在java分布式环境下，分布式的应用越来越常见，本文将介绍zk中使用分布式锁并有效防止羊群效应。 那么什么是羊群效应呢？
一般我们在开发中经常会用到Ajax请求，异步发送请求，然后获取我们想要的数据，在Ajax中使用Get请求数据不会有页面缓存的问题，而使用POST请求可是有时候页面会缓存我们提交的信息，导致我们发送的异步请求不能正确的返回我们想要的数据...下面介绍一种方式来防止ajax中post 请求 页面缓存 url 信息： $.post(url,data ,ranNum:Math.random()} ,function(data){ if(...}else{ alert("error"); } }) url : 请求的URL 地址 data : 请求的数据 ranNum : 这个是防止缓存的核心...，每次发起请求都会用Math.random()方法生成一个随机的数字，这样子就会刷新url缓存 这个ranNum的生成方式有多种形式，你也可以按照自己的生成方式进行生成，只要确保生成数据的时候是随机的就好...这就是Ajax防止发送请求的时候防止url缓存的方法。
一、摘要 在上一篇文章中，我们详细的介绍了对于下单流量不算高的系统，可以通过请求唯一ID+数据表增加唯一索引约束这种方案来实现防止接口重复提交！...对于这样的场景，我们可以选择引入缓存中间件来解决，可选的组件有 redis、memcache 等。 下面，我们以引入redis缓存数据库服务器，向大家介绍具体的解决方案！...实现的逻辑，流程如下： 1.当用户进入订单提交界面的时候，调用后端获取请求唯一 ID，同时后端将请求唯一ID存储到redis中再返回给前端，前端将唯一 ID 值埋点在页面里面 2.当用户点击提交按钮时，...ID 清理掉 5.至于数据库是否需要增加字段唯一索引，理论上可以不用加，如果加了更保险 引入缓存服务，防止重复提交的大体思路如上，实践代码如下！...此时我们可以引入redis缓存，将通过查询数据库来检查当前请求是否重复提交这种方式，转移到通过查询缓存来检查当前请求是否重复提交，可以很好的给数据库降压！
从用户访问角度 1. 开发程序代码对上传文件类型做限制，例如不能上传.php程序（JS及后端代码控制）。 2....从内部管理人员角度 1. V**管理服务器或Web化管理服务器。 2. ssh监听内网。 3. 采用跳板机、操作审计。 4. sudo集权管理、锁定关键文件。
wallet-2292428_1280.jpg 在我们支付系统设计中，经常会遇到这样一个问题，防止用户重复支付。...那么实际我们在设计支付系统时，如何来避免这一问题呢。 为什么会出现重复支付 1.客户误操作点了两次 比如下单的按键在点按之后，在没有收到后端返回之前，按键的状态没有设为已禁用状态，还可以被按。...如何防止重复支付提交 在我们实际支付系统设计中，我们系统设计人员经常无法区分商品订单和支付订单之间的关系，经常混为一谈。...1.如果不存在该支付订单号，则记库，并标记状态为支付中，然后调用渠道进行支付落地。...提供用户申诉的手段，让用户提出哪些订单是重复的，并且由销售系统店家、商品提供者和买家三方共同根据用户操作的记录来协商如何处理。我们需要让技术帮助让这种人工处理的几率尽量小。
今天，我将为大家带来 Rxjava中的常见开发应用场景：从磁盘、内存缓存中获取缓存数据 ，希望大家会喜欢。...功能说明 对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下： 3....= "从磁盘缓存中获取数据"; /* * 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存 **/ Observable...Demo地址 Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 5....总结 本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
更轻量一点的，可能是页面长时间加载中，部分或者全部内容不可见。这说明系统的响应超时了，忙不过来了。当然这里要排除客户端的网络因素，也可能是网络太慢导致。...如果这种问题经常出现，那么一定要提需求让开发和运维哥优化系统架构，优化程序代码，增加多级缓存等等操作，提升系统的抗压能力。 对于活动的节奏，往往也是有弹性空间的。...还有就是推送的图文消息中，链接到自己系统的入口放在哪个位置也很关键，比如放在页面底部，那在用户浏览页面的时候，就已经在时间上拉开了差距，分散了系统的压力。 有些系统压力，是定时任务造成的。...当然，这种情况可以用缓存来解决。但是有些情况是很难缓存，比如查银行余额，积分余额等。这些资产相关往往要求高度的实时性，那么我们能做的，就只有设计一个可以拉开流量的交互。...即事中的应急方案，如果没有提前制定，只能靠技术人员的应变能力了。然后事后再通过活动复盘，总结各方经验与教训，避免下次悲剧的发生。 总结一下，核心就是以下 6 点： 1.
有效防止PCDN中的流量攻击可以采取以下策略和方法:1.加强流量监控和分析:通过实时监控网络流量，可以发现异常流量模式和潜在的攻击行为。...2.配置防火墙和过滤规则:针对PCDN的特点，配置高效的防火墙和过滤规则是防止流量攻击的关键。...综上所述，有效防止PCDN中的流量攻击需要综合运用多种策略和方法，包括加强流量监控和分析、配置防火墙和过滤规则、引入流量清洗设备、实施负载均衡和容错机制、定期更新和升级安全策略以及建立安全意识和培训等。
GetModuleFileName 风险： 在 DLL 中调用时，若传入的 instance 参数为 NULL，那获取的将是加载 DLL 的进程的 EXE 的路径，若需要获取 DLL 的路径，传入的 instance...PS：这个严格来讲不算是坑，是在 Windows API 中存在的一种现象，但是如果不小心也可能出现很难解释和调试的 BUG，记在此以备忘。...UrlDownloadToFile 风险 1： 使用 UrlDownloadToFile 下载文件，若文件内容经过 gzip 压缩，即返回 header 包括 Content-Encoding: gzip...风险 2： 使用 UrlDownloadToFile 下载文件前它会自动先在本地缓存中查找此文件，所以可能最终得到的不是 Server 上的最新内容。...建议： 可以为 URL 添加随机参数以防止缓存，也可以使用 DeleteUrlCacheEntry 清理缓存后再使用 UrlDownloadToFile 下载文件。
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码.
Python中如何实现多级缓存：以猴子音悦音乐授权为例在现代应用程序开发中，缓存是一种常用的技术手段，用于提高系统的性能和响应速度。...特别是在处理大量数据请求时，合理的缓存策略可以显著减少数据库的负载，并加快数据的访问速度。本文将以猴子音悦音乐授权为例，探讨如何在Python中实现多级缓存。什么是版权音乐？...多级缓存的重要性在实际应用中，如猴子音悦音乐授权平台，频繁的数据查询会带来巨大的服务器压力。通过引入多级缓存机制，可以在一定程度上缓解这一问题。...多级缓存不仅能够减轻数据库的压力，还能提高用户请求的响应速度，从而提升用户体验。技术问题：Python中如何实现多级缓存？实现方案概述在Python中，我们可以利用多种库来构建多级缓存系统。...cachetools.LRUCache(maxsize=1024)def multi_level_cache(func): @wraps(func) def wrapper(key): # 尝试从内存缓存中获取数据
如果您是 WordPress 新手，您可能需要知道如何清除缓存。如果您不熟悉该术语，清除缓存只是一种从网站临时存储中删除材料和数据的方法。如果您进行了任何修改，您将知道您获得的是最新的材料或数据。...在本文中，我们将介绍如何清除 WordPress 缓存以及浏览器和插件上的缓存。让我们开始吧。当您对 WordPress 网站进行更改并希望看到它们立即生效时，清除 WordPress 缓存很有用。...然而，他们可能会从保存在您计算机上的缓存版本刷新页面，而不是获取新副本。...另一方面，过期的缓存文件可能会阻碍用户在您的网站上看到新的更改。幸运的是，可以通过删除您网站上的缓存来解决此问题。本指南将教您如何使用一些最常见的缓存插件清除 WordPress 中的缓存。...如果清除 WordPress 服务器缓存没有帮助，请尝试清除浏览器中的缓存。
：从磁盘、内存缓存中获取缓存数据 ，希望大家会喜欢。...功能说明 对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下： ? ---- 3....= "从磁盘缓存中获取数据"; /* * 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存 **/ Observable...Demo地址 Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 ---- 5....总结 本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 下面我将结合 实际场景应用 & Rxjava的相关使用框架（如Retrofit、Eventbus） ，继续对
缓存穿透缓存穿透指的是在缓存中没有找到需要的值，每次请求都会访问数据库，而由于数据库中也不存在需要的数据，导致每次请求返回的结果都为空，从而浪费了大量的服务端资源。...缓存击穿缓存击穿指的是一个原本存在的 key，在缓存失效的一刹那，同时有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存中不存在该 key，于是就直接请求了数据库，从而导致了数据库瞬时压力过大甚至宕机的情况。...SpringBoot 中如何解决 Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？在 SpringBoot 中，我们可以通过配置 RedisTemplate 来实现 Redis 缓存的操作。...，由于缓存穿透可能会导致大量的请求直接打到数据库，因此我们还可以在缓存中添加空值来避免重复查询。...当查询的 key 对应的 value 为 null 时，我们可以将其缓存到 Redis 中，并设置一个较短的过期时间：public Object query(String key) { // 先从缓存中查询
项目已经挂在了正式系统上，不断有用户在上面进行业务处理，现在在数据库中添加了一些新数据，而这些数据由于是基础数据，一般不会做变动，所以在项目中是采用缓存技术将整个表中的内容缓存起来的。...现在用户需要马上看到这些更新的数据，那么就必须要清除缓存。 由于项目已经是正式发布了，所以不可能用停IIS的方式来清除缓存。在项目中添加一个页面一个按钮，用程序来清除缓存是比较好的方法。...CacheEnum.Key.ToString()); 15 cache.Remove(cacheItem); 16 } 17 Response.Write("alert('缓存清理完成...点击这个按钮执行缓存的清理工作。 我们可以看到，系统中原来有12个缓存对象,现在清理后还有0个缓存对象。进入正式系统，可以看到新加入的内容已经显示在页面上，缓存清理成功！
如果数据量较大，不方便放在缓存中。需要对请求做拦截防止穿库。 缓存宕机 缓存宕机的场景，使用布隆过滤器会造成一定程度的误判。...当然，缓存宕机时使用布隆过滤器作为应急的方式，这种情况应该也是可以忍受的。 WEB拦截器 相同请求拦截防止被攻击。...from=pc] 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓存，用来防止穿库。 这里需要区分一下数据是否存在。...如果数据不存在，缓存时间可以设置相对较短，防止因为主从同步等问题，导致问题被放大。 这个流程中存在薄弱的问题是，当用户量太大时，我们会缓存大量数据空数据，并且一旦来一波冷用户，会造成雪崩效应。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法， 缺点是有一定的误识别率和删除困难。
针对伪造的数据从URL提交的情况，首先是一个检查前一页来源的 如下代码： 防止站外提交数据的方法*/ function CheckURL(){ $servername=$_SERVER['SERVER_NAME']; $sub_from=$_SERVER...; } } 这个方法只能防止手动在浏览器地址栏上输入的URL。...可以在form中插入一些隐藏的text用于传递数据。或者使用下面的方法，利用Ajax从客户端向服务器提交数据。
先找到数组中对应的index，然后把数据放到链表的最后位置。由于是双向链表，那么就等于放在header.prv 2.获取一个数据。先找到数组中对应的index，然后找到数据所在的位置。...如果是按照读取顺序来排序的，那么还要将这个节点放到双向链表的最后一位（这个特性，可以实现LRU算法） public class LruCache { //map用来存储外界的缓存对象...this.map = new LinkedHashMap(0, 0.75f, true); } //获取一个缓存对象 public final V...else { trimToSize(maxSize); return createdValue; } } //添加一个缓存对象...当添加缓存时，先添加数据，再把对应的entry挪到双向链表的末尾。如果size超过最大值，就删除header.next 当获取缓存时，先获取数据。
大规模消息服务中的缓存 消息服务中的常见流程 由于 Messenger 的全球性，数据从许多国家/地区以各种形式传输，包括文本、图像、视频、音频和二进制文件。如果你想分解这个过程，它是这样的。...我运行的平台是一个高流量服务，所以我根据用户的服务使用模式不同地应用了缓存。 根据用户对服务的使用情况访问不同的数据 从数据利用的角度来看，用户如何使用您的服务存在三种一般模式。...技术总是与Trade-off一起应用，因此从架构师的角度来看，它们是为成本、可靠性和用户体验而设计的。 缓存迁移 在实时产生大量流量的消息服务中，缓存起着非常重要的作用。...在哈希环中添加或删除服务器时，您无需操作缓存服务器。 它如何在生产环境中工作 生产环境中的一致性哈希 假设您已经在特定哈希环中部署了哈希密钥和服务器。...结论 在本文中，我们讨论了缓存对依赖大量流量的服务的影响，这些服务设计中的可扩展性差距会导致什么，以及我们在尝试扩展缓存时遇到的问题以及我们如何解决他们。
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