如何避免在collectFirst调用中重复工作？

在collectFirst调用中避免重复工作的方法是使用缓存机制。通过缓存可以将已经计算过的结果存储起来，下次调用时直接从缓存中获取，避免重复计算。

缓存可以分为内存缓存和持久化缓存两种类型。内存缓存适用于数据量较小且需要频繁访问的场景，而持久化缓存适用于数据量较大或需要长期存储的场景。

常见的内存缓存技术包括：

1. Memcached：一个高性能的分布式内存对象缓存系统，适用于缓存小型数据对象。 推荐的腾讯云产品：云缓存 Memcached，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/memcached
2. Redis：一个开源的高性能键值对存储系统，支持多种数据结构和丰富的功能。 推荐的腾讯云产品：云数据库 Redis 版，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/redis

持久化缓存可以使用以下技术：

1. MySQL：一种常用的关系型数据库，可以将计算结果存储在数据库中，下次调用时直接查询数据库获取结果。 推荐的腾讯云产品：云数据库 MySQL 版，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
2. MongoDB：一种面向文档的NoSQL数据库，适用于存储大量非结构化数据。 推荐的腾讯云产品：云数据库 MongoDB 版，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/mongodb

在使用缓存时，需要注意以下几点：

1. 缓存的更新：当数据发生变化时，需要及时更新缓存，以保证缓存数据的准确性。
2. 缓存的过期策略：可以设置缓存的过期时间，当超过过期时间后，缓存将自动失效，需要重新计算并更新缓存。
3. 缓存的一致性：在分布式环境下，需要考虑多个节点之间的缓存一致性，可以使用分布式缓存技术来解决。

通过合理使用缓存机制，可以有效避免在collectFirst调用中的重复工作，提高系统性能和响应速度。