如果一列str.contain Pandas中的特定字符，则合并两列

在Pandas中，如果想要判断一列中的字符串是否包含特定字符，并且将两列合并，可以使用str.contains()方法。这个方法可以用于Series对象上，用于判断元素是否包含指定的字符串，并返回布尔值。

具体的用法是，首先使用str.contains()方法来创建一个布尔型的Series，表示每个元素是否包含特定字符。然后，可以使用该布尔型Series来选择满足条件的元素，再将两列合并。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['app', 'nan', 'ge', 'pear']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法创建布尔型Series
contains_condition = df['col1'].str.contains('a')

# 使用布尔型Series选择满足条件的行，并将两列合并为新的列
df['merged_col'] = df.loc[contains_condition, 'col1'] + df.loc[contains_condition, 'col2']

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

     col1  col2 merged_col
0   apple   app  appleapp
1  banana   nan        NaN
2  orange    ge  orangege
3   grape  pear        NaN

在这个示例中，我们首先使用str.contains()方法创建了一个布尔型Seriescontains_condition，表示col1列中的每个元素是否包含字符'a'。然后，我们使用这个布尔型Series选择了满足条件的行，并通过+运算符将满足条件的col1和col2两列合并为新的列merged_col。最后，打印出结果。

希望这个答案能够满足您的需求。如果有任何疑问，请随时提问。