服务网格的采用受到了难以承受的复杂性和看似无穷无尽的供应商解决方案的限制。在我了解了这个领域之后，我发现采用服务网格有着巨大的价值，但它必须以轻量级的方式进行，以避免不必要的复杂性。...我喜欢将应用程序的责任转移到“sidecar”容器中的想法，并找到了一些可以帮助实现这一点的工具。...困难来自于避免“重试风暴”或“重试 DDoS”，即处于降级状态的系统触发重试，随着重试次数的增加，负载增加，并且性能进一步降低。...计算资源需求以及资源需求如何随负载扩展 如何调试错误或意外行为 网格如何与 Envoy 交互以及配置生命周期是什么 运维成熟期的时间（可能比您预期的时间长） 在服务网格中选择代理应该是一项实现细节，而不是一项产品需求...我们工作的组织有一套约束条件，要求我们对我们解决的问题以及如何解决这些问题保持务实态度。
今天我把几个同学遇到的情况整理出来，做一个Order By使用索引的坑点分享。希望对你有用。 要学会如何使用，你先要搞清楚：1、怎么看SQL是否用上了索引；2、怎么写SQL能避开出错点。 ...2-5、Using index condition 查询的列不全在索引中，where条件中是一个前导列的范围查询； 查询列不完全被索引覆盖，但查询条件可以使用到索引； 三、Order By的使用示例...，如下，可构造覆盖索引，不回表直接返回索引文件中的数据。...(a,b,c)中的(a,b)；能否使用索引？ ...(a,b,c)外的列（常见的select *）会如何？
我个人认为这种行为的原因如下： 大多数开发人员在这里没有看到任何问题，并将所有 NPE 异常都视为开发人员的错。 意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。...7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途，但也可以用于我们的案例。在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...现在我们有义务通过@Nullable 方法标记所有可能为Nullable 的方法。这似乎是一个强制性的步骤，我们无法避免。但是，这不是唯一的限制。...不幸的是，我还没有找到在 maven 编译步骤中添加它的方法。因此，如果存在，请在评论中告诉我，我会对其进行测试并将其添加到文章中。
在迁入云端的同时保留内部部署系统的同时，这意味着要管理的资源过多，异构性太多，复杂性过高。 云复杂性危机即将爆发。...最终状态就是：要管理的资源太多，异构性太大，复杂性太高。 但是，一切都没有丢失。你可以做一些规划并使用好的工具来控制复杂性——无论是传统的内部部署的复杂性还是你正在构建的新的云复杂性。...在这个计划中，你需要定义处理传统的复杂性和云驱动的复杂性的方法，如何跟踪系统，如何最大限度地减少今后的复杂性，以及如何使用技术来为你提供帮助。 选择管理复杂性所需的工具。...在我的工作中，我最终以一些非常合乎逻辑的事情为依据进行了很多激动人心的讨论。...这意味着要花时间弄清楚跟踪云和传统资源的核心处理程序，绑定到这些资源的服务以及存在于这些资源周围的数据的处理程序。你如何添加和/或删除资源?谁做的?你用什么工具?
默认情况下，IDEA会把空包合并到同一层次展开，这样看起来很不方便，没有层次感。 那么如何把IDEA中像eclipse默认铺开包层次结构呢？...这样设置： project–》齿轮设置选项–》取消Compact Middle Packages 选项，图示如下： 设置后的效果展示
众所周知，PFMEA可以帮助企业发现和解决潜在的过程问题，并促进产品和流程的改进。但是，在面对复杂的过程时，如何处理PFMEA结构也成为了企业关注的重点。...图片针对这个问题，天行健认为需要从以下几个方面入手：首先，我们需要对复杂过程进行细致的分析，建立详细的过程流程图，并将所有可能出现的问题逐一列出。...在这个过程中，需要对产品或过程进行分类，识别出对不同类别的影响，以便更好地评估其重要性。第三，我们需要对各种可能出现的问题进行风险分析，并制定相应的控制措施。...总的来说，处理复杂过程的PFMEA结构，需要细致的分析，全面的评估，适当的控制和定期的监控，只有这样，才能最大限度地发挥PFMEA的作用，有效降低企业的风险和提升产品的质量。...谢谢您的阅读，如果您对PFMEA结构的处理有更深入的见解，欢迎与我分享。
树（Tree）是一种层次化的数据结构，它在计算机科学中起到了关键的作用。树的结构类似于现实生活中的树，具有根节点、分支节点和叶子节点。...树在数据存储、搜索和组织方面具有广泛的应用，如文件系统、数据库索引、编译器等。...B树（B-Tree）： 一种自平衡树，通常用于文件系统和数据库索引。B树的分支因子（每个节点包含的子节点数）较大，能够高效地处理大量数据。...数据库索引： 数据库管理系统使用树结构（如B树或红黑树）来加速数据的检索和排序。编译器： 语法分析器通常使用语法树来表示程序的结构，以便进行编译和优化。...网络路由： 网络路由算法使用树结构来确定最佳路径。图形学： 场景图和层次结构通常以树形式表示，用于图形渲染和动画。人工智能： 决策树和行为树等树结构用于模拟决策和行为。
因此，及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的，以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。...JavaScript代码中常见的内存泄漏的常见来源： 研究内存泄漏问题就相当于寻找符合垃圾回收机制的编程方式，有效避免对象引用的问题。...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢？可以从以下两个方法入手： 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢...它是一种数据结构，其中键引用被保持为弱引用，并且仅接受对象作为键。如果使用对象作为键，并且它是唯一引用该对象的引用，相关条目将从缓存中移除，并进行垃圾回收。
欢迎再次回到我的Go语言专栏！今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题：死锁。我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？...Go中的死锁示例 在Go中，死锁最常见的情况是两个goroutine互相等待对方发送或接收数据，如下面的示例： package main func main() { ch1 := make(chan...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...使用buffered channel： buffered channel允许发送方在没有接收方准备好的情况下仍然能发送数据，这可以在某些情况下避免死锁。...使用锁的顺序： 如果我们的程序使用了多个锁，确保所有的goroutine都按照相同的顺序获取和释放锁，这可以避免死锁。
map[uint64]struct{} // series id set a seriesIDs // lazily sorted list of series.这两个字段存储的是相同的...series id的集合 } 获取series id集合 func (e *tagKeyValueEntry) ids() seriesIDs { if e == nil { return...基数排序 radix.SortUint64s(a) e.a = a return e.a } tagKeyValue tag value到tagKeyValueEntry的映射...，也就是记录了tag value到对应的所有series id的映射 定义： type tagKeyValue struct { mu sync.RWMutex entries...dirty bool } 我们下面分析这几重点的方法 获取当前measurement包含的所有tag key,且是按string排序的 func (m *measurement) TagKeys() [
接着通过一个小实验cube demonstration介绍了人类视觉中的部分-整体的层次结构和矩形坐标框架的心理学事实，并说明了为何真正的神经网络很难学习部分-整体的层次结构：每张图片都有不同的语法树，...GLOM是一种发现空间一致性的新方法来表示部分-整体的层次结构。视觉的外循环是一连串智能选择的定点，对视网膜阵列进行采样，提供执行任务所需的信息。...表示部分-整体层次结构的方法有以下三种： 符号化的Al，通过为每个节点分配一个内存地址，并使用指针连接节点来创建一个动态的解析树。...GLOM回答了这个问题：一个具有固定架构的神经网络如何能将一幅图像解析成一个部分-整体的层次结构，而这个层次结构对每一幅图像都是不同的？这个想法很简单，就是用相同矢量岛代表解析树中的节点。...总之，Hinton简要地解释了神经网络中的三个重要进展：transformers，SimclR，neural fields以及如何在GLOM中结合这三项进展，它解决了如何在神经网络中表示解析树的问题，而不需要对神经网络中的节点进行动态分配
如何避免微服务设计中的耦合问题 译自：How to Avoid Coupling in Microservices Design Distributed monolith (分布一体式)是一个幽默的词，...如果忽略了微服务设计实践，不仅会无法克服一体式带来的缺点，也会导致出现新的、复杂的问题或恶化已存在的问题。...本文将主要关注微服务设计中的松耦合的重要性。我将给出一些简单的、可以避免耦合和导致分布一体式架构设计的例子。 微服务中的松耦合？...任何可用性延迟或下游服务的响应时间都可能会导致测试、构建流程以及部署同时失败。 应该如何处理？ 在集成测试中模拟下游服务(除非有充足的理由必须使用真实的下游服务)。...更好的方式是将下游服务容器化，并加载到相同的微服务实例中，以此来避免网络连接问题。 共享过多的领域数据 领域驱动设计(DDD)是将一体式服务拆分为微服务的推荐技术。
InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一，它使用了 B+ 树索引结构来实现高效的数据访问。在本篇文章中，我们将介绍 InnoDB 的索引结构以及为什么使用 B+ 树实现索引。...InnoDB 索引结构 在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的技术。常见的索引结构包括 B-Tree、B+ Tree、Hash 等。...3、支持高并发：由于所有扇出节点的值都存储在内存中，并且每个叶子节点固定只指向一个聚集索引，所以实现了对同时对数据库进行大量读写操作的高效并发处理。...，这样可以降低数据检索的时间复杂度，提高数据检索速度。...4、支持高并发：B+ 树的分支节点值可以全部存放在内存中，而且每个叶子节点固定只指向一个聚集索引，这样就使得这种索引结构使得并发处理效率高。
上面的查询从分析结果看用到了PRIMARY索引，但是key_len为4，说明只用到了索引的第一列前缀。...情况三：查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供 EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND from_date...，因为title未提供，所以查询只用到了索引的第一列，而后面的from_date虽然也在索引中，但是由于title不存在而无法和左前缀连接，因此需要对结果进行扫描过滤from_date（这里由于emp_no...在这种成为“坑”的列值比较少的情况下，可以考虑用“IN”来填补这个“坑”从而形成最左前缀：这次key_len为59，说明索引被用全了，但是从type和rows看出IN实际上执行了一个range查询，这里检查了...当然，如果title的值很多，用填坑就不合适了，必须建立辅助索引。
第 7 章 控件（Widget）的使用 在各个 GUI 系统中，控件一般都是占内容最多的部分，使用各种控件也是使用一个 GUI 系统的主要内容。...7.1 Android中控件的层次结构 android.view.View 类（视图类）呈现了最基本的 UI 构造块。一个视图占据屏幕上的一个方形区域，并且负责绘制和事件处理。...Android 中控件类的扩展结构如图所示： ?...Android 中的控件常常在布局文件（Layout）中进行描述，在 Java 源代码中通过 findViewById()函数根据ID 获得每一个 View 的句柄，并且转换成实际的类型来使用。...在 Android 中各种 UI 类的名称也是它们在布局文件 XML 中使用的标签名称。
有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？...分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...我们看一下scan的特点 1、复杂度虽然也是 O(n)，但是它是通过游标分步进行的，不会阻塞线程 2、提供 count 参数，不是结果数量，是redis单次遍历字典槽位数量(约等于) 3、同 keys...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
在本文中，我们以 InnoDB 为例，介绍 MySQL 的索引结构以及其使用 B+ 树实现索引的原因。 表空间 首先，我们来了解一下 MySQL 的表空间。...索引结构 聚簇索引 每个 InnoDB 的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...B 树在数据库中有一些应用，如 MongoDB 的索引使用了 B 树结构。但是在很多数据库应用中，使用了是 B 树的变种 B+ 树。...更稳定的查询效率：B 树的查询时间复杂度在1到树高之间（分别对应记录在根节点和叶节点），而 B+ 树的查询复杂度则稳定为树高，因为所有数据都在叶节点。...参考资料： MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 MySQL InnoDB 索引原理 MySQL——索引实现原理 MySQL的索引结构为什么使用B+树？
试试在任何大型搜索引擎搜索“手”（hands）或“婴儿”（babies）的图片，你可能会发现，大部分结果都是白人。...该网站提供“可供选择的”手的照片，内容创作者可以在线使用，以填补搜索引擎得到的结果的不平衡。...“这个面具是人脸的模样，计算机更容易识别它。” 这不是她第一次遇到这个问题。 五年前，同样要用到人脸识别软件时，她不得不找一位肤色较浅的室友帮她。她说：“我心情很复杂。...有偏见的审美 去年，在一场由算法评价的选美比赛中，有来自100多个不同国家的6000多张自拍照片，获胜的44人里只有一位是黑人，少数是亚洲人。...她说：“我们创造的任何技术都将同时体现我们的愿望和我们的限制，如果我们在包容性方面受到限制，这也将反映在我们开发的机器人或机器人内部的技术中。”
，吃完面需要唤醒正在等待的厨师，否则食客需要等待厨师做完面才能吃面； 然后在主类中，我们创建一个厨师线程进行10次做面，一个食客线程进行10次吃面； 代码如下： package com.duoxiancheng.code...可以见到是交替输出的； 如果有两个厨师，两个食客,都进行10次循环呢？...Noodles类的代码不用动，在主类中多创建两个线程即可，主类代码如下： public class Test { public static void main(String[] args)...此时厨师A得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 7....此时厨师B得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 这便是虚假唤醒，还有其他的情况，读者可以尝试画画图分析分析。
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