如何避免接口重复请求 防抖节流方式（不推荐） 使用防抖节流方式避免重复操作是前端的老传统了，不多介绍了 import { ref } from 'vue'; import axios from 'axios...节流防抖这种方式感觉用在这里不是很丝滑，代码成本也比较高，因此，很不推荐！...vue'; import axios from 'axios'; const laoding = ref(false); function fetchData() { // 接口请求中，直接返回，避免重复请求...axios.CancelToken取消重复请求 axios其实内置了一个取消重复请求的方法： axios.CancelToken ，我们可以利用 axios.CancelToken 来取消重复的请求，爆好用...cancelTokenSource.token}) // .then(response => { laoding.value = fasle }) } 我们测试下，如下图：可以看到，重复的请求会直接被终止掉
这句应该被排除掉，因为它和 memory 里的 "what time did you get engaged?" 实际上语义相近但不是严格相同的句子，因此在你当前的实现中并没有被识别为“已存在”。...你的去重逻辑：remembered_set = set(s.strip().lower() for s in remembered_sentences)只能排除完全相同的文本，而不能识别近似文本或轻微改写...✅ 目标：避免重复“语义上类似”的句子参与匹配要解决这个问题，可以：✅ 方案 1：用嵌入向量比较句子相似度，过滤“语义重复”的句子在处理 filtered_big_sentences 时，用向量相似度判断是否和...}") print(f"记忆句子: {memory}") print(f"相似度: {sim:.2f}")✅ 总结改进点 用 cosine_similarity 代替了简单的...text == text.lower() 来排除语义重复； 可以自定义“相似度阈值”，比如 0.85，用于过滤； 有效避免重复句子进入 top-N 结果。
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：Meta[2] 校对：Tiny 熊[3] 了解如何使用Dapptools[4]，这是一个智能合约部署框架，适用于喜欢 bash 和命令行的 web3 开发人员。...要获得包含更多优秀代码和示例的完整存储库，请查看 dapptools-starter-kit[13]，它包含使用Chainlink[14]的代码示例！...out: 编译代码的位置。类似于brownie中的build文件夹或hardhat中的artifacts文件夹。 src: 你的智能合约就在这里。...类似于brownie和hardhat中的contracts文件夹。...，如果我们的代码给它一个数字55，我们就会期望它出错。
通过在多个总线之间传输相同的消息，可以显著降低因单个总线故障导致的消息丢失问题。 电气噪声与信号质量监控：CAN网络可能受到电磁干扰（EMI）或其他电气问题的影响，导致信号传输异常。...3、避免消息重复的策略 3.1 消息唯一标识符管理 使用时间戳：为每条消息添加时间戳或唯一标识符，可以避免在网络上出现重复的消息。...当某条消息已被接收并处理时，可以记录该消息的标识符，避免在未来重复处理相同的消息。 序列号：为每条发送的消息分配一个递增的序列号。接收方可以使用序列号来判断是否收到重复消息，并避免重复处理。...确认机制有助于确保消息不会被丢失，并避免在网络中产生重复消息。 去重算法：在接收方，可以实现去重算法来检查消息是否重复。通过缓存和比较消息的ID、时间戳、序列号等，避免重复消息的处理。...3.3 节点状态跟踪 设计网络中每个节点的健康状态监控机制，防止因为节点故障（如掉线、重启等）导致的消息重复发送。 在节点恢复后，首先检查消息队列，避免重复发送相同的消息。
领域开发是否就是慢节奏的开发， 本文结合自己的开发经历，和大家聊聊这个话题。 一.业务代码是如何写烂的 java web开发通常都是mvc模式，从早期的ssh主键到Spring+ Mybatis。...问题2：面向过程的设计此外 bean中都是属性，除了equals方法就都没有了。虽然有接口和实现，但是按照这样一套写出来的代码基本上和面向过程写的代码没有什么区别。...关键是发现之前的模型定义错了，数据库的ER图设计有问题，仍然不会去更改，因为总是有新的需求会来，然后拼了命的做需求，留下一堆烂代码无法维护，最后连自己都不想看。 二....领域模型是如何发挥作用的 比如说一个平台，一开始只有一种用户身份，后来平台做大了，开始做交易了，区分出了商家了，和买家了。产品提了个需求开发一个商家入驻流程，吭哧吭哧开发完了。...然后你的用户实体的模型开始无限扩张的模式了。对于产品来说，他是无所谓的，快速上线验证，验证了不行，换另外一条路，但是作为开发就被坑的天天加班了。
经了解确认, github项目有一系列的社区管理实践和工具的辅助，这种情况很少发生。下面是几种常见的避免重复劳动的机制： 1....明确的问题（Issue）和拉取请求（Pull Request）指南 开源项目通常会有一套明确的贡献指南，告诉贡献者如何报告问题、如何领取任务、以及如何提交贡献。...项目维护者的角色 项目维护者会监控issue和PR的状态，他们有责任管理任务的分配和进度，避免重复工作的发生。在某些情况下，维护者会直接指派任务给特定的贡献者，这样可以直接避免重复劳动。 4....代码审查（Code Review） 即使有多个贡献者对同一个问题提交了解决方案，通过代码审查过程也可以合并最佳的解决方案，或者将不同贡献者的工作合并成一个更完整的解决方案。...这个过程鼓励贡献者之间的合作而不是竞争。 结论 尽管理论上可能会有重复劳动的情况出现，但是通过上述机制，开源社区通常能够有效地管理和减少这种情况。这些实践不仅提高了效率，也增强了社区的协作和沟通。
分布式系统接口，如何避免表单的重复提交？ 幂等性 重复请求场景案例： 幂等性的实现方式 关于怎么实现承载更多用户量的系统，一直是我重点关注的一个技术方向。...软件架构优化，主要是软件代码开发的规范：业务解耦合，架构微服务，单机无状态化，文件存储共享等 在分布式系统的学习途中也不断见识新的知识点，今天要说的就是软件开发时候对于接口服务的“幂等性”实现！...（网络访问失败的场景除外） 目的：避免因为各种原因，重复请求导致的业务重复处理 重复请求场景案例： 客户端第一次请求后，网络异常导致收到请求执行逻辑但是没有返回给客户端，客户端的重新发起请求 客户端迅速点击按钮提交...对于查询，内部不包含其他操作，属于只读性质的那种业务必然符合幂等性要求的。 对于删除，重复做删除请求至少不会造成数据杂乱，不过也有些场景更希望重复点击提示的是删除成功，而不是目标不存在的提示。...对于新增和修改，这里是今天要重点关注的部分：新增，需要避免重复插入；修改，避免进行无效的重复修改； 幂等性的实现方式 实现方法：客户端做某一请求的时候带上识别参数标识，服务端对此标识进行识别，重复请求则重复返回第一次的结果即可
这进一步突显了在学术研究和出版过程中，数据管理的重要性，以及采取必要的措施来避免这种低级错误的发生。 因此这边就尝试搞了一套流程来检测使用图片是否有重复的问题。...这里不探究图片重复的原因（如相同组别、粗心大意、数据管理不善、造假、论文工厂等有可能），而是专注于解决“如何低成本检测预发表文献中可能存在的图片重复问题”。...检测原理 以下代码的原理是通过计算 结构相似性指数（SSIM, Structural Similarity Index） 来评估两张图片的相似度，从而检测它们是否重复或相似。...不足 无法检测与其他已出版文献的图片是否重复； 无法检测只有部分重复的图片是否重复； 无法检测文本文档里面的图片是否重复，只能用图片文件集合来检测； 测试场景单一，需要更多测试的场景来验证代码的可靠性。...注意： 路径不能出现中文字符； 图片重复原因很多，请谨慎发言； 避免这种低级错误。
从2021.08.13开始， GitHub不再支持账号和密码的方式来pull和push代码了，取而代之的是官方推出的Token。...换句话说下次你要登录github的时候，你得首先创建一个token，之后用这个token代替你原来的密码就行了。具体的创建方法可以看一下官方给的教程，很简单也很详细。...，你输入token之后，下次如果想继续push或者pull，它还会要你输入token，可是token生成的页面一旦关闭了就再也打不开了，而且也不可能去记住token啊，所以一种解决办法就是让git来记住...--global credential.helper 'cache --timeout=3600' 重新来一次push或pull操作，输入你的用户名和token ...username: 你的用户名......password: 你的token 下次你就不再需要重新输入用户名和token，可以直接push和pull了。
为了优化战斗循环以避免不必要的重复，并提升代码的可读性，通常需要关注以下几个方面：提取重复代码到函数中：将重复执行的代码块提取为函数，可以简化主逻辑并提高可读性和可维护性。...简化逻辑分支：避免嵌套的 if-else 语句，使用简洁的逻辑表达。确保状态可读和明确：用清晰的变量名和注释来说明每个状态，确保代码更易于理解。我们可以通过一个简单的战斗循环示例来演示这些原则。...然而，在给定的代码中，存在重复代码，导致可读性差，维护困难。代码中，骰子滚动功能运行两次，这似乎是不必要的。此外，还有许多全局变量，导致代码难以阅读和理解。...2、解决方案为了解决代码中的问题，改进战斗循环，使其变得更简洁和易读，具体改进措施包括：消除重复代码：将骰子滚动功能合并到一个函数中，只在代码中调用一次。...：消除重复代码：通过提取攻击逻辑到函数中，减少了冗余代码。
多套系统之间信息割裂，导致：单据在不同系统间无法自动流转，人工重复录入多次。状态更新不同步，审批完成但订单未生成，进度不透明。跨部门沟通依赖人工通知，延迟或遗漏风险大。...重复工作导致效率低下，错误率和合规风险增加。那么，企业应如何避免这些重复工作，实现跨系统单据的高效处理呢？...重复工作的危害：效率与信任的双重危机重复工作不仅拖慢了企业运营节奏，还可能引发以下问题：效率低下：员工将大量时间耗费在重复性、低价值的工作上，降低了核心业务的生产力。...例如，当销售团队在CRM系统中创建订单后，相关信息可以自动推送到ERP和财务系统，避免手动录入。此外，自动化技术可以进一步减少重复工作。...一个优秀的流程管理工具不仅能解决当前的重复工作问题，还能为企业的长期发展提供支持。主流的BPM解决方案，以低代码为底座，通过低代码开发功能，让企业能够快速定制个性化的业务需求，适应市场的快速变化。
由于招聘市场上Go工程师的供给量不足，所以在招人的时候我们招了不少愿意转型用Go语言进行开发的PHP工程师，不过虽说换了个语言，在他们代码的时候还是能发现很多PHP的影子。...configs = []*Product { { StockNum: 100, Name: "芒果TV周卡", Type: "virtual", }, ...... } 这么做就能避免像上面那样使用...StockNum前还得把它转成整型的问题了，而且编辑器还能做类型提示，不需要你刻意记得Map里的键，还能避免你一时疏忽把键拼错导致BUG的尴尬。...说完这个在代码里出现率最高的问题后，下面我们再说几个写Go代码时的要注意的细节。...第一个错误是因为对一个未初始化的map进行赋值导致的，所以使用map类型的变量前要记得用make函数对变量进行初始化，与map类似的切片在使用append函数 向nil slice追加新元素就可以，原因是
背景 何避免写出烂的业务代码（1）一文中介绍过如何避免写出烂的业务代码，这边谈一谈领域驱动模型的实践 目前很多的业务代码存在以下问题 bean的创建太随意，基本就是一个需求一些对应的dto,vo，query...service中 ->代码逻辑重复 不同的后端/前端对接时，相同概念的命名存在差异，导致后面重构时数据访问沉淀到manager层，上层调用的时候处理case有问题 DTO类型的bean重构过程中根本不知道哪些是可以为...这样对于某一块的业务，还是没有将逻辑抽象到一起,也就不可避免的逻辑冗余 改进 ?...领域模型与微服务化 做上面结构的调整，除了能够提供代码规范性，另外一个好处就是做减小微服务化的改造代价。因为边界清晰，与其他业务的交互清晰。...其他服务与它的交互可以由service改成soa调用 潜在的问题目前的领域对象还是不够丰富 当领域对象多了，相同的编排/组合领域对象也可以成为一个独立的领域上下文，这时候如何定义这类领域
本文以 HarmonyOS 开发为例，探讨如何通过合理的分支管理、频繁提交代码和加强沟通来减少代码冲突，并提供基于 ArkUI 和 ArkTS 的 Demo 代码及其详细讲解。...引言 在开发大型应用或多人协作的项目时，版本控制工具（如 Git）是不可或缺的，但代码冲突会频繁打断开发者的工作流程，甚至影响项目进度。如何通过科学的代码管理方式减少冲突？...避免长时间积累未提交的代码，以免本地代码与远端分支差异过大。 加强团队沟通 高效的团队协作是避免代码冲突的关键。明确每个人的工作内容、进度以及计划能显著减少冲突发生的可能性。...推荐做法： 每日例会同步进度，确保团队成员了解彼此的修改内容。 制定统一的代码规范（如代码格式、变量命名），避免因格式差异引发冲突。...通过合理的分支管理和协作策略，可以有效避免代码冲突。 案例背景 任务管理应用核心功能： 新增任务：用户可以输入任务名称并添加到任务列表中。
这个组件和应用整体的情况基本一样，虽然做了很多封装(大部分 重复/公用 的组件都做了封装)，但总让人感觉代码非常分散，无法聚合(改一个地方可能涉及多处代码, 引用组件需要修改组件的内部逻辑等)。...本文尝试从该项目来描述前端开发中一些可能比较严重的问题,思考为什么出现这样的问题，自己如何避免这样的问题: 1、高耦合、低内聚; 2、多数据源; 3、其他问题; 高耦合 我在调用一个组件时，里面有三十几个子组件...，事实上这里的代码量比我描述要恐怖很多。...另外，在钩子函数(或其他 控制器 )不应该写具体的代码实现(单一职责)，而应该只是调用 具体/抽象 的实现; 例如上面的代码，应该把 Tab 组件抽离出来, 同时在 钩子函数(e.g. onMounted...几个数据源如何同步?). 所以应该有一个统一数据源出入口。
几年前Lawrence Alexander发表了一篇使用Google Analytics查找网页之间的关联的文章，去年，我也发布了一个关于如何使用Python自动挖掘信息，然后将其可视化的帖子，不幸的是...给你敲代码的手指热热身，并准备好享受一些乐趣，因为我们即将要探索如何使用Python自动发现网页之间的关联。...使用SpyOnWeb API SpyOnWeb.com是一个不断抓取网站追踪代码，名称服务器和其他信息的网站，所以它能帮助显示网站之间的连接。...第107行：我们定义spyonweb_analytics_codes函数来采用单个参数连接，即跟踪代码的字典以及它们如何映射到托管它们的域。...下一段代码与157-170行和172-178行几乎相同（除了对Google Analyse代码进行处理），我知道一些Python纯粹主义者会调出来抱怨说我们正在重复代码，但是唉，我们就是在这么做。
如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问，也是软件工程实践里重要的一环。...一、注释 不要给不好的名字加注释，一个好的名字比好的注释更重要； 不要“拐杖注释”，好代码 > 坏代码 + 好注释； 在文件/类级别使用全局注释来解释所有部分如何工作； 一定要给常量加注释； 团队统一定义标记...，应该拆分为多个函数； 别返回null值，抛出异常或者返回特殊对象，尽量避免NPE； 别传入null值； 四、异常与错误 抽离try catch包含的代码块，其中代码块抽象为一个函数； 抛出的每个异常，...都应当提供足够的环境说明，已便判断错误的来源与处所； 不要将系统错误归咎于偶然事件； 五、并发 分离并发相关代码与其它代码； 严格限制对可能被共享的数据的访问； 避免使用一个共享对象的多个同步方法； 保持同步区域微小...相信每一个优秀的工程师都有一颗追求卓越代码的心，在代码整洁工程实践上你有哪些好的建议？数百人协作开发的代码如何保证代码整洁一致性？欢迎大家来讨论。
普通的工程师堆砌代码，优秀的工程师优雅代码，卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问，也是软件工程实践里重要的一环。...一、注释 不要给不好的名字加注释，一个好的名字比好的注释更重要； 不要“拐杖注释”，好代码 > 坏代码 + 好注释； 在文件/类级别使用全局注释来解释所有部分如何工作； 一定要给常量加注释； 团队统一定义标记...，应该拆分为多个函数； 别返回null值，抛出异常或者返回特殊对象，尽量避免NPE； 别传入null值； 四、异常与错误 抽离try catch包含的代码块，其中代码块抽象为一个函数； 抛出的每个异常，...都应当提供足够的环境说明，已便判断错误的来源与处所； 不要将系统错误归咎于偶然事件； 五、并发 分离并发相关代码与其它代码； 严格限制对可能被共享的数据的访问； 避免使用一个共享对象的多个同步方法； 保持同步区域微小...相信每一个优秀的工程师都有一颗追求卓越代码的心，在代码整洁工程实践上你有哪些好的建议？数百人协作开发的代码如何保证代码整洁一致性？欢迎大家来讨论。
一、注释 不要给不好的名字加注释，一个好的名字比好的注释更重要； 不要“拐杖注释”，好代码 > 坏代码 + 好注释； 在文件/类级别使用全局注释来解释所有部分如何工作； 一定要给常量加注释； 团队统一定义标记...，应该拆分为多个函数； 别返回null值，抛出异常或者返回特殊对象，尽量避免NPE； 别传入null值； 四、异常与错误 抽离try catch包含的代码块，其中代码块抽象为一个函数； 抛出的每个异常，...都应当提供足够的环境说明，以便判断错误的来源与处所； 不要将系统错误归咎于偶然事件； 五、并发 分离并发相关代码与其它代码； 严格限制对可能被共享的数据的访问； 避免使用一个共享对象的多个同步方法； 保持同步区域微小...； 简单设计： 运行所有测试； 不可重复； 表达了程序员的意图； 尽可能减少类和方法的数量； 以上规则按重要程度排列； 无论是设计系统或者单独模块，别忘了使用大概可工作的最简单方案； 整洁的代码只提供一种而非多种做一件事的途径...明确定义并提供尽量少的API； 减少重复代码，提高表达力，提早构建，简单抽象；
spark datafrme提供了强大的JOIN操作。 但是在操作的时候，经常发现会碰到重复列的问题。...+------+ | one| A| 5| | two| A| 6| +----+----+------+ 对其进行JOIN操作之后，发现多产生了KEY1和KEY2这样的两个字段...假如这两个字段同时存在，那么就会报错，如下：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference 'key2' is ambiguous 因此，网上有很多关于如何在...JOIN之后删除列的，后来经过仔细查找，才发现通过修改JOIN的表达式，完全可以避免这个问题。
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