如何避免在Python中多次从MongoDB请求相同的数据

from functools import lru_cache
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

@lru_cache(maxsize=128)  # 设置缓存大小
def get_data(query):
    result = collection.find_one(query)
    return result

# 使用示例
data1 = get_data({'key': 'value'})
data2 = get_data({'key': 'value'})  # 这次不会再次查询数据库，而是直接从缓存中获取

pip install redis

import redis
from pymongo import MongoClient

# 连接Redis
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 连接MongoDB
mongo_client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = mongo_client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

def get_data(query):
    cache_key = f"data:{query}"
    cached_data = redis_client.get(cache_key)
    
    if cached_data:
        return eval(cached_data)  # 注意：这里使用eval仅作为示例，实际应用中应使用更安全的方法
    
    result = collection.find_one(query)
    if result:
        redis_client.setex(cache_key, 3600, str(result))  # 缓存1小时
    return result

# 使用示例
data1 = get_data({'key': 'value'})
data2 = get_data({'key': 'value'})  # 这次不会再次查询数据库，而是直接从缓存中获取