这是关于R内部件的问题。整数NA值是如何用R表示的?与浮动不同,没有神奇的位序列来表示NaNs。
# Create big array. newer versions of R won't allocate memory to store data
# Instead star/end values are stored internally
a <- 1:1e6 #
# Change some random value. This will cause and array to be allocated
a[123] <- NA
typeof(a)
此时,a仍然是一个
我用TraMineR来检查工作轨迹。
当使用seqformat函数(来自拼写数据)和process = TRUE以及用于pdata的外部数据框架时,如下所示:
situations <- seqformat(data[,1:4], id = 1, from = "SPELL", to = "STS",
begin = 3, end = 4, status = 2, right = NA,
process = TRUE, limit = 764
我有一个代码,自动生成基于买入/卖出信号的指定费波纳奇水平。我试图让标签在右边而不是左边,并缩短线条,使它们不会一直延伸到右边,但只有这么多,最好让线条的开头与印有它们的买入/卖出的蜡烛对齐。我无论如何也想不出该怎么做。
var linezerovalue = 0.0
var line236value = 0.0
var line650value = 0.0
var line1000value = 0.0
var line11383value = 0.0
var line1618value = 0.0
var line2000value = 0.0
var linediffer
请注意,在您将我的问题标记为重复之前,我引用了这个问题:What's the best way to check if a String represents an integer in Java? 我正在尝试检查来自表示邻接矩阵的图形类的图形对象。 我使用增强的for循环来迭代图中的每个节点,然后使用嵌套的增强for循环,然后迭代从每个节点到每个其他节点的每条连接边。 问题是,我正在处理一些只有整数值边的图,以及一些有非整数值边的图。 因此,我需要编写一个或一系列方法来检查图形对象中的每条边是否包含可解析为整数的字符串。 我的代码非常简单和基本,但是当使用应该返回false的图形示
我需要从向量中删除前导和尾随缺失值(NA)。应该保留数字之间的NA。注意,我的下一步是索引另一个没有NA的向量,并且只保留与第一个向量相同位置的值。下面是一个例子:
a <- c(NA, NA, NA, NA, NA, 5,2,3,1,2,1,5,2, NA, NA, 2,3,2,NA,NA,NA)
b <- sample(1:21)
我想要的输出是:
a1 <- c(5,2,3,1,2,1,5,2,NA,NA,2,3,2)
# leading and trailing NAs removed
b1 <- b[6:18]
# subset with the indic
我想使用“.RData”文件中的数据执行一些python函数。我使用的是'pyreadr‘python包。
以下是R代码的示例
library(data.table)
# Example
data <- data.table(x_num=c(1,1.5,2),
x_int=c(1,2,3))
data$x_int <- as.integer(data$x_int) # Making sure the data is in integer type
data_missing <- data.table(x_num=c(1.5
我试图读取一个导出到CSV的旧DBase文件,有些列只是空的。首先,我在将整数列转换为浮动时遇到了问题,但是坦克到@Nathan的答案,,这个问题已经解决了。在我有了正确的列类型之后-使用下面的代码:
def read_csv(file_name):
# todo set correct data types for the columns
inferred_types = {}
columns = pd.read_csv(file_name + '.csv', header=0, index_col=1, squeeze=True, keep_defa
我有两个因子,它们的级数不同,但我希望根据因子的名称和顺序,使用一个因子替换数据框内另一个因子中的值。
我的数据是这样的,
x <- factor(c("one", "two", "three", "two", "three"))
y <- factor(c(NA, "foo", NA, "bar", NA))
(df <- data.frame(x, y))
x y
1 one <NA>
2 two foo
3 thre
readr::parse_factor()是创建因子变量的整齐方式。默认情况下,它设置include_na = TRUE:将为传递给parse_factor()的向量中的NA值创建显式NA级别。使用parse_factor()创建因子变量后,如何访问或过滤这些“显式NA”值? 下面的代码说明了这个问题: library(readr)
xFac <- parse_factor(c("a", "b", NA))
levels(xFac) # NA is a level of xFac
is.na(xFac) # FALSE FA
我已经处理了一个R数据文件:
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.packages import importr
from rpy2.robjects import pandas2ri
from rpy2.robjects.conversion import localconverter
pandas2ri.activate()
import pandas as pd
%%R
n = c(2, 3, 5)
s = c("aa", "bb", "cc")
b = c(TRUE, FALS
当我试图提交用户表单时,我会收到“运行时错误13”。
dTotal1 = CDbl(sval1) + CDbl(sval2) + CDbl(sval3) + CDbl(sval4) + CDbl(sval6)
这是完整的代码。请帮帮忙。
Private Sub AddTextBox()
Dim sval1 As Variant
Dim sval2 As String
Dim sval3 As String
Dim sval4 As String
Dim sval5 As String
Dim sval6 As String
Dim sval7 As String
Dim sv
我是编程新手,我不确定为什么这不能工作:
procedure TGIFtest.Edit1Change(Sender: TObject);
var
Text : integer;
begin
if text < 5 then
shape1.brush.Color := clred
else
if text >= 5 then
shape1.brush.Color := clgreen;
end;
我希望当在编辑中输入的数字小于5时,形状为红色,如果输入的数字为5或更高,则形状为绿色。谢谢。
我目前正在尝试对R进行MaxDiff分析,我发现了一个关于如何在R上运行这种分析的案例研究,并且我试图在我自己的数据集上使用类似的代码(目前这是有限数量的试验观察)。
一切进展顺利,直到我到达这一步。
#Computing individual-level ranks from counts
set.seed(0) # setting the random number seed to enhance comparability
indidualCountsNoTies = individualCounts + matrix(runif(n * nAlternatives)/100000,
我在应用程序中有一个下拉字段,显示数字。
当用户没有从下拉列表中选择任何值时,我希望将null插入到数据库中。
如何将Integer包装器类初始化为null?
我试过
Integer days = new Integer(null);
if (request.getParameter("days").equals("")) {
} else {
days =
Integer.parseInt(request.getParameter("days"