如何遍历数据帧并将数组添加到每一行

遍历数据帧并将数组添加到每一行的方法可以使用Pandas库来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用iterrows()方法来遍历数据帧的每一行，并使用append()方法将数组添加到每一行。

首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个数据帧（DataFrame）：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

数据帧的初始内容如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

接下来，定义一个数组（array）：

arr = [7, 8, 9]

然后，使用iterrows()方法遍历数据帧的每一行，并使用append()方法将数组添加到每一行：

for index, row in df.iterrows():
    row['C'] = arr[index]

遍历后的数据帧内容如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个例子中，我们将数组[7, 8, 9]添加到了数据帧的每一行，并将新的列命名为C。

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