1、docker ps 查看正在运行的容器. 2、docker exec –it 3bd0eef03413 bash 进入正在运行的容器内 3、进入容器后，就可以修改镜像了，比如修改镜像中已经部署的代码或者安装新的软件或包等...，修改完成之后，exit 退出容器 4、docker commit 3bd0eef03413 demo：v1.3 提交你刚才修改的镜像，新的镜像名称为demo，版本为v1.1
PHP 从关联数组中移除置顶的键值对，一般使用 unset 函数，比如： $array = ['name' => 'Desk', 'description'=>'long description' 'price...' => 100]; unset($array['price']); unset($array['description']); // ['name' => 'Desk'] 如果要移除多个键值对，就要调用多次的...keys = [$keys]; } foreach($keys as $key){ unset($array[$key]); } return $array; } 这样就可以通过下面方式移除键值对了...： wpjam_array_except($array, ['price','description']); 如果仅仅移除一个键值对，还可以直接传递字符串： wpjam_array_except($array
最近写文章想截个长图，才发现一直使用的QQ早有这个功能了，这里就整理几个pc上网页长截图的方案。...顺便说下怎么用 QQ 截图右键菜单 ，这个在之前的文章说过那些你可能不知道的网络冷知识奇技淫巧，先按住alt+ctrl再单击右键就可以用QQ对右键菜单截图了。 ?...这里打开上不了谷歌如何安装 Chrome 扩展？这篇文章,选择捕捉选定区域。 ? 然后复制截取的长图。 ?...点击捕获滚动窗口，然后滚动鼠标下滑，按esc停止 ，选中要截取的范围。 ? 生成的长图效果跟QQ差不多。 如果不想使用软件其实谷歌浏览器就自带截图功能。...总结下，如果想简单点使用QQ就行了，想对截取的长图再操作推荐软件FastStone 。
如果我们要从关联数组中移除并返回指定的键值，一般需要两步操作，比如： $array = ['name' => 'Desk', 'price' => 100]; $name = $array['name'
上篇文章说了如何搭建一个SpringBoot的应用，我们也知道，在SpringBoot中，如果我们引入了相关的依赖，那么SpringBoot会给我们做一个默认的配置，但是有时候，默认的配置根本不能满足的我们的要求...一、如何快速搭建你的第一个SpringBoot项目应用 在说修改默认配置之前，我们先来简单的了解一下，SpringBoot的核心。...SpringBoot的核心类：@SpringBootApplication，我们上篇文章已经对这个配置已经进行过简单的介绍了，没了解的同学可以看一下上篇文章。 带大家看一下源码： ?...接下来，我们来如何重新设置SpringBoot给我们做的默认设置，加入我们的8080端口已经被占用我们应该如何去更改端口号呢？先看图： ? 结果： ?...我们可以发现，端口号已经从8080修改为了8081，为什么会变呢？写个配置文件就好了？
本文提供了对GNN中过度挤压现象的精确描述，并分析了它是如何从图中的瓶颈产生的。为此，本文引入了一种新的基于边的组合曲率，并证明了负曲率边是导致过度挤压问题的原因。...本文还提出了一种基于曲率的图重现布线方法，以缓解过度挤压问题。 上图：曲面上曲率的演变可能会减少瓶颈。下图：本文展示了如何在图上做同样的事情来提高GNN的性能。蓝色代表负曲率；红色代表正曲率。...算法在每次迭代中都会添加一条边来支持图中最负曲率的边，然后移除最正曲率的边。...要求k∈B1(i),l∈B1(j)k∈B1(i),l∈B1(j)是为了确保我们在最负曲率的边i∼ji∼j周围添加额外的3-cycle或4-cycle。这是一个局部修改。...移除曲率最大的边是为了平衡曲率和结点的度的分布。
[权力的游戏] 我们都知道《权利的游戏》在全世界都很多忠实的粉丝，除去你永远不知道剧情下一秒谁会挂这种意外“惊喜”，当中复杂交错的人物关系也是它火爆的原因之一，而本文介绍如何通过 NetworkX 访问开源的分布式图数据库...这样的点集和边集构成一个图网络，这个网络存储在图数据库 Nebula Graph 2中。...社区划分——Girvan-Newman 算法 我们使用 NetworkX 3 内置的社区发现算法 Girvan-Newman 来为我们的图网络划分社区。...Girvan-Newman 算法的基本流程如下： （1）计算网络中所有边的边介数； （2）找到边介数最高的边并将它从网络中移除； （3）重复步骤 2，直到每个节点成为一个独立的社区为止，即网络中没有边存在...下一篇 本篇主要介绍如何使用 NetworkX，并通过 Gephi 做可视化展示。下一篇将介绍如何通过 NetworkX 访问图数据库 Nebula Graph 中的数据。 本文的代码可以访问5。
高16位存储的是各权限对应的授出或者被转授选项。其实就是上一次的受权情况，对高16位的操作我只在grant和revoke发现，还有就是对权限进行读入，对*还有处理。...] [ CASCADE | RESTRICT ] 这是对普通用户权限的修改。 2、对于超级用户，权限修改在这里有没有用了。...超级用户的权限很大，在这里提醒各位超级用户慎用。而且在PG里默认用户postgres是就是超级用户，而且不能删除。 所以你可能就需要修改超级用户的权限了，那么如何修改呢？...必须通过编写代码进行对超级用户进行限制。这就用到了PostgreSQL的hook机制。 hook可以修改和中断用户的操作。...，当然这里的处理是简单暴力的，而更深层次的权限修改，那就需要花费比较大的时间进行改动，甚至会修改源代码，这里就暂不涉及。
本文提供了对GNN中过度挤压现象的精确描述，并分析了它是如何从图中的瓶颈产生的。为此，本文引入了一种新的基于边的组合曲率，并证明了负曲率边是导致过度挤压问题的原因。...本文还提出了一种基于曲率的图重现布线方法，以缓解过度挤压问题。...将torch_geometric.data.Data实例转化为networkx.DiGraph实例，方便后续加边、减边操作 G = to_networkx(data) if undirected...获取图信息（邻接矩阵，边的个数） edge_index = data.edge_index if undirected: edge_index = to_undirected...运行之前需要修改数据集根目录和输出目录： output_dir: $OUTPUT_DIR$ data: root: $DATA_ROOT$ 训练和测试 # train on train data splits
但是，如果我们进行原地（inplace）操作，实际上会改变原始变量，从而破坏了计算图的完整性，导致无法正确计算梯度。 具体而言，就地操作是指在不创建新的变量副本的情况下直接修改变量的值。...避免就地操作我们可以通过避免使用就地操作，而是创建新的变量副本来解决这个问题。例如，使用torch.add()代替+=操作，使用torch.sub()代替-=操作。...给出一个示例代码，演示如何避免RuntimeError: 一个用于梯度计算的变量已被就地操作修改的异常。假设我们希望对图像数据进行增强操作，并计算模型参数的梯度。...在每个批次中，我们将图像数据展平，并使用augmented_images创建了一个图像数据的副本。而后我们对副本进行了就地操作，即augmented_images += 0.1。...为了解决这些问题，可以使用激活函数的选择、参数初始化方法、梯度裁剪等技术。结论RuntimeError: 一个用于梯度计算的变量已被就地操作修改异常通常是由于就地操作破坏了自动微分的计算图而引起的。
举一个具体的例子：假设拥有连接世界上任意城市的路网数据，我们需要找出世界上所有的大陆，以及它们所包含的城市。我们该如何实现这一目标呢？...基于BFS / DFS的连通分量算法能够达成这一目的，接下来，我们将用 Networkx 实现这一算法。 代码 使用 Python 中的 Networkx 模块来创建和分析图数据库。...一旦我们有了这些连接的边，就可以使用连通分量算法来对客户 ID 进行聚类，并对每个簇类分配一个家庭 ID。然后，通过使用这些家庭 ID，我们可以根据家庭需求提供个性化建议。...后来我才知道，没有铅笔和纸的设计的一个优点就是，你几乎被迫避免所有可避免的复杂性。最终，这个算法让我感到非常惊讶，而且也成为了我名声的基石之一。...具有较高介数中心性的节点被认为是信息的传递者，移除任意高介数中心性的节点将会撕裂网络，将完整的图打碎成几个互不连通的子图。 应用 中心性度量的指标可以作为机器学习模型的特征。
$message.error('输入错误,已重置成最后一次输入正确的值') el.target.value = el.target.oldValue; vnode.elm.dispatchEvent...$message.error('输入错误,已重置成最后一次输入正确的值') el.target.value = el.target.oldValue; vnode.elm.dispatchEvent
安装 NetworkX 你可以使用 pip 命令来安装 NetworkX： pip install networkx 创建图结构 NetworkX 允许你创建不带权重或带权重的图，有向图或无向图。...包的用法和案例可参考：NetworkX包官网[1] 另：本人编写的《科研论文配图绘制指南-基于Python》一书也在修正和新增内容中，也会增加更多关于NetworkX包绘制科研图形的案例。...如何快速的掌握科研绘图技巧？ 如何快速的掌握科研绘图技巧？可以考虑以下几点： 学习基本工具和软件: 先熟悉常用的科研绘图工具和软件，例如Python或者R语言等，选择一款适合你的工具。...了解图表类型和用途: 了解不同类型的科研图表，例如折线图、柱状图、散点图等，以及它们在传达信息方面的优缺点。 注重细节和清晰性: 细节决定成败，确保图表的字体清晰、线条精细、标签明了，避免视觉混乱。...遵循学术规范: 遵循学术期刊或机构对图表的规定和要求，包括字体大小、图表标题、坐标轴标签等。 请教专家或同事: 有条件的同学可以跟随一个大佬进行系统学习，向他们寻求指导和建议，可以加速你的学习过程。
最短路径 最短路径计算的是一对节点之间的最短的加权（如果图有加权的话）路径。 这可用于确定最优的驾驶方向或社交网络上两个人之间的分离程度。...这是一个正比于穿过该边的节点对之间最短路径的数量的值。 该算法的步骤如下： 计算网络中所有已有边的居间性。 移除居间性最高的边。 移除该边后，重新计算所有边的居间性。...这只需要节点对之间在一个方向上存在一条路径即可，而 SCC 则需要两个方向都存在路径。和 SCC 一样，并查集通常用在分析的早期阶段，以理解图的结构。...我们通常自下而上构建树状图。我们从每个节点一个聚类开始，然后合并两个「最近」的节点。 但我们如何衡量聚类是否相近呢？我们使用相似度距离。令 d(i,j) 为 i 和 j 之间的最短路径的长度。 ?...四 总结 现在我们已经介绍了图的基础知识、图的主要类型、不同的图算法和它们使用 networkx 的 Python 实现。
的network模块的使用、列表的基本操作、循环的使用、excel文件的读写、pandas应用、matplotlib应用、类的使用、元组的操作等，便于大家阅读本文前提前对相关知识进行回顾。...1 简单引入 日常工作、生活中我们经常会遇到一些复杂的事务关系，比如人物关系，那如何才能清楚直观的看清楚这些任务关系呢？...比如我们从网上搜索1个人物关系图，大家看看： 声明：以下图片来源于网络，如果涉及版权问题，请联系作者删除。本文仅供学习，不做他用。 那我们如何使用Python来实现类似的人物关系图呢？...; NetworkX可以用来创建各种类型的网络，包括有向图和无向图; 提供各种方法来添加、删除和修改网络中的节点和边; NetworkX还提供许多图的算法和分析工具; NetworkX还提供多种方式来可视化网络...从上边的错误看，其实就是我的人物角色有29个，但是颜色只有23个，没有对应起来； 为了避免错误，我们把人物和颜色列一个表，需要的时候选对应的数据就行： 孙悟空 aliceblue 菩提祖师
通常情况下在学校学习嵌入式系统时，老师会叫我们在交每周作业的时候在原来项目文件中加文字水印以防抄袭。 这个可以通过copy别人的项目文件过来在其中直接添加文字水印。...当然也可以通过以下方法添加水印，而这种适用于没有项目文件却有电路图截图的童鞋。 可能到这里听不明白，那就举个例子： 下面第一张图是一张电路图，第二张图是想要放在第一张图的文字水印。...我们要将文字水印放在电路图，而且文字水印的底纹和电路图的底纹不要“干扰”即可。 ? 一开始想到的是把文字水印的底纹和电路图的底纹通过缩小和放大重合，但是一直没办法重合，左边重合了右边又不重合。...emmm，换个思路重新想一想，也可以试着把文字水印的底纹给去掉，再放到电路图中即可。 不多说，直接开干。...其中需要注意的是使用魔棒工具时“容差”要设为50。 另外，在用魔棒工具选择横竖线后按Delete键后即可消除文本水印原来的横竖线。
图是什么？ 二. 如何存储图？ 三. 图的类型和性质 四. 主要的图算法 五. 图机器学习的发展 一. 图是什么？...我们后面会看到，度的直方图相当重要，可用于确定我们看到的图的种类。 ---- 二. 如何存储图？...最短路径 最短路径计算的是一对节点之间的最短的加权（如果图有加权的话）路径。 这可用于确定最优的驾驶方向或社交网络上两个人之间的分离程度。...这是一个正比于穿过该边的节点对之间最短路径的数量的值。 该算法的步骤如下： 计算网络中所有已有边的居间性。 移除居间性最高的边。 移除该边后，重新计算所有边的居间性。...我们通常自下而上构建树状图。我们从每个节点一个聚类开始，然后合并两个「最近」的节点。 但我们如何衡量聚类是否相近呢？我们使用相似度距离。令 d(i,j) 为 i 和 j 之间的最短路径的长度。 ?
该OP必须在绘画中使用run方法才能进行真正的计算，并输出结果。 2.3 该使用动态图还是静态图，我需要如何选择？ 在TensorFlow1.13之后，框架是支持静态图和动态图两种方式的。...3 框架的张量封装 在神经网络框架中，主要是通过张量的封装来完成计算图上的操作的。下面来看看主流框架中是如何对张量进行封装的。...其实PyTorch考虑到了这一点，当Numpy转成张量后，如果对张量进行修改，则其内部会触发复制机制，额外开辟一块内存，并将值复制过去。不会影响到原来Numpy的值。...但是在Numpy转成张量后，如果对Numpy进行修改，那结果就不一样了，因为Numpy并没有PyTorch这种共享内存的设置。这会导致对Numpy修改时，偷偷的使张量的值发生了变化。...用户直接修改graphml文件格式的内容，也完成对图数据的维护。它比使用接口函数的方式更直接，也更灵活。 NetWorkx库还可以通过读写graphml文件的方式完成图数据的持久化。
Apple.Turicreate模块中本来是有可视化.show()模块，但是4.0版本之后移除了。 感谢apple工程师耐心+ 详细推荐了networkX。...于是乎摸索了一下，如何用networkx与Apple.Turicreate互动。 ?...Networkx2Turi()就是这么生成的。 pos代表每个点的位置，一般来说很难定义这个坐标。.... ---- 三、更好地绘图 我们想根据每个点的重要性来判定顶点的大小与颜色，来看一下apple.turicreate中如何获得顶点的度： # 如何要绘制不同点的颜色 # node_color=range.... ---- 四、Networkx中几款图 这两款特别好看，笔者摘录。
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