使用python中的hyperopt库，我想优化神经网络的参数。有时，选择的参数组合会导致模型不稳定，导致模型构建过程崩溃。现在，我已经创建了try/except异常处理程序，它可以防止整个超参数优化过程停止。我面临的问题是，hyperopt更新仍然集成了失败模型的
浏览 12提问于2019-03-09得票数 2
在我更新了几个包之前，它运行得很好，包括scikit-learn。现在，下面的代码给了我一个TypeError。Python2.7.12、hyperopt版本0.1和sklearn版本0.18.1。= int(params['output_units'])知道如何将hp.uniform的结果转换为整数吗？Lite
浏览 4提问于2018-01-26得票数 2
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正如标题所述，我试图对一个巨大的数据集进行聚类，并使用sklearn.Birch进行增量学习。我很好奇是否有任何合适的/一般的方法来一批一批地调整参数？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
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我在Jupyter笔记本中使用Keras框架开发了一个经过训练的神经网络模型。这是一个回归问题，我试图使用大约14个输入变量或特征来预测输出变量。作为下一步，我想最小化我的输出，并希望确定这14个输入将采用什么配置/值来获得最小的输出值。因此，本质上，我希望将经过训练的模型对象作为我在求解器中的目标函数，并对输入变量进行一系列约束，以优化/最小化目标。什么是最好的Python解算
浏览 0提问于2020-04-12得票数 0
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随机林中的超参数整定
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我试着在数据集上使用随机森林算法来预测房价，medv在sklearn的.In的帮助下，我尝试了以下3 iterations#1. import the class/modelTest': rmse_test,因此，经过3次迭代，我有以下问题
为什么调优模型的结果
浏览 1提问于2018-11-29得票数 4
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我正在尝试调整一些参数，搜索空间非常大。到目前为止，我有5个维度，可能会增加到10个维度。问题是，如果我能弄清楚如何多处理它，我可以获得显着的加速，但我找不到任何好的方法来做到这一点。我正在使用hyperopt，但我不知道如何让它使用多个内核。这是我的代码，没有所有不相关的东西：from pandas import DataFrame
from hyperopt impor
浏览 2提问于2018-03-20得票数 5
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WebGL动态模型操作
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我的目标是能够创建一个三维模型在一个Cad包(即。( Solidworks)具有被设计为由用户更改的参数。我希望能够获取该模型并将其集成到web浏览器中，然后将变量从某种UI传递到模型中，以更改其参数，从而改变其形式。
作为一个简单的例子:一个圆柱体，用户可以选择它有多高使用滑块。(气缸将来自cad软件，而不是webgl CylinderGeom
浏览 18提问于2013-03-03得票数 3
如何在Sonarqube中获得附加输出(如:总测试、失败测试等)的集成测试结果？我的设置将jenkins集成到sonarqube中，我希望获得声呐的显示，结果如下：
到目前为止，集成测试结果
浏览 3提问于2016-11-11得票数 1
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我有一个视图模型，它对一组待办事项进行了一些更新。我将一组输入映射到操作(在枚举中建模为case)，并将它们合并到一个 todosFromService.map(let identifier): }我的问题是将</em
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
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所以在工作中出现了一个情况，我想在这里讨论，因为我们无法达成协议：
创建一个before_save 回调。
浏览 4提问于2014-07-24得票数 2
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有没有人有一个很好的例子，将Hyperopt集成到星火的MlLib中？我一直试图在Databricks上这样做，并继续获得相同的错误。我不确定这是否与我的目标函数有关，或者它是否与火星之火上的Spark有关，以及它是如何连接到Databricks的。classification_report, confusion_matrix, roc_auc_score
import numpy
浏览 2提问于2020-02-13得票数 3
我们正在努力选择一种我们应该遵循的方法，在与其他公司以及我们在公司中使用的第三方软件和系统集成基于承诺的动态客户关系管理。关于这个msdn页面：，我们有一些选项。但是我的团队成员希望通过插件内部对外部系统的服务调用来实现集成。
我说的是数据集成和数据同步，因为Dynamics是解决方案的一部分。考虑到插件的局限性和在上述msdn页面中编写的选项，
浏览 2提问于2016-04-26得票数 0
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我们已经成功地将QBWC集成到我们的应用程序中(大约有30个公司文件)，但是在运行了几天之后，许多这些公司文件都无法读取，给出了以下错误：
最近对配置的更改要求您( QuickBooks管理员)进入集成应用程序首选项，并重新授权集成应用程序自动登录。我们遵循了重新授权QBWC应用程序的步骤，这些步骤确实修复了问题，但是我们想知道我们是否可以首先做些什么来防止这种情况发生(所以我们不必每隔几天手动更新20个公司文件权
浏览 1提问于2017-01-05得票数 0
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如何将最新的代码插入自动缩放组的机器我想知道如何将新发布的代码部署到运行的生产服务器中。完成这一任务的常见做法是什么？
我想登录AWS控制台可以找到所有的服务器IP和SSH。更新代码库并重新启动puma web服务器并不是维护高质量产品的好方法。
浏览 0提问于2015-08-05得票数 1
我已经将DIBS支付网关集成到我的PHP代码中。所以我在想，如果DIBS可以将callbackURL延迟至少几分钟，那就解决了我的问题。是否有任何参数或技术来
浏览 7提问于2014-03-23得票数 1
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我在Ubuntu16.04中使用了带有Tensorflow 1.3.0的Keras2.0.8和cuDNN 6。我在我的模型中使用两个BatchNormalization层( keras层)，并使用tensorflow管道进行培训。我现在面临两个问题-
即使在将K.learning_phase设置为True之后，层的总体参数(均值和方差)也是在训练时没有被更新的。因此，推理完全失败了。我需要一些建议，如何<
浏览 1提问于2017-10-06得票数 2
1回答
我正在调整一个回归梯度助推模型，以确定适当的超参数使用4倍交叉验证。更具体地说，我使用XGBoost和lightGBM作为模型，使用贝叶斯优化算法进行超参数搜索(hyperopt)。超参数之一，在每个模型所使用的估计器数中被调优。在第一轮测试中，我从估计量在100到300之间开始。超参数优化算法的结果是，估计量的最佳个数为100
浏览 0提问于2020-02-24得票数 4
我有一个场景，使用kettle将参数从pentaho cde传递到pentaho数据集成，然后使用PDI中传递的参数更新表。如何在PDI中传递参数并获取传递的参数？
提前感谢！
浏览 4提问于2016-01-12得票数 0
4回答
我想使用xgboost cv函数为我的培训数据集找到最佳参数。我对api感到困惑。怎样才能找到最好的参数？这类似于sklearn grid_search交叉验证函数吗？如何找到max_depth参数(2,4,6)的哪个选项是最优的？
浏览 4提问于2015-12-26得票数 22
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