点之间
标题：Real-Time Multi-SLAM System for Agent Localization and 3D Mapping in Dynamic Scenarios
文章：Structure PLP-SLAM: Efficient Sparse Mapping and Localization using Point, Line and Plane for Monocular, RGB-D and Stereo Cameras
对于下图的房屋平面图来说，我们基本看一眼就能知道这是一个三室两厅两卫的房子，有一个玄关和一个阳台，哪里是门，哪里是墙，哪里是窗户，每个房间的平米数是多少，全部都用各种符号表示得一清二楚。
机器之心报道 机器之心编辑部 来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者发现只需两项修改就能让 2D GAN 获得 3D 生成能力。 如何让一个已有的 2D GAN 变成 3D 级别？这是一个有趣且实用的问题。 为了解决这个问题，来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者试图尽可能少地修改经典 GAN，即 StyleGANv2。该研究发现只有两个修改是绝对必要的：1）一个多平面图像样式生成器分支，它产生一组以深度为条件的 alpha 图；2）一个以位姿为条件的鉴别器。 论文地址：https
作者提出了一种语义平面 SLAM 系统，该系统使用来自实例平面分割网络的线索来改进位姿估计和映射。虽然主流方法是使用 RGB-D 传感器，但在这样的系统中使用单目相机仍然面临着鲁棒的数据关联和精确的几何模型拟合等诸多挑战。在大多数现有工作中，几何模型估计问题，例如单应性估计和分段平面重建（piece-wise planar reconstruction，PPR），通常由标准（贪婪）RANSAC解决。然而，在缺乏场景信息（即尺度）的情况下，设置RANSAC的阈值是很非常困难的。在这项工作中，作者认为可以通过最小化涉及空间相干性的能量函数来解决两个提到的几何模型（单应性/3D平面），即图割优化，这也解决了经过训练的CNN的输出是不准确的问题。此外，作者根据实验提出了一种自适应参数设置策略，并完成了对各种开源数据集的综合评估。
还记得YouTube上那位制作“百发百中”篮板的博主Shane Wighton吗？最近，他又更新视频了，为了顺应即将到来的万圣节，他做了一个“3D南瓜雕刻机”，喏，就长成上图这个样子。
2018年，我们在第四届腾讯数据中心分享日上，推出了“腾讯智维”。它将近20年数据中心运营经验与云化技术相结合，是一款腾讯自研的数据中心管理软件平台。腾讯强大的技术研发实力，安全保障能力，帮助客户持续提升数据中心运营的质量与效率，降低成本投入，将数据中心的价值极大化。 这一年来，腾讯智维伴随客户一起成长，我们对客户的需求也有了更深入更全面的了解，腾讯智维也在多方面进行着进化。为了更好地满足日益迫切的安全需求，腾讯数据中心联合安全平台部，紧密结合IDC机房的监控场景，共同打造出一套IDC机房智慧安防解决方案
如果您需要一款软件帮助您规划和可视化您的房屋，公寓或办公室，那么room arranger mac 版是您的不错选择！简易的用户界面，强大的设计模板和设计工具, 广大的物件图库, 轻松简单的创造您自己的家具。
AutoCAD是一款广受欢迎的计算机辅助设计软件，其独特功能使得它在机械设计、建筑设计、制图等领域被广泛使用。本文将通过实际案例，结合举例法来详细介绍AutoCAD软件的几个独特功能。
全景图是2:1比例的图片，一般是多张图像拼接而成。全景图2:1的比例可以很方便的映射到球面，而球坐标可以很方便的实现各种有趣的投影。比如小行星，水晶球，局部透视投影等。
编者注：这是笔者基于自身在入门python爬虫一些感悟，而写作的——入门小参考或建议。本文没有过多讲述学习爬虫需要哪些库或代码，而是期望为初学者提供一些爬虫思维或方法论，从而快速入门。不过，每个人的基础不同，这仅是一家之言，希望大家能有所收获。
1.改进墙柱连接位置的相交处理和墙体线图案填充及保温的显示;改进墙体分段.幕墙转换.修墙角等相关功能; 2.门窗系统改进：新增智能插门窗.拾取图中已有门窗参数的功能;同编号门窗支持部分批量修改;优化凸窗对象;改进门窗自动编号规则和门窗检查命令;解决门窗打印问题; 3.完善天正注释系统：按新国标修改弧长标注;支持尺寸文字带引线和布局空间标注;新增楼梯标注.尺寸等距等功能; 5.轴号文字增加隐藏特性;增加批量标注坐标.标高对齐等功能;新增云线.引线平行的引出标注.非正交剖切符号的绘制; 5.解决图形导出.批量转旧的诸多问题，新增导出设置; 6.新增图块改名.长度统计.图纸比对等辅助绘图工具。
文章目录 一、绘制二维图像 1、二维绘图步骤 2、二维绘图步修饰 3、代码示例 二、设置图像参数 1、图像参数 2、代码示例 一、绘制二维图像 ---- 1、二维绘图步骤 绘图前需要给定 x 轴 , y 轴 变量表达式 , x 变量定义成一个区间数值 , y 变量是一个基于 x 变量的表达式 ; % 定义 x 变量 , % 从 0 开始 , 每次递增 0.1 , 到 2 * pi 结束 % 坐标系中 x 点的个数是 2 * pi / 0.1 个 x = 0 : 0.1 : 2 * pi
8、浏览器进入“720云”或者“九商VR云”（不是广告，无关系喔），或者其他你知道的全景制作平台。点“发布项目”，然后上传全景图并填完整信息，即可生成在线版了~~
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