如何重新编码一个三级因子

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r、database、factors

我的数据集是一个包含各种子项信息的数据集。我有一个复杂的因子问题。我有两个变量:父母1财务和父母2财务(取三个值之一:低、中、高收入)。我想把第三个变量设为"guardian finance“，因为我的一些科目只有一个家长。我如何对它进行重新编码，以便选择最高级别的财务，如果孩子来自单亲家庭，这将被带入新的“守护”变量。

浏览 23提问于2020-01-09得票数 1

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使用2级因子变量的条件密度图

r、plot

我试图用2级因子变量绘制条件密度图。这个变量最初是一个3级因子变量，但我只使用3个因素级别中的2个构建了我的dataframe (microtus.train)。当我绘制条件密度图时，“y-轴”中的因子水平显示为“未知”，这是我在构造"microtus.train“时排除的级别。请看下面的情节。我不知道为什么它仍然存在。

浏览 1提问于2017-12-04得票数 3

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线性回归中的sas协变量

sas、linear-regression

我在SAS中运行一个简单的线性回归。回归以三组不同的参与者作为预测因子(以第一组为参照)，结果为一个连续的社会支持变量，五个协变量。三个协变量被二分(age，sex，& education)，一个是三级标称变量(marital status)，最后一个是连续变量( chronic disease index)。我的问题是：，我需要在SAS编码中指定不同类型的协变量吗？这个编码示例是否正确？

浏览 4提问于2016-05-26得票数 0

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我将日期变量转换为一个因子，将2006-04-11重新编码为2006-04-01，并将变量重新转换为class = date。当变量是一个因素(所有2006-04-11日期都更改为2006-04-01)时，重新编码工作，但是在转换回class = date之后，这些变量再次显示为2006-04-11。将日期变量转换为因子并检查它是否有效。data$review_date<-as.factor(data$review_date)

浏览 5提问于2016-11-09得票数 0

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将多个因子的水平重新编码到指定范围

r、dplyr、forcats

1 Y A 3 3 N C 5 5 N B 我想将所有因子(b和c变量)级别重新编码为整数:如果一个因子只有两个级别，则应将其重新编码为{0，1}，否则应重新编码为{1，2，3，...}级别。1 3 3 0 3 4

浏览 20提问于2020-10-20得票数 3

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在R中的套索中添加分类变量之间的所有交互

r、categorical-data、interaction、lasso-regression

我可以问一下我应该如何解决这个问题或者解释这个问题吗？谢谢!

浏览 6提问于2020-03-09得票数 1

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使用条件替换值

为此，我创建了一个新变量country_mod，以便使用现有的国家/地区变量保留原始数据。我检查了这个新变量中的级别，并用它编写了一些替换函数(如下面的代码所示)。当我运行它们时，没有错误消息，但再次检查级别表明没有任何更改，值也没有重新编码。例如，在下面的例子中，我原以为“澳大利亚”值会被“澳大利亚”值所取代--但似乎什么都没有发生。这是一个非常基本的功能，但我无论如何也不能弄清楚为什么它不能工作-我真的很欢迎任何关于我哪里出错的建议。我已经在网上找过了，找不到这个问题的任何答案。

浏览 10提问于2019-04-11得票数 0

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为什么recode_factor不允许降低级别？

r、dplyr

我喜欢来自dplyr的dplyr，因为它允许您(1)对因子级别进行重新编码，(2)同时对它们进行排序。我也喜欢它如何让你(3)下降水平，当你把一个数字向量变成一个因子向量。= "z", `2` = "y", `3` = "x", .ordered = TRUE,)Levels: z < y < x 请注意未被

浏览 1提问于2020-04-02得票数 0

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因子的重新编码级别

c("AGE", "BMI", "time", "A", "B", "ID"), row.names = c(NA, 变量A和B是表示四分位数的因子4,14.9] (14.9,68] (14.9,68] (0,4] 我想将A和B值重新编码<

浏览 0提问于2013-04-29得票数 3

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预测3个水平的因子并返回每个因子的百分比

r、machine-learning、glm、predict

我试图用一组变量来预测一个三级因子。A组，B组和C组。

浏览 15提问于2019-12-18得票数 1

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如何在R中逐列更改数据帧中的值

r、class、frame、apply

我有一组不同变量的框架--整数、因子、逻辑--我希望在整个数据集中将所有的"NAs“重新编码为一个数字，同时保留基础变量类。as.data.frame(apply(frame,2, function(x) ifelse(is.na(x)== TRUE, -9, x) ))str(dat) 但是，在这里，整数变成了因子感谢所有关于如何处理这件事的想法。

浏览 1提问于2015-04-22得票数 0

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glmmTMB中的时间自回归:为什么它需要时间作为一个因素？

r、mixed-models、autocorrelation、glmmtmb

关于自相关，如果必须将时间序列作为一个glmmTMB因子( factor )提供给ar1()，那么如何才能分辨出时间步距有多远？在glmmTMB中，ar1要求时间步骤要间隔均匀，并作为一个因素进行编码(参见此)。给定一个数值时间序列time.steps，是否足以将其重新编码为as.factor(time.steps)以使模型正确运行？如果时间序列必须作为一个因素来提供，那么glmmTMB如何能够分辨出时间中的时间间隔

浏览 3提问于2021-04-14得票数 1

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对不同级别的data.frame因子进行重新编码/重新分级

r、levels

每次当我必须对一些变量进行重新编码时，我都会想到SPSS重新编码函数。我必须承认这是相当简单的。在car包中有一个类似的recode函数，它可以做到这一点，但前提是我想用factor完成任务。如果我运行：[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7"[1] "7" &q

浏览 2提问于2010-02-26得票数 11

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在副本节点被关闭时，C年会写确认

amazon-s3、ceph

所以问题是，如果发现3个复制节点中的一个不健康，那么写操作是否失败？

浏览 0提问于2019-02-12得票数 0

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将系数更改为数字-如何处理不可用的值

r、spss、missing-data、r-factor

我有一个调查问卷的大数据集。将它从SPSS导入R(使用SPSS的Stata-Output)给出了每个问题的答案。然而，现在我有了编码为11到14的缺失值。当然，我不能计算任何这样的平均值。将因子重新编码为数字并告诉R将大于10的任何值设置为NA的正确方法是什么？你喜欢吃鱼吗？

浏览 3提问于2011-02-24得票数 0

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将字符变量更改为因子

r、recode

我有一个R脚本，它有时起作用，有时不起作用，我发现问题与我的字符->因子转换有关，然后我将两个数据集合并在一起。我有一个主题列表，这些主题在data1中编码为'1'，'2'，'3‘等，在data2中编码为'01'，'02'，'03’等，我想在data1中重新编码参与者编号，以匹配data2。我首先尝试将data1$subj转换为一个因子</

浏览 0提问于2017-05-18得票数 1

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在因子中重新编码NA

我得到了一个包含多组样本点的数据框：category<-c("a", "0.52, 0.32, 0.23, 0.1, 0.24, 0.33) dat<-data.f

浏览 5提问于2012-11-01得票数 3

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KnitR:控制台和PDF之间的输出差异(编码)

r、character-encoding、knitr

stalk-color-above-ring = {cinnamon}population ∈ {scattered, several}[1] "population ∈ { scattered,several }" 但是，当我将这个Rscript插入到一个文件中时

浏览 0提问于2014-01-25得票数 1

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如何将单热点编码变量转换为R中的单因数

r、one-hot-encoding

在这篇HERE文章中，他们讨论了如何在R中对单因子变量进行单热编码。我想知道如何反向处理这个问题，并从单热编码某些属性的变量中获得单个因子？

浏览 22提问于2020-10-07得票数 3

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重新编码因子变量，删除N/A

r、dplyr、recode、levels

我有一个14级的因子变量，我试着把它压缩成3级。它包含两个N/A，我也想删除它们。

浏览 54提问于2021-06-24得票数 0

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