如何重新格式化d3中的数据，这些数据的值为键，另一个值为键的值？

在d3中重新格式化数据的过程可以通过使用d3的数据转换方法来实现。具体步骤如下：

首先，你需要使用d3的数据转换方法（如d3.nest()）将原始数据按照键进行分组。这个键可以是原始数据中的某个属性或者字段。
接下来，你可以使用d3的聚合方法（如d3.sum()、d3.mean()等）对每个分组进行聚合计算，以得到另一个值作为键的值。
最后，你可以将转换后的数据重新格式化为你需要的格式，例如数组、对象等。

下面是一个示例代码，演示了如何使用d3重新格式化数据：

// 假设原始数据为一个包含键值对的数组
var data = [
  { key1: 'A', key2: 1 },
  { key1: 'A', key2: 2 },
  { key1: 'B', key2: 3 },
  { key1: 'B', key2: 4 }
];

// 使用d3的数据转换方法按照key1进行分组
var nestedData = d3.nest()
  .key(function(d) { return d.key1; })
  .entries(data);

// 使用d3的聚合方法计算每个分组的总和
nestedData.forEach(function(group) {
  group.total = d3.sum(group.values, function(d) { return d.key2; });
});

// 重新格式化数据为数组形式
var formattedData = nestedData.map(function(group) {
  return {
    key1: group.key,
    key2: group.total
  };
});

console.log(formattedData);

在这个示例中，我们首先使用d3.nest()方法按照key1进行分组，得到了一个嵌套的数据结构。然后，我们使用d3.sum()方法计算每个分组中key2的总和，并将结果保存在total属性中。最后，我们将转换后的数据重新格式化为一个新的数组。

这样，你就可以根据具体需求重新格式化d3中的数据了。请注意，这只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的调整和修改。

关于d3的更多信息和用法，你可以参考腾讯云的数据可视化产品D3.js的介绍页面：D3.js产品介绍。