在Scrapy框架中,可以通过编写爬虫文件和items.py文件来实现数据的提取和存储。下面是如何链接items.py和爬虫文件的步骤:
items.py
的文件,该文件用于定义数据模型。items.py
文件,定义一个类来表示要提取的数据。可以根据需要添加不同的字段,例如:import scrapy
class MyItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
author = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
items.py
中定义的类来使用该数据模型。在爬虫文件中,可以通过创建MyItem
类的实例来存储提取到的数据。例如:import scrapy
from myproject.items import MyItem
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://example.com']
def parse(self, response):
item = MyItem()
item['title'] = response.css('h1::text').get()
item['author'] = response.css('.author::text').get()
item['content'] = response.css('.content::text').get()
yield item
在上述示例中,MySpider
类中的parse
方法使用了MyItem
类来存储提取到的数据。
scrapy crawl myspider
这将启动名为myspider
的爬虫,并开始提取数据并存储到MyItem
类中定义的字段中。
通过以上步骤,你就可以成功链接items.py
和爬虫文件,实现数据的提取和存储。请注意,上述示例中的代码仅供参考,实际应用中可能需要根据具体需求进行修改。
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