从panda数据帧中取出匹配数据另一列放入列表

的步骤如下：

1. 导入pandas库：在Python代码中导入pandas库，以便使用其中的数据结构和函数。

import pandas as pd

1. 创建数据帧：使用pandas库的DataFrame函数创建一个数据帧，可以从文件、数据库或其他数据源中读取数据。

data = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, 值3, ...], '列名2': [值1, 值2, 值3, ...], ...})

1. 取出匹配数据的另一列：使用pandas库的loc或iloc函数，根据条件筛选出匹配的行，并取出另一列的数据。

matched_data = data.loc[data['列名1'] == '匹配条件', '另一列名'].tolist()

或者

matched_data = data.iloc[data['列名1'] == '匹配条件', 列索引].tolist()

其中，'列名1'是要匹配的列名，'匹配条件'是要匹配的条件，'另一列名'是要取出数据的列名，tolist()函数将结果转换为列表。

1. 输出结果：将匹配数据另一列的结果打印或使用其他方式输出。

print(matched_data)

这样，就可以从panda数据帧中取出匹配数据另一列，并将结果放入列表中。