如果不是nan python pandas，则将特定字符添加到Colum值

如果不是NaN值，我会将特定字符添加到Column值中。在这个问题中，我们可以使用Python编程语言和Pandas库来完成这个任务。

首先，我们需要导入Pandas库和数据集。然后，我们可以使用Pandas的DataFrame对象来操作数据。

下面是一种可能的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Column': ['value1', 'value2', float('NaN'), 'value3']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将特定字符添加到非NaN值的Column值中
specific_character = 'X'
df['Column'] = df['Column'].apply(lambda x: x + specific_character if pd.notnull(x) else x)

# 打印结果
print(df)

这段代码将把特定字符（在这里是'X'）添加到非NaN值的Column值中。在这个例子中，我们的数据集包含一个名为'Column'的列，其中包含一些值和一个NaN值。通过使用apply函数和一个lambda表达式，我们可以遍历每个值并检查它是否为NaN。如果它不是NaN，则将特定字符添加到该值后面。否则，保留原来的值不变。

请注意，这只是一种解决方案，您可以根据具体需求进行调整。另外，如果您希望了解更多关于Pandas的信息，可以参考腾讯云的产品文档和相关链接：

• Pandas官方文档：Pandas Documentation
• 腾讯云Pandas服务介绍：Pandas服务介绍
• 腾讯云数据分析服务：数据分析服务
• 腾讯云人工智能服务：人工智能服务