我看了很多关于在本地部署SageMaker模型的帖子，但它们必须绑定到一个亚马逊网络服务笔记本实例，才能在本地运行预测/服务(亚马逊网络服务SageMaker Python SDK)。这违背了完全脱机运行Sagemaker训练模型的实际意图。还有一些人尝试在S3上取消对tar.gz文件的筛选，然后包装要在本地部署的内容。然而，该过程似乎非常局限于某些类型的模型，如XGBoost和MXnet。因此，有没有办法脱机部署S
浏览 4提问于2020-02-20得票数 2
使用亚马逊网络服务SageMaker时，在您完成模型的训练后，SageMaker会将模型作为model.tar.gz文件输出到指定的S3存储桶中。文档建议的下一步是将模型部署到SageMaker上。但是，我不想部署该模型。在我的例子中，有一些服务到服务的延迟考虑因素，不会走那条路。此外，我还希望在离线情况下仍然利用模型的预测。有没有人能够把model.tar.gz放到java库中？
浏览 0提问于2019-11-25得票数 0
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我已经在我的PC上构建了一个机器学习模型，现在我想在AWS上加载这个预先训练的模型。我见过sagemaker和亚马逊s3服务，但这些概念包括数据存储和模型构建。在我的例子中，我已经有了一个训练有素的模型
浏览 1提问于2019-08-12得票数 1
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我想使用一个端点创建一个API，但在我的应用程序中，第一个模型输出是第二个模型输出。是否可以使用SageMaker实现？
根据我的理解，model_fn，prediction_fn，output_fn一次只能使用一个模型。
浏览 2提问于2022-11-03得票数 1
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当使用运行在一个端点上的Amazon多模型选项时，我很感兴趣。实际情况如何？当我在不同的型号上发送更多的请求时，萨吉梅克能同时处理这个问题吗？
谢谢。
浏览 2提问于2020-12-05得票数 1
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我想使用sagemaker部署没有工件的模型(模型zip文件)，并在我的应用程序中使用它的端点来获得结果。有人能帮我做这件事吗？
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
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我正在尝试使用Sagemaker进行Springboot应用程序所需的预测。我已经使用sageMakerClient.createModel创建了一个ML模型，然后使用sageMakerClient.createTrainingJob为它创建了一个训练任务，并成功地创建了模型，现在，如何部署模型并创建一个REST端点，以便从Java应用程序中使用它来结束数据和获取预测？我不能理解这一点。
浏览 35提问于2021-05-07得票数 0
我正在使用AWS Sagemaker部署在Sagemaker之外训练的语音模型。我能够将我的模型转换成Sagemaker能够理解的东西，并将其部署为端点。问题是Sagemaker直接加载模型并调用.predict来获得推理。我无法确定在已部署的模型中可以在何处添加预处理功能。建议使用AWS Lambda或其他服务器进行预处理。有没有办法在Sagemaker
浏览 20提问于2021-04-09得票数 1
我已经为时间序列预测创建了一个ARIMA模型，并希望部署它以便在API端点使用它。但是我无法找到在亚马逊网络服务SageMaker上部署它的方法，我如何部署它。我不想使用DeepAR。或者，有没有办法在SageMaker上部署pickle文件？
浏览 72提问于2021-09-20得票数 1
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如何在AWS中训练滑雪板管道？
、、、、
roc_auc',定义完这个之后，我通过调用以下命令来拟合模型我研究了通过Sagemaker运行超参数调优作业，但我不知道如何合并管道，但更具体地说，我不知道特性选择部分。我想一定有办法把这个任务部署到AWS服务中，不管是在Sag怪人中，还是在不适合整个管道的情况下，但我不知道这是什么，也不是最好的方法。
浏览 6提问于2022-03-24得票数 1
是否有必要在amazon中创建笔记本，然后将模型文件和部署，，如果我有amazon访问，我可以将我的模型从我的本地jupyter笔记本直接部署到amazon？还是必须使用亚马逊( amazon )的萨吉特笔记本( jupyter )来解决失业问题。I尝试从本地jupyter笔记本部署模型，预测器工作但是，当我从本地列出桶中的对象时，aws中没有为该部署
浏览 4提问于2022-03-04得票数 0
我已经在AWS Sagemaker上训练了一个对象检测模型。我想在我的机器上本地使用这个模型。我下载了这个模型，它包含3个文件hyperparams.json，model-symbol.json .json和model-0000.params。我已经看过很多教程来在本地部署对象分类模型，但没有得到任何用于对象检测的教程。
浏览 1提问于2019-05-02得票数 0
我试图使用SageMaker使用自己的病态学习ML模型，并使用github示例。# Define IAM role import boto3 import os import pandas as pd ~/anaconda3/envs/python3/lib/
浏览 1提问于2018-04-24得票数 1
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我正在寻找所有可能的选项，以部署一个应用程序编写使用R和闪亮的软件包上AWS。我看到其中一个选项是使用EC2，但我想知道是否有任何可用于在AWS上部署R应用程序的无服务器选项。RStudio是否有可供部署的选项？我查看了AWS文档，但不幸的是我看不到任何选项。
任何线索都将不胜感激。
浏览 9提问于2022-09-19得票数 0
我用自己的训练和推理循环在AWS SageMaker实例上创建了自己的模型。我想要部署它，这样我就可以调用模型，以便从AWS进行推理。我根本没有使用SageMaker包进行开发，但是我看过的每个教程(这里是)都是这样做的。
如何不使用SageMaker包创建端点。
浏览 7提问于2022-07-05得票数 0
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我在不同的数据段上创建了独立的预测模型(使用SageMaker的内置算法)。在生产中，需要根据输入数据段来调用这些模型。
可以在SageMaker中托管复合模型吗？如何定义部署组合模型的配置？
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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我看到它下面所做的是训练模型，并创建一个端点，以便能够提供它的预测服务，我假设这个端点部署在当前创建并启动的EC2实例上。如果我错了就纠正我。我对entry_point和container/image_name (来自sagemaker库的Estimator对象的两个可能的输入参数)的概念有点困惑:您能部署带容器和没有容器的模型吗？你为什么要用模型容器？您总是需要用entry_point脚本从外部定义模型吗？我看到sagemaker库提供了<
浏览 2提问于2021-03-26得票数 1
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为什么我需要用于AWS SageMaker的容器？如果我想运行Scikit学习在SageMaker的木星笔记本上进行自学，我还需要为它配置容器吗？如果我只想学习Scikit学习，那么SageMaker上的最低配置是什么？例如，我想使用一组训练数据和一组测试数据运行Scikit training的决策树算法。我需要在SageMaker上做些什么来执行这些任务？谢谢。
浏览 1提问于2018-05-12得票数 9
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我想在SageMaker上部署Bloom，以便我可以使用一个Bloom推理API。首先，我在一个SageMaker jupyter笔记本中运行了以下命令：import sagemakerinitial_args, target_model, target_variant, inference_id--> 161 respons
浏览 17提问于2022-08-06得票数 0
我要做的是自动化模型再培训，在从lambda函数运行培训任务之后，模型工件被保存到一个S3桶中。现在，我要做的是用新训练的模型更新现有的端点。任何文档、教程或代码示例都是有用的。
浏览 4提问于2022-09-27得票数 0
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