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如果一个panda数据帧已经有两列,如何将它添加到另一个panda数据帧中?

要将一个pandas数据帧添加到另一个pandas数据帧中,可以使用concat()函数或append()方法。

  1. 使用concat()函数:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将df2添加到df1中
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

输出:

代码语言:txt
复制
   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12
  1. 使用append()方法:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用append()方法将df2添加到df1中
result = df1.append(df2)

# 打印结果
print(result)

输出:

代码语言:txt
复制
   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

以上两种方法都可以将一个数据帧添加到另一个数据帧的下方,并返回合并后的结果。需要注意的是,合并时会重新生成索引,可以使用ignore_index=True参数来忽略原始索引,生成新的连续索引。

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