如果不进行硬编码，则无法向pandas添加数据

。

硬编码是指在代码中直接写入数据，而不是通过动态的方式获取数据。在pandas中，可以通过多种方式向DataFrame添加数据，而不需要硬编码。

1. 通过字典添加数据： 可以使用字典来创建一个新的DataFrame，并将字典中的键作为列名，值作为对应列的数据。例如：
2. 通过字典添加数据： 可以使用字典来创建一个新的DataFrame，并将字典中的键作为列名，值作为对应列的数据。例如：
3. 这样就创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。
4. 通过列表添加数据： 可以使用列表来添加新的行数据。首先，创建一个空的DataFrame，然后通过列表的方式添加新的行。例如：
5. 通过列表添加数据： 可以使用列表来添加新的行数据。首先，创建一个空的DataFrame，然后通过列表的方式添加新的行。例如：
6. 这样就在空的DataFrame中添加了一行数据。
7. 通过读取外部数据源添加数据： pandas提供了多种方法来读取外部数据源，如CSV文件、Excel文件、数据库等。可以使用这些方法将外部数据源中的数据读取到DataFrame中。例如：
8. 通过读取外部数据源添加数据： pandas提供了多种方法来读取外部数据源，如CSV文件、Excel文件、数据库等。可以使用这些方法将外部数据源中的数据读取到DataFrame中。例如：
9. 这样就将CSV文件中的数据读取到DataFrame中。

总结： 通过以上方法，可以灵活地向pandas的DataFrame添加数据，而不需要硬编码。这样可以方便地处理不同来源的数据，并进行数据分析和处理。

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