如何重置.groupby输出中的索引？

在 Pandas 中，使用 .reset_index() 方法可以重置 .groupby() 输出中的索引。

.groupby() 方法用于按照指定的列或多个列对数据进行分组，并返回一个 GroupBy 对象。在进行分组操作后，通常会对分组结果进行聚合操作，例如计算平均值、求和等。聚合操作完成后，结果的索引会变为分组的键。

如果想要将分组结果的索引恢复为默认的整数索引，可以使用 .reset_index() 方法。该方法会将索引列转换为普通的列，并重新生成默认的整数索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Name 列进行分组，并计算平均薪资
grouped = df.groupby('Name')['Salary'].mean()

# 重置索引
reset_index = grouped.reset_index()

print(reset_index)

输出结果如下：

      Name  Salary
0      Alice    6500
1        Bob    7500
2    Charlie    7000

在这个例子中，我们首先按照 Name 列对数据进行分组，并计算了每个人的平均薪资。然后使用 .reset_index() 方法重置了索引，将 Name 列恢复为普通的列，并重新生成了默认的整数索引。

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