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如何避免在存储过程中多次更新表时出现死锁?

在存储过程中避免死锁的方法有以下几种:

  1. 事务隔离级别设置:通过设置合适的事务隔离级别来避免死锁。常见的事务隔离级别包括读未提交、读提交、可重复读和串行化。不同的隔离级别对并发访问数据的方式有不同的限制,选择合适的隔离级别可以减少死锁的发生。
  2. 事务操作顺序:合理安排事务的操作顺序可以减少死锁的概率。如果多个事务需要同时更新多个表,可以约定一个统一的操作顺序,按照相同的顺序获取锁,避免交叉依赖导致的死锁。
  3. 减少事务持有时间:尽量减少事务的持有时间,尽快释放锁资源。可以通过优化事务的逻辑、减少事务中的查询操作、合理使用索引等方式来提高事务的执行效率,从而减少死锁的可能性。
  4. 使用索引:在存储过程中使用合适的索引可以提高查询效率,减少锁的持有时间,从而降低死锁的风险。
  5. 分批次更新:如果需要更新大量数据,可以将更新操作分批次进行,每次只更新一部分数据,避免一次性锁住过多的资源。
  6. 合理设计数据库结构:通过合理的数据库设计,包括表的拆分、索引的创建等,可以减少事务之间的冲突,降低死锁的概率。

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MySQL事务和锁——《MySQL DBA工作笔记》

【一个事物在读的时候,禁止任何事务写】 幻读 事务A多次读取过程中,事务B对数据进行了新增操作,导致事务A多次读取的数据不一致。...但会导致一个事务中相同查询出现不同的结果。也就是不可重复读。避免不可重复读的方式: 重复读(RR,MySQL默认级别):就是开始读取数据,不允许修改操作。...意向共享锁和意向排他锁 Innodb虽然使用行锁,但并没有废弃锁。 【行锁和锁】 MyISAM存储引擎使用的是锁,而Innodb增加了行锁。并不意味着Innodb彻底抛弃了锁。...关于行锁,较小的粒度导致其高并发,但也因较小的粒度导致加锁慢,开销大,会出现死锁情况。 关于锁,较大的粒度高并发上的表现很弱,但同时粒度较大,加锁块,开销小,不会出现死锁情况。...高并发场景下使用行锁而忍受一些问题本质上是一种权衡。 【意向锁的背景冲突】 意向锁的出现本质上是解决行锁和锁矛盾的问题。

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